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jdk自帶線程池實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2018年02月10日 10:34:49   作者:牛奮lch  
在最近做的一個(gè)項(xiàng)目中,需要大量的使用到多線程和線程池,下面就java自帶的線程池和大家一起分享

二、簡介

多線程技術(shù)主要解決處理器單元內(nèi)多個(gè)線程執(zhí)行的問題,它可以顯著減少處理器單元的閑置時(shí)間,增加處理器單元的吞吐能力,但頻繁的創(chuàng)建線程的開銷是很大的,那么如何來減少這部分的開銷了,那么就要考慮使用線程池了。線程池就是一個(gè)線程的容器,每次只執(zhí)行額定數(shù)量的線程,線程池就是用來管理這些額定數(shù)量的線程。

三、涉及線程池的類結(jié)構(gòu)圖

其中供我們使用的,主要是ThreadPoolExecutor類。

四、如何創(chuàng)建線程池

我們創(chuàng)建線程池一般有以下幾種方法:

1、使用Executors工廠類

Executors主要提供了下面幾種創(chuàng)建線程池的方法:

下面來看下使用示例:

1)newFixedThreadPool(固定大小的線程池)

public class FixedThreadPool { 
  public static void main(String[] args) { 
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 創(chuàng)建一個(gè)固定大小為5的線程池 
    for (int i = 0; i < 10; i++) { 
      pool.submit(new MyThread()); 
    } 
    pool.shutdown(); 
  } 
} 
public class MyThread extends Thread { 
  @Override 
  public void run() { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行。。。"); 
  } 
} 

測(cè)試結(jié)果如下:

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。 

固定大小的線程池:每次提交一個(gè)任務(wù)就創(chuàng)建一個(gè)線程,直到線程達(dá)到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達(dá)到最大值就會(huì)保持不變,如果某個(gè)線程因?yàn)閳?zhí)行異常而結(jié)束,那么線程池會(huì)補(bǔ)充一個(gè)新線程線。

2)newSingleThreadExecutor(單線程的線程池)

public class SingleThreadPool { 
  public static void main(String[] args) {  
    ExecutorService pool=Executors.newSingleThreadExecutor();//創(chuàng)建一個(gè)單線程池  
    for(int i=0;i<100;i++){  
      pool.submit(new MyThread());  
    }  
    pool.shutdown();  
  } 
} 

測(cè)試結(jié)果如下:

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 

單線程的線程池:這個(gè)線程池只有一個(gè)線程在工作,也就是相當(dāng)于單線程串行執(zhí)行所有任務(wù)。如果這個(gè)唯一的線程因?yàn)楫惓=Y(jié)束,那么會(huì)有一個(gè)新的線程來替代它。此線程池保證所有任務(wù)的執(zhí)行順序按照任務(wù)的提交順序執(zhí)行。

3)newScheduledThreadPool

public class ScheduledThreadPool { 
  public static void main(String[] args) {  
    ScheduledExecutorService pool=Executors.newScheduledThreadPool(6);  
    for(int i=0;i<10000;i++){  
      pool.submit(new MyThread());  
    }  
      
    pool.schedule(new MyThread(), 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);  
    pool.schedule(new MyThread(), 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);  
    pool.shutdown();  
  }  
} 

測(cè)試結(jié)果如下:

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-6正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-6正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 
…………此處會(huì)延時(shí)1S………… 
pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。 

測(cè)試結(jié)果的最后兩個(gè)線程都是在延時(shí)1S之后,才開始執(zhí)行的。此線程池支持定時(shí)以及周期性執(zhí)行任務(wù)的需求

4)newCachedThreadPool(可緩存的線程池)

public class CachedThreadPool { 
  public static void main(String[] args) {  
    ExecutorService pool=Executors.newCachedThreadPool();  
    for(int i=0;i<100;i++){  
      pool.submit(new MyThread());  
    }  
    pool.shutdown();  
  }  
} 

測(cè)試結(jié)果如下:

pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-7正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-16正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-17正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-16正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-7正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-16正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-18正在執(zhí)行。。。 
pool-1-thread-10正在執(zhí)行。。。 

可緩存的線程池:如果線程池的大小超過了處理任務(wù)所需要的線程,那么就會(huì)回收部分空閑(60秒不執(zhí)行任務(wù))的線程,當(dāng)任務(wù)數(shù)增加時(shí),此線程池又可以智能的添加新線程來處理任務(wù)。此線程池不會(huì)對(duì)線程池大小做限制,線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)(或者說JVM)能夠創(chuàng)建的最大線程大小。

官方建議程序員使用較為方便的Executors工廠方法Executors.newCachedThreadPool()(無界線程池,可以進(jìn)行自動(dòng)線程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小線程池)Executors.newSingleThreadExecutor()(單個(gè)后臺(tái)線程),這幾種線程池均為大多數(shù)使用場(chǎng)景預(yù)定義了默認(rèn)配置。

2、繼承ThreadPoolExecutor類,并復(fù)寫父類的構(gòu)造方法。

在介紹這種方式之前,我們來分析下前面幾個(gè)創(chuàng)建線程池的底層代碼是怎樣的?

public class Executors { 
  public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 
                   0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
                   new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); 
} 
  public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { 
    return new FinalizableDelegatedExecutorService 
      (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 
                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); 
  } 
} 

從Executors工廠類的底層代碼可以看出,工廠類提供的創(chuàng)建線程池的方法,其實(shí)都是通過構(gòu)造ThreadPoolExecutor來實(shí)現(xiàn)的。ThreadPoolExecutor構(gòu)造方法代碼如下:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
               int maximumPoolSize, 
               long keepAliveTime, 
               TimeUnit unit, 
               BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
               ThreadFactory threadFactory, 
               RejectedExecutionHandler handler) { 
    if (corePoolSize < 0 || 
      maximumPoolSize <= 0 || 
      maximumPoolSize < corePoolSize || 
      keepAliveTime < 0) 
      throw new IllegalArgumentException(); 
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) 
      throw new NullPointerException(); 
    this.corePoolSize = corePoolSize; 
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; 
    this.workQueue = workQueue; 
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); 
    this.threadFactory = threadFactory; 
    this.handler = handler; 
  } 

那么接下來,我們就來談?wù)勥@個(gè)ThreadPoolExecutor構(gòu)造方法。在這個(gè)構(gòu)造方法中,主要有以下幾個(gè)參數(shù):

corePoolSize--池中所保存的線程數(shù),包括空閑線程。

maximumPoolSize--池中允許的最大線程數(shù)。

keepAliveTime--當(dāng)線程數(shù)大于corePoolSize時(shí),此為終止空閑線程等待新任務(wù)的最長時(shí)間。

Unit--keepAliveTime 參數(shù)的時(shí)間單位。

workQueue--執(zhí)行前用于保持任務(wù)的隊(duì)列。此隊(duì)列僅保持由 execute方法提交的 Runnable任務(wù)。

threadFactory--執(zhí)行程序創(chuàng)建新線程時(shí)使用的工廠。

Handler--由于超出線程范圍和隊(duì)列容量而使執(zhí)行被阻塞時(shí)所使用的處理程序。

接下來,咋們來說下這幾個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系。當(dāng)線程池剛創(chuàng)建的時(shí)候,線程池里面是沒有任何線程的(注意,并不是線程池一創(chuàng)建,里面就創(chuàng)建了一定數(shù)量的線程),當(dāng)調(diào)用execute()方法添加一個(gè)任務(wù)時(shí),線程池會(huì)做如下的判斷:

1)如果當(dāng)前正在運(yùn)行的線程數(shù)量小于corePoolSize,那么立刻創(chuàng)建一個(gè)新的線程,執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。

2)如果當(dāng)前正在運(yùn)行的線程數(shù)量大于或等于corePoolSize,那么這個(gè)任務(wù)將會(huì)放入隊(duì)列中。

3)如果線程池的隊(duì)列已經(jīng)滿了,但是正在運(yùn)行的線程數(shù)量小于maximumPoolSize,那么還是會(huì)創(chuàng)建新的線程,執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。

4)如果隊(duì)列已經(jīng)滿了,且當(dāng)前正在運(yùn)行的線程數(shù)量大于或等于maximumPoolSize,那么線程池會(huì)根據(jù)拒絕執(zhí)行策略來處理當(dāng)前的任務(wù)。

5)當(dāng)一個(gè)任務(wù)執(zhí)行完后,線程會(huì)從隊(duì)列中取下一個(gè)任務(wù)來執(zhí)行,如果隊(duì)列中沒有需要執(zhí)行的任務(wù),那么這個(gè)線程就會(huì)處于空閑狀態(tài),如果超過了keepAliveTime存活時(shí)間,則這個(gè)線程會(huì)被線程池回收(注:回收線程是有條件的,如果當(dāng)前運(yùn)行的線程數(shù)量大于corePoolSize的話,這個(gè)線程就會(huì)被銷毀,如果不大于corePoolSize,是不會(huì)銷毀這個(gè)線程的,線程的數(shù)量必須保持在corePoolSize數(shù)量內(nèi)).為什么不是線程一空閑就回收,而是需要等到超過keepAliveTime才進(jìn)行線程的回收了,原因很簡單:因?yàn)榫€程的創(chuàng)建和銷毀消耗很大,更不能頻繁的進(jìn)行創(chuàng)建和銷毀,當(dāng)超過keepAliveTime后,發(fā)現(xiàn)確實(shí)用不到這個(gè)線程了,才會(huì)進(jìn)行銷毀。這其中unit表示keepAliveTime的時(shí)間單位,unit的定義如下:

public enum TimeUnit { 
  NANOSECONDS { 
    // keepAliveTime以納秒為單位 
  }, 
  MICROSECONDS { 
    // keepAliveTime以微秒為單位 
  }, 
  MILLISECONDS { 
    // keepAliveTime以毫秒為單位 
  }, 
  SECONDS { 
    // keepAliveTime以秒為單位 
  }, 
  MINUTES { 
    // keepAliveTime以分鐘為單位 
  }, 
  HOURS { 
    // keepAliveTime以小時(shí)為單位 
  }, 
  DAYS { 
    // keepAliveTime以天為單位 
  }; 

下面從源碼來分析一下,對(duì)于上面的幾種情況,主要涉及到的源碼有以下幾塊:

private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) { 
    Thread t = null; 
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; 
    mainLock.lock(); 
    try { 
      if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING) 
        t = addThread(firstTask); 
    } finally { 
      mainLock.unlock(); 
    } 
    if (t == null) 
      return false; 
    t.start(); 
    return true; 
} 

其實(shí),這段代碼很簡單,主要描述的就是,如果當(dāng)前的線程池小于corePoolSize的時(shí)候,是直接新建一個(gè)線程來處理任務(wù)。 

private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) { 
    Thread t = null; 
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; 
    mainLock.lock(); 
    try { 
      if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING) 
        t = addThread(firstTask); 
    } finally { 
      mainLock.unlock(); 
    } 
    if (t == null) 
      return false; 
    t.start(); 
    return true; 
} 

上面這段代碼描述的是,如果當(dāng)前線程池的數(shù)量小于maximumPoolSize的時(shí)候,也會(huì)創(chuàng)建一個(gè)線程,來執(zhí)行任務(wù) 

五、線程池的隊(duì)列

線程池的隊(duì)列,總的來說有3種:

直接提交:工作隊(duì)列的默認(rèn)選項(xiàng)是 SynchronousQueue,它將任務(wù)直接提交給線程而不保持它們。在此,如果不存在可用于立即運(yùn)行任務(wù)的線程,則試圖把任務(wù)加入隊(duì)列將失敗,因此會(huì)構(gòu)造一個(gè)新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。直接提交通常要求無界 maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務(wù)。當(dāng)命令以超過隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無界線程具有增長的可能性。

無界隊(duì)列:使用無界隊(duì)列(例如,不具有預(yù)定義容量的 LinkedBlockingQueue)將導(dǎo)致在所有 corePoolSize 線程都忙時(shí)新任務(wù)在隊(duì)列中等待。這樣,創(chuàng)建的線程就不會(huì)超過 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就無效了。)當(dāng)每個(gè)任務(wù)完全獨(dú)立于其他任務(wù),即任務(wù)執(zhí)行互不影響時(shí),適合于使用無界隊(duì)列;例如,在 Web頁服務(wù)器中。這種排隊(duì)可用于處理瞬態(tài)突發(fā)請(qǐng)求,當(dāng)命令以超過隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無界線程具有增長的可能性。

有界隊(duì)列:當(dāng)使用有限的 maximumPoolSizes時(shí),有界隊(duì)列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止資源耗盡,但是可能較難調(diào)整和控制。隊(duì)列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型隊(duì)列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統(tǒng)資源和上下文切換開銷,但是可能導(dǎo)致人工降低吞吐量。如果任務(wù)頻繁阻塞(例如,如果它們是 I/O邊界),則系統(tǒng)可能為超過您許可的更多線程安排時(shí)間。使用小型隊(duì)列通常要求較大的池大小,CPU使用率較高,但是可能遇到不可接受的調(diào)度開銷,這樣也會(huì)降低吞吐量。

下面就來說下線程池的隊(duì)列,類結(jié)構(gòu)圖如下:

1)SynchronousQueue

該隊(duì)列對(duì)應(yīng)的就是上面所說的直接提交,首先SynchronousQueue是無界的,也就是說他存數(shù)任務(wù)的能力是沒有限制的,但是由于該Queue本身的特性,在某次添加元素后必須等待其他線程取走后才能繼續(xù)添加。

2)LinkedBlockingQueue

該隊(duì)列對(duì)應(yīng)的就是上面的無界隊(duì)列。

3)ArrayBlockingQueue

該隊(duì)列對(duì)應(yīng)的就是上面的有界隊(duì)列。ArrayBlockingQueue有以下3中構(gòu)造方法:

public ArrayBlockingQueue(int capacity) { 
    this(capacity, false); 
  } 
  public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { 
    if (capacity <= 0) 
      throw new IllegalArgumentException(); 
    this.items = (E[]) new Object[capacity]; 
    lock = new ReentrantLock(fair); 
    notEmpty = lock.newCondition(); 
    notFull = lock.newCondition(); 
} 
  public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, 
               Collection<? extends E> c) { 
    this(capacity, fair); 
    if (capacity < c.size()) 
      throw new IllegalArgumentException(); 
    for (Iterator<? extends E> it = c.iterator(); it.hasNext();) 
      add(it.next()); 
  } 

下面我們重點(diǎn)來說下這個(gè)fair,fair表示隊(duì)列訪問線程的競(jìng)爭(zhēng)策略,當(dāng)為true的時(shí)候,任務(wù)插入隊(duì)列遵從FIFO的規(guī)則,如果為false,則可以“插隊(duì)”。舉個(gè)例子,假如現(xiàn)在有很多任務(wù)在排隊(duì),這個(gè)時(shí)候正好一個(gè)線程執(zhí)行完了任務(wù),同時(shí)又新來了一個(gè)任務(wù),如果為false的話,這個(gè)任務(wù)不用在隊(duì)列中排隊(duì),可以直接插隊(duì),然后執(zhí)行。如下圖所示:

六、線程池的拒絕執(zhí)行策略

當(dāng)線程的數(shù)量達(dá)到最大值時(shí),這個(gè)時(shí)候,任務(wù)還在不斷的來,這個(gè)時(shí)候,就只好拒絕接受任務(wù)了。

ThreadPoolExecutor 允許自定義當(dāng)添加任務(wù)失敗后的執(zhí)行策略。你可以調(diào)用線程池的 setRejectedExecutionHandler() 方法,用自定義的RejectedExecutionHandler 對(duì)象替換現(xiàn)有的策略,ThreadPoolExecutor提供的默認(rèn)的處理策略是直接丟棄,同時(shí)拋異常信息,ThreadPoolExecutor 提供 4 個(gè)現(xiàn)有的策略,分別是:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:表示拒絕任務(wù)并拋出異常,源碼如下:

public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { 
    /** 
     * Creates an <tt>AbortPolicy</tt>. 
     */ 
    public AbortPolicy() { } 
    /** 
     * Always throws RejectedExecutionException. 
     * @param r the runnable task requested to be executed 
     * @param e the executor attempting to execute this task 
     * @throws RejectedExecutionException always. 
     */ 
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { 
      throw new RejectedExecutionException(); //拋異常 
    } 
  } 

 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:表示拒絕任務(wù)但不做任何動(dòng)作,源碼如下:

public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler { 
    /** 
     * Creates a <tt>DiscardPolicy</tt>. 
     */ 
    public DiscardPolicy() { } 
    /** 
     * Does nothing, which has the effect of discarding task r. 
     * @param r the runnable task requested to be executed 
     * @param e the executor attempting to execute this task 
     */ 
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { 
    } // 直接拒絕,但不做任何操作 
  } 

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:表示拒絕任務(wù),并在調(diào)用者的線程中直接執(zhí)行該任務(wù),源碼如下:

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { 
    /** 
     * Creates a <tt>CallerRunsPolicy</tt>. 
     */ 
    public CallerRunsPolicy() { } 
    /** 
     * Executes task r in the caller's thread, unless the executor 
     * has been shut down, in which case the task is discarded. 
     * @param r the runnable task requested to be executed 
     * @param e the executor attempting to execute this task 
     */ 
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { 
      if (!e.isShutdown()) { 
        r.run(); // 直接執(zhí)行任務(wù) 
      } 
    } 
  } 

 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:表示先丟棄任務(wù)隊(duì)列中的第一個(gè)任務(wù),然后把這個(gè)任務(wù)加進(jìn)隊(duì)列。源碼如下:

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler { 
    /** 
     * Creates a <tt>DiscardOldestPolicy</tt> for the given executor. 
     */ 
    public DiscardOldestPolicy() { } 
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { 
      if (!e.isShutdown()) { 
        e.getQueue().poll(); // 丟棄隊(duì)列中的第一個(gè)任務(wù) 
        e.execute(r); // 執(zhí)行新任務(wù) 
      } 
    } 
} 

當(dāng)任務(wù)源源不斷到來的時(shí)候,會(huì)從Queue中poll一個(gè)任務(wù)出來,然后執(zhí)行新的任務(wù) 

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的jdk自帶線程池詳解,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

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    2020-12-12
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    2022-12-12
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    2021-05-05
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    2017-03-03
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    2018-09-09
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    2018-01-01
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    2022-07-07

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