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Java實現(xiàn)求數(shù)組最長子序列算法示例

更新時間：2018年07月11日 11:35:32 作者：antchow-

這篇文章主要介紹了Java實現(xiàn)求數(shù)組最長子序列算法,涉及java針對數(shù)組的遞歸遍歷、判斷相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Java實現(xiàn)求數(shù)組最長子序列算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

問題：給定一個長度為N的數(shù)組，找出一個最長的單調(diào)自增子序列（不一定連續(xù)，但是順序不能亂）例如：給定一個長度為8的數(shù)組A{1，3，5，2，4，6，7，8}，則其最長的單調(diào)遞增子序列為{1，2，4，6，7，8}，長度為6。

思路1：第一眼看到題目，很多人肯定第一時間想到的是LCS。先給數(shù)組排個序形成新數(shù)組，然后再把新數(shù)組和原數(shù)組拿來求LCS，即可得到答案。這種解法很多人能想得到，所以就不再贅述。

思路2：按照思路1的想法，最后求LCS時還是得用到DP，我們干嘛不直接用DP來求解呢。對于數(shù)組arr，我們從后往前遍歷數(shù)組，分別求出當子序列以arr[i]結(jié)尾時的最長子序列，然后取其中的最大值。即可得到整個數(shù)組的最長子序列。那么怎么求以arr[i]結(jié)尾時的最長子序列呢，這就轉(zhuǎn)換成一個DP問題了。要求arr[i]的最長子序列，只需要求出arr[i-1]的最長子序列。即：max{arr[i]}=max{arr[i-1]}+1。

java實現(xiàn)代碼：

public class arrDemo {
 public static void main(String[] args) {
  // int[] arr = {89, 256, 78, 1, 46, 78, 8};
  int[] arr = { 1, 3, 5, 2, 4, 6, 7, 8 };
  // int[] arr = {6, 4, 8, 2, 17};
  int max = 0;
  int maxLen = arr.length;
  // 從后往前遍歷數(shù)組，分別求出以arr[i]結(jié)尾的時候的最長子序列長度
  for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
   int[] newArr = new int[i];
   System.arraycopy(arr, 0, newArr, 0, i);
   int currentLength = 1 + dp(newArr, arr[i]);
   if (currentLength > max)
    max = currentLength;
   // 最長子序列的長度最長為原始數(shù)組的長度，
   // 因為不需要我們求最長子序列的元素，所以直接結(jié)束循環(huán)，減少時間開銷
   if (max == maxLen)
    break;
  }
  System.out.println(max);
 }
 public static int dp(int[] arr, int end) {
  // 遞歸結(jié)束條件
  if (arr.length == 1) {
   // 小于end則包含在子序列中，子序列長度+1
   if (arr[0] <= end)
    return 1;
   else
    return 0;
  }
  // 遍歷數(shù)組，找到最靠近end的并且<=end的元素位置i
  for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
   if (arr[i] <= end) {
    // 從i處截斷數(shù)組，將arr[0]到arr[i-1]組成新數(shù)組繼續(xù)遞歸求長度
    int[] newArr = new int[i];
    System.arraycopy(arr, 0, newArr, 0, i);
    // 分別計算包含arr[i]時的最長子序列和不包含arr[i]時的最長子序列，取最大值
    int containLen = dp(newArr, arr[i]) + 1;
    int notContainLen = dp(newArr, end);
    return containLen > notContainLen ? containLen : notContainLen;
   }
  }
  // 如果沒找到比end更小的，返回長度為0
  return 0;
 }
}

運行結(jié)果：