public static void main(String[] args)
  {
    // TODO Auto-generated method stub
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg");
    Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\\source.jpg");

    int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;
    int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;
    Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
    Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 歸一化平方差匹配法
    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,
    // Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 歸一化相關(guān)系數(shù)匹配法

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF);
    // //
    // 相關(guān)系數(shù)匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); //
    // 相關(guān)匹配法

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); //
    // 平方差匹配法：該方法采用平方差來(lái)進(jìn)行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED);
    // // 歸一化相關(guān)匹配法
    Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
    Point matchLocation = new Point();
    MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result);

    matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此處使用maxLoc還是minLoc取決于使用的匹配算法
    Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation,
        new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()),
        new Scalar(0, 0, 0, 0));

    Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src);
    }