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MySQL中有哪些情況下數(shù)據(jù)庫(kù)索引會(huì)失效詳析

更新時(shí)間：2018年07月02日 10:38:38 作者：MicroHeart！

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中有哪些情況下數(shù)據(jù)庫(kù)索引會(huì)失效的相關(guān)資料，文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用mysql具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

要想分析MySQL查詢語(yǔ)句中的相關(guān)信息，如是全表查詢還是部分查詢，就要用到explain.

索引的優(yōu)點(diǎn)

大大減少了服務(wù)器需要掃描的數(shù)據(jù)量
可以幫助服務(wù)器避免排序或減少使用臨時(shí)表排序
索引可以隨機(jī)I/O變?yōu)轫樞騃/O

索引的缺點(diǎn)

需要占用磁盤(pán)空間，因此冗余低效的索引將占用大量的磁盤(pán)空間
降低DML性能，對(duì)于數(shù)據(jù)的任意增刪改都需要調(diào)整對(duì)應(yīng)的索引，甚至出現(xiàn)索引分裂
索引會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的碎片，產(chǎn)生維護(hù)開(kāi)銷

一、explain

用法：explain +查詢語(yǔ)句。

id：查詢語(yǔ)句的序列號(hào)，上面圖片中只有一個(gè)select 語(yǔ)句，所以只會(huì)顯示一個(gè)序列號(hào)。如果有嵌套查詢，如下

select_type：表示查詢類型，有以下幾種

　　simple:簡(jiǎn)單的 select （沒(méi)有使用 union或子查詢）

　　primary:最外層的 select。

　　union:第二層，在select 之后使用了 union。

　　dependent union:union 語(yǔ)句中的第二個(gè)select，依賴于外部子查詢

　　subquery:子查詢中的第一個(gè) select

　　dependent subquery:子查詢中的第一個(gè) subquery依賴于外部的子查詢

　　derived:派生表 select（from子句中的子查詢）

table：查詢的表、結(jié)果集

type：全稱為"join type"，意為連接類型。通俗的講就是mysql查找引擎找到滿足SQL條件的數(shù)據(jù)的方式。其值為：

system：系統(tǒng)表，表中只有一行數(shù)據(jù)
const：讀常量，最多只會(huì)有一條記錄匹配，由于是常量，實(shí)際上只須要讀一次。
eq_ref：最多只會(huì)有一條匹配結(jié)果，一般是通過(guò)主鍵或唯一鍵索引來(lái)訪問(wèn)。
ref：對(duì)于每個(gè)來(lái)自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取
fulltext：進(jìn)行全文索引檢索。
ref_or_null：與ref的唯一區(qū)別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個(gè)空值的查詢。
index_merge：查詢中同時(shí)使用兩個(gè)（或更多）索引，然后對(duì)索引結(jié)果進(jìn)行合并，再讀取表數(shù)據(jù)。
unique_subquery：子查詢中的返回結(jié)果字段組合是主鍵或者唯一約束。
index_subquery：子查詢中的返回結(jié)果字段組合是一個(gè)索引（或索引組合），但不是一個(gè)主鍵或唯一索引。
rang：索引范圍掃描。
index：全索引掃描。
all：全表掃描。

　　性能從上到下依次降低。

possible_keys：可能用到的索引

key：使用的索引

ref：ref列顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

rows：顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。多行之間的數(shù)據(jù)相乘可以估算要處理的行數(shù)。

Extra：額外的信息

Distinct:MySQL發(fā)現(xiàn)第1個(gè)匹配行后,停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。
Not exists:MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)1個(gè)匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后,不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。
range checked for each record (index map: #):MySQL沒(méi)有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引,但發(fā)現(xiàn)如果來(lái)自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。
Using index:從只使用索引樹(shù)中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來(lái)檢索表中的列信息。
Using temporary:為了解決查詢,MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)容納結(jié)果。
Using where:WHERE 子句用于限制哪一個(gè)行匹配下一個(gè)表或發(fā)送到客戶。
Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數(shù)說(shuō)明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。
Using index for group-by:類似于訪問(wèn)表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個(gè)索引,可以用來(lái)查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤(pán)訪問(wèn)實(shí)際的表。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)不使用索引的情況

下面舉的例子中，GudiNo、StoreId列都有單獨(dú)的索引。

2.1、like查詢已 '%...'開(kāi)頭，以'xxx%'結(jié)尾會(huì)繼續(xù)使用索引。

下圖中第一句使用的%，沒(méi)有使用索引，從rows為224147，使用索引rows為1。