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node.js中TCP Socket多進程間的消息推送示例詳解

 更新時間:2018年07月10日 09:33:50   作者:子匠_Zijor  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于node.js中TCP Socket多進程間的消息推送的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

前段時間接到了一個支付中轉(zhuǎn)服務(wù)的需求,即支付數(shù)據(jù)通過http接口傳到中轉(zhuǎn)服務(wù)器,中轉(zhuǎn)服務(wù)器將支付數(shù)據(jù)發(fā)送到異構(gòu)后臺(Lua)的指定tcp socket。

一開始評估的時候感覺蠻簡單的,就是http server和tcp server間的通信,不是一個Event實例就能解決的狀態(tài)管理問題嗎?注冊一個事件A用于消息傳遞,在socket連接時注冊唯一的ID,然后在http接收到數(shù)據(jù)時,emit事件A;在監(jiān)聽到事件A時,在tcp server中尋找指定ID對應(yīng)的socket處理該數(shù)據(jù)即可。

盡管node.js在高并發(fā)方面有不錯的性能,但是單個tcp server實例的承載能力有限,為避免服務(wù)器過載,node.js 單進程的內(nèi)存有上限(默認(rèn)2G),能容納的長連接客戶端數(shù)不多。但隨著業(yè)務(wù)的擴大,我們需要考慮多機集群部署,客戶端可以連接到任一節(jié)點,并發(fā)送消息。如何做到多節(jié)點的同時推送,我們需要建立一套多節(jié)點之間的消息分發(fā)/訂閱架構(gòu)。常用的第三方消息管理庫有 RabbitMQ和Redis等。在這里,我用的是Redis的訂閱發(fā)布服務(wù)。

redis.io有一個比較成熟的redis消息中轉(zhuǎn)庫socket.io-redis (本地下載)。但我們項目中異構(gòu)后臺用到的并非websocket,而是原生的TCP原生的Socket。用原生redis的sub/pubs實現(xiàn)并不難,就手寫了。

redis在該項目中主要起到一個消息分發(fā)中心(publish/subscribe)的作用。當(dāng)http請求的支付數(shù)據(jù)發(fā)送過來時,則通過redis的publish功能往所有的channel推送消息,這樣所有訂閱該channel的socket server就能收到回調(diào),然后推送到指定客戶端。在應(yīng)用層看跟Event事件消息的處理差不多。

const redis = require("redis"),
 redisClient = redis.createClient,
 REDIS_CFG = {
  host: '127.0.0.1',
  port: 6379
 },
 sub = redisClient(REDIS_CFG),
 pub = redisClient(REDIS_CFG),
 PAY_MQ_CHANNEL = 'pay_mq_channel';

// 監(jiān)聽頻道的消息回調(diào)
sub.on('message', function(channel, message) {
 switch (channle){
  case PAY_MQ_CHANNEL:
   console.log('notification received:', message);

   // 廣播消息到指定socket

   break;
 }
});
// 訂閱頻道
sub.subscribe(PAY_MQ_CHANNEL);

// 當(dāng)接收到支付數(shù)據(jù)時,推送頻道消息
pub.publish(PAY_MQ_CHANNEL, {id: '01', msg: `hello ${PAY_MQ_CHANNEL}!`});

由于redis的sub/pub的channel訂閱數(shù)有上限,所以建議一類消息使用一個channel,一個channel下使用map、set或數(shù)組來存儲訂閱時的回調(diào)函數(shù),在接收到訂閱消息時遍歷執(zhí)行回調(diào)函數(shù)。

下面是我封裝好的Redis組件(RedisMQProxy.js):

/*
 * redis 訂閱/發(fā)布
 */
const _ = require('lodash'),
 redis = require("redis"),
 REDIS_CFG = {
  host: '127.0.0.1',
  port: 6379
 },
 sub = redisClient(REDIS_CFG),
 pub = redisClient(REDIS_CFG);

let SubListenerFuns = {}; // channel的回調(diào)函數(shù)列表

let RedisMQProxy = {

 // 訂閱channel
 on(channel, cb, errorCb, once = false) {
  sub.subscribe(channel); // 訂閱channel消息

  // 將回調(diào)函數(shù)存放數(shù)組中
  SubListenerFuns[channel] = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel];
  SubListenerFuns[channel].push({
   once, cb, errorCb
  });
 },

 // 監(jiān)聽一次性的channel回調(diào)函數(shù)
 once(channel, cb, errorCb) {
  this.on(channel, cb, errorCb, true);
 },

 // 發(fā)送channel消息
 emit(channel, message) {
  if(!_.isString(message)) {
   message = JSON.stringify(message);
  }
  pub.publish(channel, message);
 },

 // 移除channel上的監(jiān)聽函數(shù)
 removeListener(channel, func) {
  let channelHandlers = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel];
  for(let i = 0, l = channelHandlers.length; i < l; i++) {
   let handler = channelHandlers[i] || {};
   let cb = handler.cb;
   if(func && func == cb) {
    channelHandlers.splice(i, 1);
    return false;
   }
  }
 }
};

RedisMQProxy.SubListeners = SubListenerFuns;

pub.on('error', onError);
sub.on('error', onError);

// 監(jiān)聽redis的訂閱消息
sub.on("message", function(channel, message) {
 // 遍歷執(zhí)行channel的回調(diào)函數(shù)
 try {
  message = JSON.parse(message);
 } catch(e) {}
 broadcastToChannel(channel, message);
});

// 廣播消息到指定頻道
function broadcastToChannel(channel, message, isError) {
 let channelHandlers = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel];
 for(let i = 0, l = channelHandlers.length; i < l; i++) {
  let handler = channelHandlers[i] || {};
  let isOnce = handler.once || false;
  let func = handler.cb;
  let errorFunc = handler.errorCb;

  _.isFunction(func) && func(message);
  isError && _.isFunction(errorFunc) && errorFunc(message);

  isOnce && channelHandlers.splice(i, 1); // 移除一次性監(jiān)聽的函數(shù)
 }
}

function broadcastToAllChannels(message, isError) {
 for(let channel in SubListenerFuns) {
  broadcastToChannel(channel, message, isError);
 }
}

function onError(err) {
 err = err || {};
 err.msg = err.msg || 'redis sub/pub fail';

 // 通知所有channel執(zhí)行錯誤回調(diào)函數(shù)
 broadcastToAllChannels(err, true);
}

module.exports = RedisMQProxy;

在使用時就可以比較方便地調(diào)用了:

const RedisMQProxy = require('./RedisMQProxy'),
 PAY_MQ_CHANNEL = 'pay_mq_channel';

// 訂閱channel
RedisMQ.on(PAY_MQ_CHANNEL, function(message) {
 console.log('notification received:', message);
 // 廣播消息到指定socket
 // ...
});

// 訂閱一次性的channel
RedisMQ.once(PAY_MQ_CHANNEL, function(message) {
 // ...
});

// 當(dāng)接收到支付數(shù)據(jù)時,推送頻道消息
RedisMQ.emit(PAY_MQ_CHANNEL, {id: '01', msg: `hello ${PAY_MQ_CHANNEL}!`});

目前該項目已經(jīng)健康運行了一個多月。由于socket server的多進程間消息推送依賴于redis的消息中轉(zhuǎn),而Redis使用的是單進程,未能充分利用CPU。當(dāng)業(yè)務(wù)膨脹的時候,redis就要考慮分布集群了。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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