淺談Hibernate n+1問(wèn)題
在Session的緩存中存放的是相互關(guān)聯(lián)的對(duì)象圖。默認(rèn)情況下,當(dāng)Hibernate從數(shù)據(jù)庫(kù)中加載Customer對(duì)象時(shí),會(huì)同時(shí)加載所有關(guān)聯(lián)的 Order對(duì)象。以Customer和Order類為例,假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外鍵允許為null
以下Session的find()
方法用于到數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索所有的Customer對(duì)象:
List customerLists=session.find("from Customer as c");
運(yùn)行以上find()
方法時(shí),Hibernate將先查詢CUSTOMERS表中所有的記錄,然后根據(jù)每條記錄的ID,到ORDERS表中查詢有參照關(guān)系的記錄,Hibernate將依次執(zhí)行以下select語(yǔ)句:
select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;
通過(guò)以上5條select語(yǔ)句,Hibernate最后加載了4個(gè)Customer對(duì)象和5個(gè)Order對(duì)象,在內(nèi)存中形成了一幅關(guān)聯(lián)的對(duì)象圖.
Hibernate在檢索與Customer關(guān)聯(lián)的Order對(duì)象時(shí),使用了默認(rèn)的立即檢索策略。這種檢索策略存在兩大不足:
(1) select語(yǔ)句的數(shù)目太多,需要頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),會(huì)影響檢索性能。如果需要查詢n個(gè)Customer對(duì)象,那么必須執(zhí)行n+1次select查詢語(yǔ) 句。這就是經(jīng)典的n+1次select查詢問(wèn)題。這種檢索策略沒(méi)有利用SQL的連接查詢功能,例如以上5條select語(yǔ)句完全可以通過(guò)以下1條 select語(yǔ)句來(lái)完成:
select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID
以上select語(yǔ)句使用了SQL的左外連接查詢功能,能夠在一條select語(yǔ)句中查詢出CUSTOMERS表的所有記錄,以及匹配的ORDERS表的記錄。
(2)在應(yīng)用邏輯只需要訪問(wèn)Customer對(duì)象,而不需要訪問(wèn)Order對(duì)象的場(chǎng)合,加載Order對(duì)象完全是多余的操作,這些多余的Order對(duì)象白白浪費(fèi)了許多內(nèi)存空間。
為了解決以上問(wèn)題,Hibernate提供了其他兩種檢索策略:延遲檢索策略和迫切左外連接檢索策略。延遲檢索策略能避免多余加載應(yīng)用程序不需要訪問(wèn)的關(guān)聯(lián)對(duì)象,迫切左外連接檢索策略則充分利用了SQL的外連接查詢功能,能夠減少select語(yǔ)句的數(shù)目。
對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)還是必須考慮性能問(wèn)題的, 在設(shè)定了1 對(duì)多這種關(guān)系之后, 查詢就會(huì)出現(xiàn)傳說(shuō)中的n +1 問(wèn)題。
1 )1 對(duì)多,在1 方,查找得到了n 個(gè)對(duì)象, 那么又需要將n 個(gè)對(duì)象關(guān)聯(lián)的集合取出,于是本來(lái)的一條sql查詢變成了n +1 條
2)多對(duì)1 ,在多方,查詢得到了m個(gè)對(duì)象,那么也會(huì)將m個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的1 方的對(duì)象取出, 也變成了m+1
怎么解決n +1 問(wèn)題?
1 )lazy=true, hibernate3開(kāi)始已經(jīng)默認(rèn)是lazy=true了;lazy=true時(shí)不會(huì)立刻查詢關(guān)聯(lián)對(duì)象,只有當(dāng)需要關(guān)聯(lián)對(duì)象(訪問(wèn)其屬性,非id字段)時(shí)才會(huì)發(fā)生查詢動(dòng)作。
2)二級(jí)緩存, 在對(duì)象更新,刪除,添加相對(duì)于查詢要少得多時(shí), 二級(jí)緩存的應(yīng)用將不怕n +1 問(wèn)題,因?yàn)榧词沟谝淮尾樵兒苈?,之后直接緩存命中也是很快的?
不同解決方法,不同的思路,第二條卻剛好又利用了n +1 。
3) 當(dāng)然你也可以設(shè)定fetch=join(annotation : @ManyToOne() @Fetch(FetchMode.JOIN))
總結(jié)
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