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Spring Boot 配置和使用多線程池的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2018年06月08日 09:20:56 作者：阿懶土靈

這篇文章主要介紹了Spring Boot 配置和使用多線程池的實(shí)現(xiàn)，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

某些情況下，我們需要在項(xiàng)目中對(duì)多種任務(wù)分配不同的線程池進(jìn)行執(zhí)行。從而通過(guò)監(jiān)控不同的線程池來(lái)控制不同的任務(wù)。為了達(dá)到這個(gè)目的，需要在項(xiàng)目中配置多線程池。

spring boot 提供了簡(jiǎn)單高效的線程池配置和使用方案。

配置

首先是配置線程池的bean交給spring 管理：

@Configuration

public class TaskExecutePool {

 @Bean(name ="threadPoolA")

public ThreadPoolTaskExecutormyTaskAsyncPool() {

ThreadPoolTaskExecutor executor =new ThreadPoolTaskExecutor();
  executor.setCorePoolSize(4);

  executor.setMaxPoolSize(8);

  executor.setQueueCapacity(100);

  executor.setKeepAliveSeconds(60);

  executor.setThreadNamePrefix("Pool-A");

  executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

  executor.initialize();

  return executor;

 }

@Bean(name ="ThreadPoolB")

public ThreadPoolTaskExecutorAsyncPoolB() {

ThreadPoolTaskExecutor executor =new ThreadPoolTaskExecutor();

  executor.setCorePoolSize(2);

  executor.setMaxPoolSize(4);

  executor.setQueueCapacity(8);

  executor.setKeepAliveSeconds(60);

  executor.setThreadNamePrefix("Pool-B");
  //當(dāng)任務(wù)數(shù)量超過(guò)MaxPoolSize和QueueCapacity時(shí)使用的策略，該策略是又調(diào)用任務(wù)的線程執(zhí)行
  executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

  executor.initialize();

  return executor;

 }

}

使用

使用線程只需要在執(zhí)行方法上加上注釋，同時(shí)該方法的類必須被定義為bean，交由spring管理。

可以在類上使用注解@Component、@Service等

@Async(value="ThreadPoolA")
public void taskA(){
 ...
}

查看線程活躍數(shù)：

@Autowired
 private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolA;//變量名稱為定義的線程池bean定義的name屬性名。

public void checkAvtiveThreadNum() {
  int num = threadPoolA.getActiveCount();
}

當(dāng)然還有其他一些方法，這里不再舉例。

線程池各屬性理解：

corePoolSize:表示線程池核心線程，正常情況下開(kāi)啟的線程數(shù)量。

queueCapacity：當(dāng)核心線程都在跑任務(wù)，還有多余的任務(wù)會(huì)存到此處。

maxPoolSize：如果queueCapacity存滿了，還有任務(wù)就會(huì)啟動(dòng)更多的線程，直到線程數(shù)達(dá)到maxPoolSize。如果還有任務(wù)，則根據(jù)拒絕策略進(jìn)行處理。

拒絕策略有多種：