Java實(shí)現(xiàn)的計(jì)算稀疏矩陣余弦相似度示例
更新時(shí)間：2018年07月09日 15:09:30 作者：Bryan__
這篇文章主要介紹了Java實(shí)現(xiàn)的計(jì)算稀疏矩陣余弦相似度功能,涉及java基于HashMap的數(shù)值計(jì)算相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Java實(shí)現(xiàn)的計(jì)算稀疏矩陣余弦相似度功能。分享給大家供大家參考，具體如下：
import java.util.HashMap;
public class MyUDF{
/**
* UDF Evaluate接口
*
* UDF在記錄層面上是一對(duì)一，字段上是一對(duì)一或多對(duì)一。 Evaluate方法在每條記錄上被調(diào)用一次，輸入為一個(gè)或多個(gè)字段，輸出為一個(gè)字段
*/
public Double evaluate(String a, String b) {
// TODO: 請(qǐng)按需要修改參數(shù)和返回值，并在這里實(shí)現(xiàn)你自己的邏輯
if(a==null || b==null)
return 0.0;
String temp1[]=a.split(",");
String temp2[]=b.split(",");
if (temp1==null || temp2==null) {
return 0.0;
}
HashMap<String, Double> map1=new HashMap<String, Double>();
HashMap<String, Double> map2=new HashMap<String, Double>();
for(String temp:temp1)
{
String t[]=temp.split(":");
map1.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
}
for(String temp:temp2)
{
String t[]=temp.split(":");
map2.put(t[0], Double.parseDouble(t[1]));
}
double fenzi=0;
double fenmu1=0;
for(String i:map1.keySet())
{
double value=map1.get(i);
if (map2.get(i)!=null) {
fenzi+=value*map2.get(i);
}
fenmu1+=value*value;
}
double fenmu2=0;
for(double i:map2.values())
{
fenmu2+=i*i;
}
double fenmu=Math.sqrt(fenmu1)*Math.sqrt(fenmu2);
return fenzi/fenmu;
}
public static void main(String[] args) {
String a="12:500,14:100,20:200";
String b="12:500,14:100,30:100";
MyUDF myUDF=new MyUDF();
System.out.println(myUDF.evaluate(a, b));
}
}
運(yùn)行結(jié)果：
0.9135468796041984
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