欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的實例代碼

 更新時間:2018年09月16日 15:38:26   作者:chenjianzhou107  
這篇文章主要介紹了spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存,需要的朋友可以參考下

數(shù)據(jù)緩存原因:有些數(shù)據(jù)比較多,如果每次訪問都要進行查詢,無疑給數(shù)據(jù)庫帶來太大的負擔,將一些龐大的查詢數(shù)據(jù)并且更新次數(shù)較少的數(shù)據(jù)存入redis,能為系統(tǒng)的性能帶來良好的提升。

業(yè)務(wù)邏輯思路:登入系統(tǒng),訪問數(shù)據(jù)時,檢查redis是否有緩存,有則直接從redis中提取,沒有則從數(shù)據(jù)庫查詢出,并存入redis中做緩存。

為什么要用redis做緩存:

(1)異常快速:Redis的速度非???,每秒能執(zhí)行約11萬集合,每秒約81000+條記錄。
(2)支持豐富的數(shù)據(jù)類型:Redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表,集合,有序集合,散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題,因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數(shù)據(jù)類型更好。
(3)操作都是原子性:所有Redis操作是原子的,這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis服務(wù)器將獲得更新后的值。
(4)多功能實用工具:Redis是一個多實用的工具,可以在多個用例如緩存,消息,隊列使用(Redis原生支持發(fā)布/訂閱),任何短暫的數(shù)據(jù),應(yīng)用程序,如Web應(yīng)用程序會話,網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

緩存實現(xiàn)思路:

  • 項目中配置好redis賬戶等屬性文件(redis.properties)
  • 整合到spring容器中(application-redis.xml)
  • 編寫redis工具類

一、項目中配置好redis賬戶等屬性文件(redis.properties)

#ip地址
redis.hostName=yourIpAddress
#端口號
redis.port=6379
#如果有密碼
redis.password=yourRedisPassword
#客戶端超時時間單位是毫秒 默認是2000
redis.timeout=10000 
#最大空閑數(shù)
redis.maxIdle=300
#連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。設(shè)為0表示無限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一個pool可分配多少個jedis實例,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用該屬性
redis.maxTotal=1000
#最大建立連接等待時間。如果超過此時間將接到異常。設(shè)為-1表示無限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鐘)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次釋放連接的最大數(shù)目,默認3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數(shù),則不運行逐出線程, 默認-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個
redis.testOnBorrow=true
#在空閑時檢查有效性, 默認false
redis.testWhileIdle=true

二、整合到spring容器中(application-redis.xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
  xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"  
  xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 
  xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/context   
            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/mvc   
            http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd 
            http://www.springframework.org/schema/cache  
            http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
            http://www.springframework.org/schema/aop  
            http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
  <!-- 加載配置文件 -->
  <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:properties/redis.properties" />
  <!-- redis連接池配置--> 
  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" > 
    <!--最大空閑數(shù)--> 
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> 
    <!--連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù) -->
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
    <!--最大建立連接等待時間--> 
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> 
    <!--逐出連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鐘)-->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> 
    <!--每次逐出檢查時 逐出的最大數(shù)目 如果為負數(shù)就是 : 1/abs(n), 默認3-->
    <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> 
    <!--逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數(shù),則不運行逐出線程, 默認-1-->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 
    <!--是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個--> 
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> 
    <!--在空閑時檢查有效性, 默認false -->
    <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" /> 
  </bean >
  <!--redis連接工廠 -->
  <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> 
    <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> 
    <!--IP地址 -->
    <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> 
    <!--端口號 -->
    <property name="port" value="${redis.port}"></property> 
    <!--如果Redis設(shè)置有密碼 -->
    <property name="password" value="${redis.password}" />
    <!--客戶端超時時間單位是毫秒 -->
    <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> 
  </bean> 
  <!--redis操作模版,使用該對象可以操作redis -->
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" > 
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" /> 
    <!--如果不配置Serializer,那么存儲的時候缺省使用String,如果用User類型存儲,那么會提示錯誤User can't cast to String!! --> 
    <property name="keySerializer" > 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueSerializer" > 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashKeySerializer"> 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
    </property> 
    <property name="hashValueSerializer"> 
      <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/> 
    </property> 
    <!--開啟事務(wù) -->
    <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
  </bean > 
  <!--自定義redis工具類,在需要緩存的地方注入此類 -->
  <bean id="redisUtil" class="com.neuedu.crm.utils.RedisUtil">
    <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
  </bean> 
</beans>

三、編寫redis工具類

package com.neuedu.crm.utils;
import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
/**
 * Redis工具類
 * :用于緩存數(shù)據(jù)
 *
 */
public class RedisUtil {
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
  private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;
  public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
  }
  /**
   * 批量刪除對應(yīng)的value
   *
   * @param keys
   */
  public void remove(final String... keys) {
    for (String key : keys) {
      remove(key);
    }
  }
  /**
   * 批量刪除key
   *
   * @param pattern
   */
  public void removePattern(final String pattern) {
    Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
    if (keys.size() > 0) {
      redisTemplate.delete(keys);
    }
  }
  /**
   * 刪除對應(yīng)的value
   *
   * @param key
   */
  public void remove(final String key) {
    logger.info("要移除的key為:" + key);
    if (exists(key)) {
      redisTemplate.delete(key);
    }
  }
  /**
   * 判斷緩存中是否有對應(yīng)的value
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public boolean exists(final String key) {
    logger.info("要驗證是否存在的key為:" + key);
    return redisTemplate.hasKey(key);
  }
  /**
   * 讀取緩存
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Object get(final String key) {
    Object result = null;
    ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
        .opsForValue();
    result = operations.get(key);
    return result;
  }
  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
          .opsForValue();
      operations.set(key, value);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      logger.error("系統(tǒng)異常",e);
    }
    return result;
  }
  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
          .opsForValue();
      operations.set(key, value);
      redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      logger.error("系統(tǒng)異常",e);
    }
    return result;
  }
}

注意點:redis工具類由spring進行托管,則在需要緩存的地方注入redis工具類即可。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的spring整合redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的實例代碼,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時回復(fù)大家的!

相關(guān)文章

  • Java請求轉(zhuǎn)發(fā)和請求重定向區(qū)別詳解

    Java請求轉(zhuǎn)發(fā)和請求重定向區(qū)別詳解

    這篇文章主要介紹了Java請求轉(zhuǎn)發(fā)和請求重定向區(qū)別詳解,請求轉(zhuǎn)發(fā)和請求重定向,但二者是完全不同的,所以我們今天就來盤他們的區(qū)別介紹,需要的朋友可以參考一下
    2022-07-07
  • Java后端長時間無操作自動退出的實現(xiàn)方式

    Java后端長時間無操作自動退出的實現(xiàn)方式

    這篇文章主要介紹了Java后端長時間無操作自動退出的實現(xiàn)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-01-01
  • springboot實現(xiàn)文件上傳和下載功能

    springboot實現(xiàn)文件上傳和下載功能

    這篇文章主要為大家詳細介紹了springboot實現(xiàn)文件上傳和下載功能,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-06-06
  • Java圖片批量壓縮像素的實現(xiàn)方法

    Java圖片批量壓縮像素的實現(xiàn)方法

    我們開發(fā)中經(jīng)常會遇到原圖清晰度高,考慮到效率問題,我們不可能拿原圖進行顯示,服務(wù)端一般都要對圖片進行壓縮處理,然后發(fā)送給客戶端顯示,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java圖片批量壓縮像素的實現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下
    2021-12-12
  • Maven模版Bug及解決辦法

    Maven模版Bug及解決辦法

    默認,會幫我們創(chuàng)建src/main/resources 按照Maven的規(guī)范,Maven會有3個目錄,分別是: src/main/java : java源文件存放位置 src/main/resource : resource資源,如配置文件等 src/test/java : 測試代碼源文件存放位置
    2016-04-04
  • @ControllerAdvice 用法解析

    @ControllerAdvice 用法解析

    @ControllerAdvice就是@Controller 的增強版,@ControllerAdvice主要用來處理全局數(shù)據(jù),一般搭配@ExceptionHandler、@ModelAttribute以及@InitBinder使用,這篇文章主要介紹了@ControllerAdvice 用法,需要的朋友可以參考下
    2022-11-11
  • Kotlin 和 Java 混合開發(fā)入門教程

    Kotlin 和 Java 混合開發(fā)入門教程

    這篇文章主要介紹了入門 Kotlin 和 Java 混合開發(fā),本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-09-09
  • idea文件上有鎖文件只讀不可編輯的解決

    idea文件上有鎖文件只讀不可編輯的解決

    這篇文章主要介紹了idea文件上有鎖文件只讀不可編輯的解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-12-12
  • 詳解Java的Hibernate框架中的注解與緩存

    詳解Java的Hibernate框架中的注解與緩存

    這篇文章主要介紹了詳解Java的Hibernate框架中的注解與緩存,Hibernate是Java的SSH三大web開發(fā)框架之一,需要的朋友可以參考下
    2015-12-12
  • Mybatis Plus Wrapper查詢某幾列的方法實現(xiàn)

    Mybatis Plus Wrapper查詢某幾列的方法實現(xiàn)

    MybatisPlus中,使用Wrapper的select和notSelect方法可以精確控制查詢的字段,本文就來介紹一下Mybatis Plus Wrapper查詢某幾列的方法實現(xiàn),感興趣的可以了解一下
    2024-10-10

最新評論