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mysql大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)分享(推薦)

 更新時(shí)間:2018年03月09日 10:36:57   投稿:mrr  
這篇文章主要介紹了mysql大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)分享,真的是正兒八經(jīng)的mysql優(yōu)化技巧,非常不錯(cuò),具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

正兒八經(jīng)mysql優(yōu)化!

mysql數(shù)據(jù)量少,優(yōu)化沒必要,數(shù)據(jù)量大,優(yōu)化少不了,不優(yōu)化一個(gè)查詢10秒,優(yōu)化得當(dāng),同樣查詢10毫秒。

這是多么痛的領(lǐng)悟!

mysql優(yōu)化,說程序員的話就是:索引優(yōu)化和where條件優(yōu)化。

實(shí)驗(yàn)環(huán)境:MacBook Pro MJLQ2CH/A,mysql5.7,數(shù)據(jù)量:212萬+

ONE:

 select * from article
 INNER JOIN (
 SELECT id
 FROM article
 WHERE
  length(content_url) > 0 and
  (select status from source where id = article.source_id)=1 and
  (select status from category where id = article.category_id)=1 and
  status = 1 and id < 2164931
 order by stick desc,pub_time desc
 limit 240,15
 ) AS t
USING(id);

咋一看,大佬肯定會(huì)想殺了我,沒事做啥自關(guān)聯(lián),還是inner join。XX樓的,把我的殺豬刀拿來,我要宰了博主?。?!

說實(shí)話,早上出門我的腦袋沒被門擠,我也不想這樣的。

1.數(shù)據(jù)量大了,你要做offset很大的分頁查詢,還真的這樣提速,原因 ---> 用join子表中的id覆蓋到全表,避免全表掃描。

看我的order by(細(xì)語:不就是個(gè)order by,TM誰不會(huì)寫),你把這個(gè)order by換成你自己的表中的字段desc or explain看看。Extra ---> filesort ! shit !

2.針對這種多個(gè)條件的order by,通常我們會(huì)直接給兩個(gè)字段分別加index,然而還是會(huì)Extra ---> filesort。另辟蹊徑,給order by后面的所有條件加一個(gè)聯(lián)合索引,注意順序一定要和你的order by順序一致。這樣Extra就只剩下where了。

再看看where,(select status from source where id = article.source_id)=1 and ...又啥JB寫法!

3.想過用join+index的方式,最后測試出來,和這種方式幾乎無差別。生產(chǎn)環(huán)境是這樣寫的,那就這樣吧,還能少兩個(gè)索引(source_id,category_id),懶病犯了誰都阻擋不了,以后吃虧了又回來繼續(xù)優(yōu)化唄。

4.這個(gè)點(diǎn)是我昨晚才get到的,where條件的滿足順序是優(yōu)先滿足最后一個(gè)條件,從右到左,經(jīng)過刪除index測試,確實(shí)有效果,能從6秒降到4秒,優(yōu)化了index之后再次測試發(fā)現(xiàn)順序?qū)臅r(shí)影響幾乎可以忽略不計(jì),0.X毫秒。

TWO:

 select * from article
 INNER JOIN (
 SELECT id FROM article WHERE INSTR(ifnull(title,''),'戰(zhàn)狼') > 0 and status != 9
 order by pub_time desc
 limit 100,10

 ) AS t USING(id);

嗯——又是inner join.......

INSTR(ifnull(title,''),'戰(zhàn)狼') > 0,為啥不用like......

1.考慮到這是管理平臺(tái)的搜索,沒有去搜索引擎上搜,搜索引擎是一個(gè)小時(shí)才同步一次數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不全。管理人員搜索時(shí)只管他要的結(jié)果,like %XX%不能走索引,效率比instr低了5倍,又測試了regexp '.*XX*.',還是比instr耗時(shí)多一點(diǎn),索性.....

desc or explain看看,filesort.....給pub_time加個(gè)index看看,還是filesort.....

2.這種情況有另外一種方案,SELECT id FROM article force index(pub_time),指定使用這個(gè)索引。但是這種寫法太缺靈活性了,OUT!百度一下,有高人指點(diǎn)迷津:把status和pub_time建個(gè)聯(lián)合索引(pub_time_status,order的條件在前),讓where查詢的時(shí)候,把這個(gè)index自動(dòng)force上。

THREE:

select * from article where status != 9 order by pub_time desc limit 100000,25;
desc or explain,還是filesort.....前面不是給status和pub_time建了聯(lián)合索引了嗎,tell me why......

好吧,我也不知道,把status和pub_time再建個(gè)聯(lián)合索引status_pub_time,這次where條件在前,explain沒filesort了,但是這個(gè)index卻沒有被使用,它勾搭出了pub_time_status。搞不懂啊

同時(shí)我又explain了TWO的SQL,都是如下圖:

這二者中刪除任何一個(gè)都不行,刪除一個(gè),就有sql會(huì)filesort!

FOUR:

SELECT * from follow
 where (((SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1) or ((select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2)) AND user_id=10054
 ORDER BY sort limit 15,15;
 SELECT * from follow inner join(
 SELECT id from follow
 where (((SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1) or ((select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2)) AND user_id=10054
 ORDER BY sort limit 15,15
 ) as t using(id);
 (SELECT id, source_id, user_id, temporary, sort, follow_time, read_time,type from follow where (SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1 and user_id=10054)
 union all
 (SELECT id, source_id, user_id, temporary, sort, follow_time, read_time,type from follow where (select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2 and user_id=10054)
 ORDER BY sort limit 15,15;

看看這三句sql,interesting,是不是!

為了公平起見,我已經(jīng)優(yōu)化了索引,user_id_sort(user_id,sort),讓where在用user_id判斷時(shí)force上這個(gè)索引。

第一句:0.48ms

第二句:0.42ms

第三句:6ms,導(dǎo)致時(shí)間長那么多的原因是union(查詢兩次表,合并成子表)后不能用index覆蓋到order by的sort上

有的時(shí)候union不一定比or快。

總結(jié)

以上所述是小編給大家分享的mysql大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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