golang實現mysql數據庫備份的操作方法

更新時間：2018年06月26日 10:18:29 作者：zhoutk

這篇文章主要介紹了golang實現mysql數據庫備份的操作方法，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

背景

navicat是mysql可視化工具中最棒的，但是，在處理視圖的導入導出方面，它是按照視圖名稱的字母順序來處理的，若視圖存在依賴，在導入過程中就會報錯。前面已經用python寫了一個，但在使用過程中，遇到xfffd編碼，python的pymysql會直接崩潰。發(fā)現golang沒有這個問題，正好用go重寫，來熟悉golang。

一些關鍵點

map & json，在處理主鍵與外鍵信息時，需要用到json數據結構來存儲中間結果，因為要靈活處理，在golang中只能用map[string]interface{}來處理。
interface{} 相當于java中的object，能接受任意數據類型，方便但在使用時要做到心中有數，不然一旦數據類型不匹配，程序就會崩潰。
xfffd ，utf8中的占位符，超出范圍的utf8mb4入庫后，會被存儲為xfffd，數據導出時，需要過濾掉。
goroutine， golang的并發(fā)支持很獨特，我們的工具支持多個庫同時備份，很容易使用goroutine來實現并行。

代碼解析

按功能模塊對核心代碼進行說明

main.go，并發(fā)、命令行參數

使用命令行參數，接受一個參數，來指定備份的內容

package common

type OpFlag struct {
  Tables bool      //表結構
  Datum bool       //表結構和數據
  Views bool       //視圖
  Funcs bool       //函數與存儲過程
}

main.go，程序入口，處理命令行參數

 if len(os.Args) > 1 {
    flag = common.OpFlag{
      Tables: false,
      Datum: false,
      Views: false,
      Funcs: false,
    }
    switch os.Args[1] {     //接受一個參數
    case "table":
      flag.Tables = true    //根據參數設定標識量
    case "data":
      flag.Tables = true
      flag.Datum = true
    case "views":
      flag.Views = true
    case "funcs":
      flag.Funcs = true
    default:          //參數不正確，報錯退出
      log.Fatal("You arg must be in : table, data, views or funcs.")
    }
  }else{            //無參數，默認導出所有
    flag = common.OpFlag{
      Tables: true,
      Datum: true,
      Views: true,
      Funcs: true,
    }
  }
  err := backUp.Export(flag) 根據參數進行數據庫備份

Export.go

備份主流程，根據configs.json生成goroutine來備份數據庫，并等待完成。

var configs interface{}
  fr, err := os.Open("./configs.json")
  if err != nil {
    return err
  }
  decoder := json.NewDecoder(fr)         //解析配置文件
  err = decoder.Decode(&configs)
  confs := configs.(map[string]interface{})
  workDir := confs["workDir"].(string)
  ch := make(chan string)            //通道變量
  for key, value := range confs {
    if strings.HasPrefix(key, "db_") {
      dbConf := value.(map[string]interface{})
      dbConn := common.DbConnFields{   //數據庫相應配置
        DbHost:  dbConf["db_host"].(string),
        DbPort:  int(dbConf["db_port"].(float64)),
        DbUser:  dbConf["db_user"].(string),
        DbPass:  dbConf["db_pass"].(string),
        DbName:  dbConf["db_name"].(string),
        DbCharset: dbConf["db_charset"].(string),
      }
      if dbConf["file_alias"] != nil {  //生成sql備份文件的命名
        dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string)
      }
      go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //創(chuàng)建協程
    }
  }
  for key := range confs {            //阻塞主進程，待所有協程完成工作
    if strings.HasPrefix(key, "db_") {
      fmt.Print( <- ch )
    }
  }
  return nil

你需要編寫如下的配置文件來描述你要備份的數據庫：

{
  "db_name1": {
    "db_host": "192.168.1.8",
    "db_port": 3306,
    "db_user": "root",
    "db_pass": "123456",
    "db_name": "name1",
    "db_charset": "utf8mb4",
    "file_alias": "file name1"
  },
  "db_name2": {
    "db_host": "localhost",
    "db_port": 3306,
    "db_user": "root",
    "db_pass": "123456",
    "db_name": "name2",
    "db_charset": "utf8mb4"
  },
  "database_dialect": "mysql",
  "workDir": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/"
}

ExportOne.go

備份一個數據庫

fileName ：= fields.FileAlias
  setSqlHeader(fields, fileName)      //設置導出文件說明
  if flag.Tables {            //如果表設置為真，導出表結構
    err := exportTables(fileName, fields, flag)  //具體算法請參照源代碼
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export tables throw, \t", err)
      return
    }
  }
  if flag.Views {            //如果視圖設置為真，導出視圖
    err := exportViews(fileName, fields)//具體算法請參照源代碼，或python算法
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export views throw, \t", err)
      return
    }
  }
  if flag.Funcs {        //如果函數設置為真，導出函數和存儲過程
    err := exportFuncs(fileName, fields)//具體算法請參照源代碼
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err)
      return
    }
  }
  //導出工作完成，向通道輸入信息
  ch <- fmt.Sprintln("Export ", fields.DbName, "\t success at \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))

MysqlDao.go

數據庫查詢通用封裝,此工具只使用了ExecuteWithDbConn。靈活的使用map與interface{}，將結果轉化為鍵值對象返回。

func ExecuteWithDbConn(sql string, values []interface{}, fields common.DbConnFields) (map[string]interface{}, error) {
  rs := make(map[string]interface{})
  dao, err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+
    strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+"?charset="+fields.DbCharset)
  defer dao.Close()
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  stmt, err := dao.Prepare(sql)
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  rows, err := stmt.Query(values...)
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  columns, err := rows.Columns()    //取出字段名稱
  vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns))
  scans := make([]interface{}, len(columns))
  for i := range vs {         //預設取值地址
    scans[i] = &vs[i]
  }
  var result []map[string]interface{}
  for rows.Next() {
    _ = rows.Scan(scans...)    //塡入一列值
    each := make(map[string]interface{})
    for i, col := range vs {
      if col != nil {
        each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //過濾/xfffd
      }else{
        each[columns[i]] = nil
      }
    }
    result = append(result, each)
  }
  rs["code"] = 200
  //data, _ := json.Marshal(result)
  rs["rows"] = result
  return rs, err
}

項目地址

https://github.com/zhoutk/goTools

使用方法

git clone https://github.com/zhoutk/goTools
cd goTools
go get
go run main.go
go buid main.go
./main         #export all things of database
./main table      #export tables
./main data       #export tables & data
./main views      #export views
./main funcs      #export funcs & stored procedures

總結

以上所述是小編給大家介紹的golang實現mysql數據庫備份的操作方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

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