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Java+opencv3.2.0實現(xiàn)重映射

 更新時間:2018年02月10日 09:29:01   作者:帥氣的貓爪  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Java+opencv3.2.0實現(xiàn)重映射的相關資料,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

通過重映射來表達每個像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y)),h(x,y)是映射方法函數(shù)。當h(x,y) = (I.cols()-x,y),表示按照x軸方向發(fā)生偏轉(zhuǎn)。

函數(shù):Imgproc.remap(Mat src, Mat dst, Mat map1, Mat map2, int interpolation, int borderMode, Scalar borderValue)

參數(shù)說明:

src:源圖像
dst:目標圖像
map1:它有兩種可能表示的對象,一種是表示點(x,y)的第一個映射,另一種是CV_16SC2、CV_32FC1、CV_32FC2類型的X值
map2:它有兩種可能表示的對象,一種是當map1表示點(x,y)的第一個映射時,不代表任何值,另一種是CV_16UC1、CV_32FC1類型的Y值
interpolation:插值方式,不支持INTER_AREA
borderMode:邊界模式,默認BORDER_CONTANT
borderValue:當有常數(shù)邊界時使用的值,默認為0

示例代碼:

public static void main(String[] args)
 {
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

  Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\t0105b07b97736d453d.jpg");

  Mat dst = src.clone();
  Mat map_x = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);
  Mat map_y = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);

  int key = 1; // key取值1、2、3、4
  for (int i = 0; i < src.rows(); i++)
  {
   for (int j = 0; j < src.cols(); j++)
   {
    switch (key)
    {
    case 1: // 重映射1
     if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25
       && i < src.rows() * 0.75)
     {
      map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25) + 0.5);
      map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25) + 0.5);
     }
     else
     {
      map_x.put(i, j, 0.0);
      map_y.put(i, j, 0.0);
     }
     break;
    case 2: // 重映射2
     map_x.put(i, j, j);
     map_y.put(i, j, src.rows() - i);
     break;
    case 3: // 重映射3
     map_x.put(i, j, src.cols() - j);
     map_y.put(i, j, i);
     break;
    case 4: // 重映射4
     map_x.put(i, j, src.cols() - j);
     map_y.put(i, j, src.rows() - i);
     break;
    default:
     break;
    }
   }
  }
  Imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, Imgproc.INTER_LINEAR, Core.BORDER_CONSTANT,
    new Scalar(0, 0, 0));

  Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
 }

源圖像:

第一種映射:

第二種映射:

第三種映射:

第四種映射:

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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