引言： 逃逸分析（Escape Analysis)是眾多JVM技術(shù)中的一個(gè)使用不多的技術(shù)點(diǎn)，本文將通過一個(gè)實(shí)例來分析其使用場景。

概念

逃逸分析，是一種可以有效減少Java 程序中同步負(fù)載和內(nèi)存堆分配壓力的跨函數(shù)全局?jǐn)?shù)據(jù)流分析算法。通過逃逸分析，Java Hotspot編譯器能夠分析出一個(gè)新的對象的引用的使用范圍從而決定是否要將這個(gè)對象分配到堆上。

在計(jì)算機(jī)語言編譯器優(yōu)化原理中，逃逸分析是指分析指針動態(tài)范圍的方法，它同編譯器優(yōu)化原理的指針分析和外形分析相關(guān)聯(lián)。當(dāng)變量（或者對象）在方法中分配后，其指針有可能被返回或者被全局引用，這樣就會被其他過程或者線程所引用，這種現(xiàn)象稱作指針（或者引用）的逃逸(Escape)。

Java在java SE 6u23以及以后的版本中支持并默認(rèn)開啟了逃逸分析的選項(xiàng)。Java的 HotSpot JIT編譯器，能夠在方法重載或者動態(tài)加載代碼的時(shí)候?qū)Υa進(jìn)行逃逸分析，同時(shí)Java對象在堆上分配和內(nèi)置線程的特點(diǎn)使得逃逸分析成Java的重要功能。

上面的這段話是我引用別人的一段話，文中使用了大量的專業(yè)術(shù)語，我總結(jié)一下它的意思就是:

通過逃逸分析來決定某些實(shí)例或者變量是否要在堆中進(jìn)行分配，如果開啟了逃逸分析，即可將這些變量直接在棧上進(jìn)行分配，而非堆上進(jìn)行分配。這些變量的指針可以被全局所引用，或者其其它線程所引用。

開啟設(shè)置

默認(rèn)的在JDK 6u23以上是默認(rèn)開啟，這里將設(shè)置重新明確一下：

強(qiáng)制開啟

-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetail -Xmx10m -Xms10m

關(guān)閉逃逸分析

-server -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetail -Xmx10m -Xms10m

實(shí)例驗(yàn)證

代碼：

public class OnStackTest {
  public static void alloc() {
  byte[] b = new byte[2];
  b[0] = 1;
  }
  public static void main(String[] args) {
  long b = System.currentTimeMillis();
  for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
  alloc();
  }
  long e = System.currentTimeMillis();
  System.out.println(e - b);
  }
  }

開啟逃逸的運(yùn)行結(jié)果：

這里寫圖片描述

未開啟逃逸分析的運(yùn)行結(jié)果：

這里寫圖片描述

分析一下，這里是將2個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)循環(huán)分配1千萬次，開啟逃逸的運(yùn)行時(shí)間為8milisecond， 而未開啟則為956， 為未開啟的將近1/120.

差異效果還是非常明顯的…..

總結(jié)

棧上的空間一般而言是非常小的，只能存放若干變化和小的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大容量的存儲結(jié)構(gòu)是做不到。這里的例子是一個(gè)極端的千萬次級的循環(huán)，突出了通過逃逸分析，讓其直接從棧上分配，從而極大降低了GC的次數(shù)，提升了程序整體的執(zhí)行效能。

所以，逃逸分析的效果只能在特定場景下，滿足高頻和高數(shù)量的容量比較小的變量分配結(jié)構(gòu)，才可以生效。

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