關(guān)于人臉檢測(cè)被折磨了半個(gè)月，前2周開需求會(huì)時(shí)需要要做一個(gè)“人臉認(rèn)證上傳功能，具體是打開前置攝像頭，識(shí)別出用戶的臉并且臉在一個(gè)指定的圓圈內(nèi)然后自動(dòng)保存這個(gè)狀態(tài)的圖像待用戶是否確定上傳”。聽到這個(gè)需求我第一時(shí)間想到比較專業(yè)的圖形處理庫(kù)OpenCV。去github上面搜了一下關(guān)于openCV識(shí)別人臉的demo，樣例確實(shí)有點(diǎn)多，也確實(shí)是可以實(shí)現(xiàn) 但是OpenCV庫(kù)實(shí)在是有點(diǎn)大8M,用這個(gè)庫(kù)估計(jì)會(huì)被構(gòu)架師說死。然后我還搜過其它的第三方庫(kù)（虹軟，face++，阿里云人臉檢測(cè)）這幾款都不是省油的燈一款需要兼容android5.0以上，其它2款都是收費(fèi)版，至于阿里云更厲害了不支持離線檢測(cè)。

后來才選擇了google自帶api，網(wǎng)上一搜發(fā)現(xiàn)google 的一個(gè)類android.hardware.Camera里面有已經(jīng)幫你封裝好的人臉檢測(cè)的api有這方面了解的同學(xué)可以參考一下點(diǎn)擊打開鏈接。我開始也是使用這種方式實(shí)現(xiàn)的，磕磕碰碰的寫完后最終發(fā)現(xiàn)合乎需求，后來自己打算測(cè)試一下機(jī)子兼容性，拿了一臺(tái)華為機(jī)子一測(cè)試，發(fā)現(xiàn)人臉的那個(gè)接口沒有任何回調(diào)（nexus6P調(diào)用還會(huì)發(fā)現(xiàn)閃退，打log發(fā)現(xiàn)是ndk層拋出來的），心馬上沉入谷底。

最后發(fā)現(xiàn)好像沒有啥捷徑可走了，只好老實(shí)實(shí)使用android.media.FaceDetector進(jìn)行開發(fā)。這種方式的使用的思路是，使用Camera+TextureView(鑒于對(duì)開發(fā)時(shí)間緊，對(duì)已過時(shí)有點(diǎn)了解就沒有使用Camera2)進(jìn)行預(yù)覽，通過設(shè)置PreviewCallback實(shí)時(shí)抓取每一幀圖像進(jìn)行檢測(cè)是否合格。圖像預(yù)覽本人推薦google關(guān)于Camera使用demo進(jìn)行修改,因?yàn)樵趯?shí)際中有很多機(jī)型未必都能合乎預(yù)想（本人也確實(shí)被坑過，自己封裝的Camera發(fā)現(xiàn)跑在一些機(jī)子上圖像方向是反向的。當(dāng)然如果對(duì)Camera很熟悉那也是可以自己寫的）。好了啰嗦了一大堆下面來看看正題

先看看集成到app里面的實(shí)際效果

這里說明不是APP卡，我用的錄屏軟件共享桌面時(shí)一卡一卡的

首先圖像預(yù)覽改自google demo，demo拿過來是不能直接使用的，里面需要自己手動(dòng)添加每一幀的回調(diào)，代碼如下(這里直接貼圖了，更直觀，稍后我會(huì)把demo發(fā)出來)

google CameraDemo主要改了這么多，下面來看看在獲取到每一幀時(shí)對(duì)圖像的處理跟識(shí)別

再看看FaceThread做的Bitmap轉(zhuǎn)換，Bitmap旋轉(zhuǎn)及對(duì)Bitmap是否有人臉的識(shí)別

好了，主要邏輯就這些吧，關(guān)于FaceDetector具體使用，這是我寫好的demo(上面演示是把demo驗(yàn)證沒問題情況拷貝到項(xiàng)目中，最終實(shí)現(xiàn)需要按照你的需求來。演示地址)

最后給一個(gè)忠告，在開發(fā)中遇到完全不熟悉的api最好去找google的實(shí)現(xiàn)的demo看效果，看代碼的實(shí)現(xiàn)。

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