Java遞歸實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列
程序調(diào)用自身的編程技巧稱(chēng)為遞歸( recursion)。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用。 一個(gè)過(guò)程或函數(shù)在其定義或說(shuō)明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法,它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解,遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算,大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在于用有限的語(yǔ)句來(lái)定義對(duì)象的無(wú)限集合。一般來(lái)說(shuō),遞歸需要有邊界條件、遞歸前進(jìn)段和遞歸返回段。當(dāng)邊界條件不滿足時(shí),遞歸前進(jìn);當(dāng)邊界條件滿足時(shí),遞歸返回?!@是百度百科說(shuō)的。
其實(shí)說(shuō)白了,就是遞歸方法本身調(diào)用自己而進(jìn)行的運(yùn)算,下面舉個(gè)例子說(shuō)明一下這個(gè)例子就是很著名的——斐波那契數(shù)列。
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368……
可以看出來(lái)第三個(gè)數(shù)就是前面兩個(gè)數(shù)相加從而得到的。
如果使用正常的循環(huán)進(jìn)行解決的話就是這樣:
public class FeiBo{ public static void main(String[] args) { int num1=0; int num2=1; int numn=1; int n=10; for (int i = 3; i <=n; i++) { numn=num1+num2; num1=num2; num2=numn; } System.err.println(n+"個(gè)數(shù)的結(jié)果為:"+numn); } }
運(yùn)行結(jié)果為:
10個(gè)數(shù)的結(jié)果為:34
這是使用正常的循環(huán)方法進(jìn)行運(yùn)算,如果使用遞歸的話就是一下這樣:
public static int Recursion(int n){ if(n==1){ return 0; } if(n==2){ return 1; } return Recursion(n-1)+Recursion(n-2); }
遞歸需要結(jié)束條件,到情況下遞歸就不需要繼續(xù)調(diào)用,結(jié)束遞歸。上面案例結(jié)束條件就是當(dāng)n=1或者2的時(shí)候,就返回0或者1,而不是繼續(xù)調(diào)用遞歸方法本身了。
遞歸最主要的兩個(gè)條件就是,自己調(diào)用自己,結(jié)束遞歸的條件。
因?yàn)檫f歸是自己調(diào)用自己所以浪費(fèi)資源大,運(yùn)行時(shí)間比循環(huán)長(zhǎng)很多,運(yùn)行慢,效率底。
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