欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Android實(shí)現(xiàn)局部模糊效果

 更新時(shí)間：2018年07月20日 10:45:02   作者：秦漢春秋  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Android實(shí)現(xiàn)局部模糊效果，幫助大家實(shí)現(xiàn)模糊或者毛玻璃效果，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了Android實(shí)現(xiàn)局部模糊效果展示的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

要實(shí)現(xiàn)模糊或者毛玻璃效果，使用PS自然最方便（模糊的區(qū)域就較為固定）；
也可在代碼里進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理。
因?yàn)橐：膮^(qū)域并不固定，所以只能琢磨一下后者；

經(jīng)過(guò)一番搜尋研究，得到兩種切實(shí)可行的方法。

一、使用FastBlur；
二、使用RenderScript。

效果如下：

算法

1.FastBlur

/**
  * 高斯模糊
  * 
  * @param srcBitmap
  *   源位圖
  * @param radius
  *   模糊半徑
  * @return bitmap
  */
 public static Bitmap blurByGauss(Bitmap srcBitmap, int radius) {

  Bitmap bitmap = srcBitmap.copy(srcBitmap.getConfig(), true);

  if (radius < 1) {
   return (null);
  }

  int w = bitmap.getWidth();
  int h = bitmap.getHeight();

  int[] pix = new int[w * h];
  bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);

  int wm = w - 1;
  int hm = h - 1;
  int wh = w * h;
  int div = radius + radius + 1;

  int r[] = new int[wh];
  int g[] = new int[wh];
  int b[] = new int[wh];
  int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
  int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];

  int divsum = (div + 1) >> 1;
  divsum *= divsum;
  int temp = 256 * divsum;
  int dv[] = new int[temp];
  for (i = 0; i < temp; i++) {
   dv[i] = (i / divsum);
  }

  yw = yi = 0;

  int[][] stack = new int[div][3];
  int stackpointer;
  int stackstart;
  int[] sir;
  int rbs;
  int r1 = radius + 1;
  int routsum, goutsum, boutsum;
  int rinsum, ginsum, binsum;

  for (y = 0; y < h; y++) {
   rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
   for (i = -radius; i <= radius; i++) {
    p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
    sir = stack[i + radius];
    sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
    sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
    sir[2] = (p & 0x0000ff);
    rbs = r1 - Math.abs(i);
    rsum += sir[0] * rbs;
    gsum += sir[1] * rbs;
    bsum += sir[2] * rbs;
    if (i > 0) {
     rinsum += sir[0];
     ginsum += sir[1];
     binsum += sir[2];
    } else {
     routsum += sir[0];
     goutsum += sir[1];
     boutsum += sir[2];
    }
   }
   stackpointer = radius;

   for (x = 0; x < w; x++) {

    r[yi] = dv[rsum];
    g[yi] = dv[gsum];
    b[yi] = dv[bsum];

    rsum -= routsum;
    gsum -= goutsum;
    bsum -= boutsum;

    stackstart = stackpointer - radius + div;
    sir = stack[stackstart % div];

    routsum -= sir[0];
    goutsum -= sir[1];
    boutsum -= sir[2];

    if (y == 0) {
     vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
    }
    p = pix[yw + vmin[x]];

    sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
    sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
    sir[2] = (p & 0x0000ff);

    rinsum += sir[0];
    ginsum += sir[1];
    binsum += sir[2];

    rsum += rinsum;
    gsum += ginsum;
    bsum += binsum;

    stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
    sir = stack[(stackpointer) % div];

    routsum += sir[0];
    goutsum += sir[1];
    boutsum += sir[2];

    rinsum -= sir[0];
    ginsum -= sir[1];
    binsum -= sir[2];

    yi++;
   }
   yw += w;
  }
  for (x = 0; x < w; x++) {
   rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
   yp = -radius * w;
   for (i = -radius; i <= radius; i++) {
    yi = Math.max(0, yp) + x;

    sir = stack[i + radius];

    sir[0] = r[yi];
    sir[1] = g[yi];
    sir[2] = b[yi];

    rbs = r1 - Math.abs(i);

    rsum += r[yi] * rbs;
    gsum += g[yi] * rbs;
    bsum += b[yi] * rbs;

    if (i > 0) {
     rinsum += sir[0];
     ginsum += sir[1];
     binsum += sir[2];
    } else {
     routsum += sir[0];
     goutsum += sir[1];
     boutsum += sir[2];
    }

    if (i < hm) {
     yp += w;
    }
   }
   yi = x;
   stackpointer = radius;
   for (y = 0; y < h; y++) {
    pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];

    rsum -= routsum;
    gsum -= goutsum;
    bsum -= boutsum;

    stackstart = stackpointer - radius + div;
    sir = stack[stackstart % div];

    routsum -= sir[0];
    goutsum -= sir[1];
    boutsum -= sir[2];

    if (x == 0) {
     vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
    }
    p = x + vmin[y];

    sir[0] = r[p];
    sir[1] = g[p];
    sir[2] = b[p];

    rinsum += sir[0];
    ginsum += sir[1];
    binsum += sir[2];

    rsum += rinsum;
    gsum += ginsum;
    bsum += binsum;

    stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
    sir = stack[stackpointer];

    routsum += sir[0];
    goutsum += sir[1];
    boutsum += sir[2];

    rinsum -= sir[0];
    ginsum -= sir[1];
    binsum -= sir[2];

    yi += w;
   }
  }

  bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
  return bitmap;
 }

這種算法是直接對(duì)像素進(jìn)行處理，使用java寫會(huì)慢一些，懂jni的話可以用C/C++寫下，效率高一些。

2. RenderScript

/**
  * RenderScript模糊
  * 
  * @param context
  *   上下文
  * @param bitmap
  *   源位圖
  * @param radius
  *   模糊半徑
  * @return bitmap
  */
 @SuppressLint("NewApi")
 public static Bitmap blurBitmapByRender(Context context, Bitmap bitmap, float radius) {
  Bitmap outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);
  RenderScript rs = RenderScript.create(context);
  ScriptIntrinsicBlur blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
  Allocation allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);
  Allocation allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap);
  blurScript.setRadius(radius);
  blurScript.setInput(allIn);
  blurScript.forEach(allOut);
  allOut.copyTo(outBitmap);

  bitmap.recycle();
  rs.destroy();

  return outBitmap;
 }

實(shí)現(xiàn)

整個(gè)例子就兩個(gè)步驟：

一、為整體布局LayoutA設(shè)置背景圖A；
二、為局部布局LayoutB設(shè)置經(jīng)過(guò)模糊處理的背景圖B。

需要注意的是，背景圖B是從背景圖A中截取出來(lái)的，并且經(jīng)過(guò)模糊處理。

細(xì)分下來(lái)有以下幾個(gè)步驟：

1.搭建整體布局，在xml中設(shè)置整體布局的背景圖；

布局如下：

<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
 xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
 android:id="@+id/rl_bg_layout"
 android:layout_width="match_parent"
 android:layout_height="match_parent"
 android:background="@drawable/bg"
 tools:context="${relativePackage}.${activityClass}" >

 <LinearLayout
  android:id="@+id/ll_blur_layout"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_height="150dp"
  android:layout_alignParentBottom="true"
  android:orientation="horizontal" >
 </LinearLayout>

</RelativeLayout>

2.實(shí)例化布局控件，獲取整體布局的顯示內(nèi)容；

要點(diǎn)一：這里要用到ViewTreeObserver， 是因?yàn)樵趏nCreate方法中直接獲取某控件的屬性內(nèi)容是得不到正確結(jié)果的（尚未完成繪制），所以采用ViewTreeObserver來(lái)進(jìn)行監(jiān)聽；
要點(diǎn)二：獲取一個(gè)控件的顯示內(nèi)容要用到getDrawingCache() ，使用BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg)得到是原圖，并不是控件中顯示的內(nèi)容，控件中顯示的內(nèi)容是已經(jīng)經(jīng)過(guò)縮放適配了的；
代碼如下：

public class BlurActivity extends Activity {

 /**
  * 整體布局
  */
 private RelativeLayout rlBgLayout;
 /**
  * 局部布局
  */
 private LinearLayout llBlurLayout;

 @Override
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  super.onCreate(savedInstanceState);
  setContentView(R.layout.activity_blur);
  initView();
 }

 protected void initView() {
  rlBgLayout = (RelativeLayout) findViewById(R.id.rl_bg_layout);
  llBlurLayout = (LinearLayout) findViewById(R.id.ll_blur_layout);
  setBlur();
 }

 protected void setBlur() {
  ViewTreeObserver vto = rlBgLayout.getViewTreeObserver();
  vto.addOnGlobalLayoutListener(new OnGlobalLayoutListener() {

   @Override
   public void onGlobalLayout() {
    // 保證只調(diào)用一次
    rlBgLayout.getViewTreeObserver().removeOnGlobalLayoutListener(this);
    // 組件生成cache（組件顯示內(nèi)容）
    rlBgLayout.buildDrawingCache();
    // 得到組件顯示內(nèi)容
    Bitmap bitmap = rlBgLayout.getDrawingCache();
    // 局部模糊處理
    BitmapUtils.blur(getApplicationContext(), bitmap, llBlurLayout, 5);
   }
  });
 }
}

3.根據(jù)整體布局與局部布局的大小獲取要進(jìn)行模糊處理的內(nèi)容；

要點(diǎn)一：結(jié)合Bitmap.createBitmap和Canvas來(lái)獲取正確的坐標(biāo)和大?。?
要點(diǎn)二：這里只需要知道局部布局的位置與大小即可，整體布局的背景圖作為bitmap，局部布局作為view，可得到局部布局所在坐標(biāo)為：(x,y)=(view.getLeft(),view.getLeft())，其大小為(w,h)=(view.getMeasuredWidth(),view.getMeasuredHeight())。再根據(jù)Canvas的位移函數(shù)translate與繪圖函數(shù)drawBitmap即可從整體布局的背景圖中截取到被局部布局覆蓋的位圖；

/**
  * 得到待處理的位圖
  * 
  * @param bitmap
  *   模糊位圖
  * @param view
  *   模糊區(qū)域
  * @return bitmap
  */
 public static Bitmap getDstArea(Bitmap bitmap, View view) {
  Bitmap dstArea = Bitmap.createBitmap((int) (view.getMeasuredWidth()), (int) (view.getMeasuredHeight()),
    Bitmap.Config.ARGB_8888);
  Canvas canvas = new Canvas(dstArea);
  canvas.translate(-view.getLeft(), -view.getTop());
  canvas.drawBitmap(bitmap, 0, 0, null);
  return dstArea;
 }

4.進(jìn)行模糊處理，為局部布局設(shè)置背景圖；

要點(diǎn)一：有兩種方法，即上文說(shuō)的兩種算法，一種直接高斯計(jì)算像素FastBlur，一種利用RenderScript；
要點(diǎn)二：FastBlur相對(duì)慢一些，不過(guò)兼容性較好，支持所有版本；RenderScript則只支持17以上的SDK；
要點(diǎn)三：為了減少處理時(shí)間、提高處理效率，可以先將位圖進(jìn)行一定的壓縮，然后再作模糊處理；

/**
  * 高斯局部模糊
  * 
  * @param context
  *   上下文
  * @param bitmap
  *   模糊位圖
  * @param view
  *   模糊區(qū)域
  * @param radius
  *   模糊半徑
  */
 public static void blurByGauss(Context context, Bitmap bitmap, View view, float radius) {
  // 得到要處理的區(qū)域
  Bitmap dstArea = getDstArea(bitmap, view);

  // 作模糊處理
  dstArea = blurByGauss(zoomImage(dstArea, 0.8f), (int) radius);

  // 設(shè)置背景
  view.setBackground(new BitmapDrawable(context.getResources(), dstArea));

  bitmap.recycle();
 }

 /**
  * RenderScript局部模糊
  * 
  * @param context
  *   上下文
  * @param bitmap
  *   模糊位圖
  * @param view
  *   模糊區(qū)域
  * @param radius
  *   模糊半徑
  */
 @SuppressLint("NewApi")
 public static void blurByRender(Context context, Bitmap bitmap, View view, float radius) {
  // 得到要處理的區(qū)域
  Bitmap dstArea = getDstArea(bitmap, view);
  dstArea = zoomImage(dstArea, 0.8f);

  // 作模糊處理
  RenderScript rs = RenderScript.create(context);
  Allocation overlayAlloc = Allocation.createFromBitmap(rs, dstArea);
  ScriptIntrinsicBlur blur = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, overlayAlloc.getElement());
  blur.setInput(overlayAlloc);
  blur.setRadius(radius);
  blur.forEach(overlayAlloc);
  overlayAlloc.copyTo(dstArea);

  // 設(shè)置背景
  view.setBackground(new BitmapDrawable(context.getResources(), dstArea));

  bitmap.recycle();
  rs.destroy();
 }
/**
  * 縮放圖片
  * 
  * @param srcBitmap
  *   源圖
  * @param newWidth
  *   新寬
  * @param newHeight
  *   新高
  * @return bitmap
  */
 public static Bitmap zoomImage(Bitmap srcBitmap, float scale) {
  // 獲取這個(gè)圖片的寬和高
  float width = srcBitmap.getWidth();
  float height = srcBitmap.getHeight();
  // 創(chuàng)建操作圖片用的matrix對(duì)象
  Matrix matrix = new Matrix();
  // 縮放圖片動(dòng)作
  matrix.postScale(scale, scale);
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap, 0, 0, (int) width, (int) height, matrix, true);
  return bitmap;
 }

源碼地址：Android局部模糊

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

最新評(píng)論