Java+opencv3.2.0之直方圖均衡詳解
更新時(shí)間：2018年02月10日 10:03:27 作者：帥氣的貓爪
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Java+opencv3.2.0之直方圖均衡的相關(guān)資料，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
直方圖均衡化是通過拉伸像素強(qiáng)度分布范圍來增強(qiáng)圖像對(duì)比度的一種方法。
直方圖均衡化的步驟：
1、計(jì)算輸入圖像的直方圖H
2、進(jìn)行直方圖歸一化，使直方圖組距的和為255
3、計(jì)算直方圖積分
4、采用H'作為查詢表：dst(x,y)=H'(src(x,y))進(jìn)行圖像變換
函數(shù)：Imgproc.equalizeHist(Mat src, Mat dst)
參數(shù)說明：
src：源圖像
dst：運(yùn)算結(jié)果圖像
示例代碼：
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat source = Imgcodecs.imread("F:\\t0132354347a982c497.jpg");
Mat dst = new Mat();
List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();
Core.split(source, mv);
for (int i = 0; i < source.channels(); i++)
{
Imgproc.equalizeHist(mv.get(i), mv.get(i));
}
Core.merge(mv, dst);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
源圖像：
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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