sql中l(wèi)eft join的效率分析與提高效率方法
網(wǎng)站隨著數(shù)據(jù)量與訪問量越來越大，訪問的速度變的越來越慢，于是開始想辦法解決優(yōu)化速度慢的原因
下面是對程序中一條sql的分析過程，當然程序的執(zhí)行效率不單單是sql語句的問題，還有可能是服務器配置，網(wǎng)速，程序語言等各方法的問題，今天我們先來分析一下sql語句中l(wèi)eft join的效率問題
sql語句中包含以下信息:
1、sql包含數(shù)據(jù)處理函數(shù)，比如nvl函數(shù),case when函數(shù)等
2、sql中包含inner join，left join等關(guān)聯(lián)關(guān)系
3、sql中有排序和分頁
下面是分析過程
1、首先把排序去掉，速度確實很快，但沒辦法，排序是必須的，這樣做只是為了證明排序確實是很耗資源
2、將nvl，case when等函數(shù)去掉，結(jié)果速度幾乎沒有任何改變
3、將inner join的表去除，速度稍微快了幾十毫秒
4、將left join的表去掉，速度從原來的4秒提高到1秒內(nèi)。
綜合所得，left join才是速度慢的元兇，于是將left join關(guān)聯(lián)關(guān)系字段都加為索引，在測試，發(fā)現(xiàn)速度基本能保持在1秒左右。問題解決。
結(jié)論：left join是相當耗資源的操作，如果關(guān)聯(lián)的字段沒有索引的話，速度是很慢的，所以如果有l(wèi)eft join的話，最好用索引字段取關(guān)聯(lián)。或者給關(guān)聯(lián)的字段加索引
網(wǎng)上還看到有人說，將left join右邊的表數(shù)據(jù)補齊，然后將left join 替換為 inner join。我試過，速度確實快很多，但考慮到數(shù)據(jù)量的問題，未測試此方法。
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