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MySQL中有哪些情況下數(shù)據(jù)庫索引會失效詳析

 更新時間:2018年07月02日 10:38:38   作者:MicroHeart!  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中有哪些情況下數(shù)據(jù)庫索引會失效的相關(guān)資料,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

要想分析MySQL查詢語句中的相關(guān)信息,如是全表查詢還是部分查詢,就要用到explain.

索引的優(yōu)點(diǎn)

  • 大大減少了服務(wù)器需要掃描的數(shù)據(jù)量
  • 可以幫助服務(wù)器避免排序或減少使用臨時表排序
  • 索引可以隨機(jī)I/O變?yōu)轫樞騃/O

索引的缺點(diǎn)

  • 需要占用磁盤空間,因此冗余低效的索引將占用大量的磁盤空間
  • 降低DML性能,對于數(shù)據(jù)的任意增刪改都需要調(diào)整對應(yīng)的索引,甚至出現(xiàn)索引分裂
  • 索引會產(chǎn)生相應(yīng)的碎片,產(chǎn)生維護(hù)開銷

一、explain

用法:explain +查詢語句。

id:查詢語句的序列號,上面圖片中只有一個select 語句,所以只會顯示一個序列號。如果有嵌套查詢,如下

select_type:表示查詢類型,有以下幾種

  simple:簡單的 select (沒有使用 union或子查詢)

  primary:最外層的 select。

  union:第二層,在select 之后使用了 union。

  dependent union:union 語句中的第二個select,依賴于外部子查詢

  subquery:子查詢中的第一個 select

  dependent subquery:子查詢中的第一個 subquery依賴于外部的子查詢

  derived:派生表 select(from子句中的子查詢)

table:查詢的表、結(jié)果集

type:全稱為"join type",意為連接類型。通俗的講就是mysql查找引擎找到滿足SQL條件的數(shù)據(jù)的方式。其值為:

  • system:系統(tǒng)表,表中只有一行數(shù)據(jù)
  • const:讀常量,最多只會有一條記錄匹配,由于是常量,實際上只須要讀一次。
  • eq_ref:最多只會有一條匹配結(jié)果,一般是通過主鍵或唯一鍵索引來訪問。
  • ref:對于每個來自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取
  • fulltext:進(jìn)行全文索引檢索。
  • ref_or_null:與ref的唯一區(qū)別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢。
  • index_merge:查詢中同時使用兩個(或更多)索引,然后對索引結(jié)果進(jìn)行合并,再讀取表數(shù)據(jù)。
  • unique_subquery:子查詢中的返回結(jié)果字段組合是主鍵或者唯一約束。
  • index_subquery:子查詢中的返回結(jié)果字段組合是一個索引(或索引組合),但不是一個主鍵或唯一索引。
  • rang:索引范圍掃描。
  • index:全索引掃描。
  • all:全表掃描。

  性能從上到下依次降低。

possible_keys:可能用到的索引

key:使用的索引

ref:ref列顯示使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

rows:顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時必須檢查的行數(shù)。多行之間的數(shù)據(jù)相乘可以估算要處理的行數(shù)。

Extra:額外的信息

  • Distinct:MySQL發(fā)現(xiàn)第1個匹配行后,停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。
  • Not exists:MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)1個匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后,不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。
  • range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引,但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
  • Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。
  • Using index:從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。
  • Using temporary:為了解決查詢,MySQL需要創(chuàng)建一個臨時表來容納結(jié)果。
  • Using where:WHERE 子句用于限制哪一個行匹配下一個表或發(fā)送到客戶。
  • Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。
  • Using index for group-by:類似于訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個索引,可以用來查 詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。

二、數(shù)據(jù)庫不使用索引的情況

下面舉的例子中,GudiNo、StoreId列都有單獨(dú)的索引。

2.1、like查詢已 '%...'開頭,以'xxx%'結(jié)尾會繼續(xù)使用索引。

下圖中第一句使用的%,沒有使用索引,從rows為224147,使用索引rows為1。

    

2.2 where語句中使用 <>和 !=

2.3 where語句中使用 or,但是沒有把or中所有字段加上索引。

這種情況,如果需要使用索引需要將or中所有的字段都加上索引。

2.4 where語句中對字段表達(dá)式操作

2.5 where語句中使用Not In


看了別人寫的文章,有說“應(yīng)盡量避免在where 子句中對字段進(jìn)行null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描”,實測沒有全表掃描。

"對于多列索引,不是使用的第一部分,則不會使用索引",實測即使多索引,沒有使用第一部分,也會命中索引,沒有全表掃描。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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