javap命令的使用技巧

更新時間：2018年05月02日 14:06:59 投稿：laozhang

本篇文章給大家分享了關于JAVA中關于javap命令的使用技巧以及相關代碼分享，有需要的朋友參考學習下。

avap是jdk自帶的一個工具在jdk安裝目錄的/bin下面可以找到，可以對代碼反編譯，也可以查看java編譯器生成的字節(jié)碼，對代碼的執(zhí)行過程進行分析，了解jvm內(nèi)部的工作。

下面列舉javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用請自行Google，樓主不做贅述。

用法摘要

-help 幫助
-l 輸出行和變量的表
-public 只輸出public方法和域
-protected 只輸出public和protected類和成員
-package 只輸出包，public和protected類和成員，這是默認的
-p -private 輸出所有類和成員
-s 輸出內(nèi)部類型簽名
-c 輸出分解后的代碼，例如，類中每一個方法內(nèi)，包含java字節(jié)碼的指令，
-verbose 輸出棧大小，方法參數(shù)的個數(shù)
-constants 輸出靜態(tài)final常量

實例分析

javap命令分解一個class文件，它根據(jù)options來決定到底輸出什么。如果沒有使用options,那么javap將會輸出該class文件中的包，類里的protected和public域以及類里的所有方法。javap將會把它們輸出在標準輸出上。來看這個例子，先編譯(javac)下面這個類。

package com.thundersoft.metadata.test.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaTest {

 @Test
 public void testProducer() {
 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("acks", "all");
 props.put("retries", 0);
 props.put("batch.size", 16384);
 props.put("linger.ms", 1);
 props.put("buffer.memory", 33554432);
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
 for(int i = 0; i < 100; i++) {
  producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
 }

 producer.close();
 }

 @Test
 public void testKafkaConsumer() {
 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("group.id", "test");
 props.put("enable.auto.commit", "true");
 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
 consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

 while (true) {
  ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
  for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
  System.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value());
 }
 }

 public static void main(String[] args) {
 int a = 2;
 int b = 3;
 int sum = a*b;
 System.out.println(sum);
 }

}

在命令行上鍵入javap KafkaTest后，輸出結(jié)果如下

public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest {
 public com.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest();
 public void testProducer();
 public void testKafkaConsumer();
 public static void main(java.lang.String[]);
}

結(jié)合代碼分析編譯器執(zhí)行過程

這里只關注main方法內(nèi)部的代碼邏輯，main方法代碼如下

public static void main(String[] args) {
 int a = 2;
 int b = 3;
 int sum = a*b;
 System.out.println(sum);
 }

在命令行上鍵入javap -c KafkaTest后，輸出結(jié)果如下

public static void main(java.lang.String[]);
 Code:
 0: iconst_2
 1: istore_1
 2: iconst_3
 3: istore_2
 4: iload_1
 5: iload_2
 6: imul
 7: istore_3
 8: getstatic #47   // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
 11: iload_3
 12: invokevirtual #54   // Method java/io/PrintStream.println:(I)V
 15: return

如上面代碼所，iconst_2 與iconst_3分別代表常量2，3 。istore_1 ，istore_2 分別代表定義兩個普通變量，iload_1 ， iload_2 分別表示加載istore_1，istore_2 兩個變量到數(shù)據(jù)棧中，imul表示兩個變量做乘法運算，結(jié)果賦值給變量istore_3，最后將結(jié)果輸出，程序返回。

在分析這段簡單代碼的過程中，樓主發(fā)現(xiàn)了一個jvm編譯命令的網(wǎng)站，分享出來jvm指令。

總結(jié)

樓主在上面做了一個簡單的代碼分析的過程，希望可以幫助到有緣人。javap可以用于反編譯和查看編譯器編譯后的字節(jié)碼。一般用到的不多，不過平時用javap -c比較多，該命令用于列出每個方法所執(zhí)行的JVM指令，用來解決比較棘手的邏輯出錯的bug是個不錯的選擇。另外通過字節(jié)碼和源代碼的對比，深入分析java的編譯原理及代碼執(zhí)行過程，解決各種Java原理級別的問題。

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