JavaScript折半查找(二分查找)算法原理與實現(xiàn)方法示例
本文實例講述了JavaScript折半查找(二分查找)算法原理與實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、問題描述:
在一個升序數(shù)組中,使用折半查找得到要查詢的值的索引位置。如:
var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; search(a,3);//返回2 search(a,1);//左邊界,返回0 search(a,9);//右邊界,返回8 search(a,0);//比最小的值還小,返回"您查找的數(shù)值不存在" search(a,10);//比最大的值還大,返回"您查找的數(shù)值不存在"
注:折半查找必須在有序數(shù)組中才有效,無序的數(shù)組不能實現(xiàn)查找功能。比如:在[10,5,6,7,8,9,20]中查找10,中間索引位置的值為7,比較得出7比10小,因而應(yīng)該在右子數(shù)組中查找,實際上不可能找到10;
二、我的實現(xiàn)
function search(arr,num) {
var l=arr.length;
var left=0;
var right=l-1;
var center=Math.floor((left+right)/2);
while(left<=l-1&&right>=0){
if (arr[center]==num) return center;
if (left==right) return "您查找的數(shù)不存在";
if (arr[center]>num) {
right=center-1;
center=Math.floor((left+right)/2);
}else if (arr[center]<num) {
left=center+1;
center=Math.floor((left+right)/2);
}
}
}
var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
console.log(search(a,-2));
說明:
1、基本思路:
每次比較,如果數(shù)組中間索引位置的值比要查找的值大,就轉(zhuǎn)而在數(shù)組中間位置之前的子數(shù)組中查找;相反,如果數(shù)組中間索引位置的值比要查找的值大,就轉(zhuǎn)而在數(shù)組中間位置之后的子數(shù)組中查找;如果數(shù)組中間索引位置的值恰好等于要查找的值,就返回該索引位置。
2、left定義查找范圍的起始位置,right定義查找范圍的結(jié)束位置,center定義查找范圍的中間位置。
3、while中的邏輯說明:
(1)由于不知道具體查找查找多少次,while是比較好的選擇;
(2)循環(huán)結(jié)束條件:
a、一旦當(dāng)right小于0時,就不再查找,再糾纏也不會有結(jié)果。例如:在a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中查找0,當(dāng)查找范圍變?yōu)?code>left=0,right=0,center=0時,進(jìn)入while語句,由于arr[center]>0,故執(zhí)行
right=center-1; center=Math.floor((left+right)/2);
得到right=-1此時應(yīng)不再進(jìn)入循環(huán);
b、一旦當(dāng)left>l-1時,就不再查找,同樣再糾纏也不會有結(jié)果。例如:在a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中查找10,當(dāng)查找范圍變?yōu)?code>left=8,right=8,center=8時,進(jìn)入while語句,由于arr[center]<10,故執(zhí)行
left=center; center=Math.floor((left+right)/2);
得到left=9,此時應(yīng)不再進(jìn)入循環(huán);
4、始終是通過center匹配到要查找的值;
5、Math.floor處理了查找范圍長度為偶數(shù)的情況;
6、當(dāng)left==right了,而arr[center]==num卻沒執(zhí)行,可以得出結(jié)論查找不到的;
7、當(dāng)arr[center]==num時,整個函數(shù)都結(jié)束了,后面語句是不會執(zhí)行的。
上述代碼使用在線HTML/CSS/JavaScript代碼運行工具http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun測試運行結(jié)果如下:

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