詳解spring cloud分布式整合zipkin的鏈路跟蹤
為什么使用zipkin？
上篇主要寫了：spring cloud分布式日志鏈路跟蹤
從上篇中可以看出服務(wù)之間的調(diào)用，假設(shè)現(xiàn)在有十幾臺服務(wù)，那么在查找日志的時候比較繁瑣、復(fù)雜，而且在查看調(diào)用的時候也會像蜘蛛網(wǎng)一樣，量太大。
這時候zipkin可以把鏈路調(diào)用整個過程給升級起來，只需要到一個地方去查找，就可以知道哪一步出錯。
zipkin也分為服務(wù)器和客戶端，服務(wù)器就是zipkin，微服務(wù)就是客戶端。
首先，建立服務(wù)器zipkin
在此服務(wù)build.gradle加上zipkin的依賴：
compile 'io.zipkin.java:zipkin-server' compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui'
這里可以看到它不是屬于spring中的
在application.yml配置中：
server: port: 9999 spring: application: name: zipkin-server #注冊到注冊中心的名字，可以映射ip
配置文件非常簡單
啟動類：
@EnableZipkinServer //表示Zipkin是服務(wù)器
@SpringBootApplication
public class ZipkinServerProdiver {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinServerProdiver.class,args);
}
}
接著在對于zipkin服務(wù)器的客戶端build.gradle中加上依賴：
//表示zipkin的客戶端 compile group: 'org.springframework.cloud', name: 'spring-cloud-sleuth-zipkin'
這里用到那幾個zipkin的客戶端就在里面加入依賴
當(dāng)然在客戶端配置文件application.yml中，也要加入zipkin的配置：
spring: zipkin: base-url: http://localhost:9999 #代表字zipkin服務(wù)器地址 sleuth: sampler: percentage: 1.0 #0.1-1.0 也就是代表鏈路跟蹤的數(shù)據(jù)上傳的概率有多大
啟動zipkin服務(wù)器：http://localhost:9999
看到這樣就證明啟動成功啦
下面啟動項目，執(zhí)行微服務(wù)之間的調(diào)用，并刷新zipkin服務(wù)器：
這里可以看到我執(zhí)行了4次，出現(xiàn)了4個鏈路，我是根據(jù)時間來查找的，也可以根據(jù)控制臺或日志中的鏈路編碼來查找：
我在控制臺隨便拿一個進(jìn)行查找：
可以看到查找到了
zipkin也有鏈路分析：
它也可以時間和鏈路編碼來查找，這樣我們想查找哪一時間段的或精準(zhǔn)到哪一條就非常方便了
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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