問題導讀
1.Hadoop3.x通過什么方式來容錯？
2.Hadoop3.x存儲開銷減少了多少？
3.Hadoop3.x MR API是否兼容hadoop1.x？

一、目的

在這篇文章中，我們將討論Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的比較。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么區(qū)別？

二、Hadoop 2.x與Hadoop 3.x比較

本節(jié)將講述Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的22個差異。 現在讓我們逐一討論

2.1License

Hadoop 2.x - Apache 2.0，開源
Hadoop 3.x - Apache 2.0，開源

2.2支持的最低Java版本

Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7
Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 8

2.3容錯

Hadoop 2.x - 可以通過復制（浪費空間）來處理容錯。
Hadoop 3.x - 可以通過Erasure編碼處理容錯。

2.4數據平衡

Hadoop 2.x - 對于數據平衡使用HDFS平衡器。
Hadoop 3.x - 對于數據平衡使用Intra-data節(jié)點平衡器，該平衡器通過HDFS磁盤平衡器CLI調用。

2.5存儲Scheme

Hadoop 2.x - 使用3X副本Scheme
Hadoop 3.x - 支持HDFS中的擦除編碼。

2.6存儲開銷

Hadoop 2.x - HDFS在存儲空間中有200％的開銷。
Hadoop 3.x - 存儲開銷僅為50％。

2.7存儲開銷示例

Hadoop 2.x - 如果有6個塊，那么由于副本方案（Scheme），將有18個塊占用空間。
Hadoop 3.x - 如果有6個塊，那么空間9個塊，中6塊空間，3塊用于奇偶校驗。

2.8YARN時間線服務

Hadoop 2.x - 使用具有可伸縮性問題的舊時間軸服務。
Hadoop 3.x - 改進時間線服務v2并提高時間線服務的可擴展性和可靠性。

2.9默認端口范圍

Hadoop 2.x - 在Hadoop 2.0中，一些默認端口是Linux臨時端口范圍。所以在啟動時，他們將無法綁定。
Hadoop 3.x - 但是在Hadoop 3.0中，這些端口已經移出了短暫的范圍。

2.10工具

Hadoop 2.x - 使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。
Hadoop 3.x - 可以使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。

2.11兼容的文件系統(tǒng)

Hadoop 2.x - HDFS（默認FS），FTP文件系統(tǒng)：它將所有數據存儲在可遠程訪問的FTP服務器上。 Amazon S3（簡單存儲服務）文件系統(tǒng)Windows Azure存儲Blob（WASB）文件系統(tǒng)。
Hadoop 3.x - 它支持所有前面以及Microsoft Azure Data Lake文件系統(tǒng)。

2.12Datanode資源

Hadoop 2.x - Datanode資源不專用于MapReduce，我們可以將它用于其他應用程序。
Hadoop 3.x - 此處數據節(jié)點資源也可用于其他應用程序。

2.13MR API兼容性

Hadoop 2.x - 與Hadoop 1.x程序兼容的MR API，可在Hadoop 2.X上執(zhí)行
Hadoop 3.x - 此處，MR API與運行Hadoop 1.x程序兼容，以便在Hadoop 3.X上執(zhí)行

2.14支持Microsoft Windows

Hadoop 2.x - 它可以部署在Windows上。
Hadoop 3.x - 它也支持Windows。

2.15插槽/容器

Hadoop 2.x - Hadoop 1適用于插槽的概念，但Hadoop 2.X適用于容器的概念。通過容器，我們可以運行通用任務。
Hadoop 3.x - 它也適用于容器的概念。

2.16單點故障

Hadoop 2.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失敗，它就會自動恢復。
Hadoop 3.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失敗，它就會自動恢復，無需人工干預就可以克服它。

2.17HDFS聯(lián)盟

Hadoop 2.x - 在Hadoop 1.0中，只有一個NameNode來管理所有Namespace，但在Hadoop 2.0中，多個NameNode用于多個Namespace。
Hadoop 3.x - Hadoop 3.x還有多個名稱空間用于多個名稱空間。

2.18可擴展性

Hadoop 2.x - 我們可以擴展到每個群集10,000個節(jié)點。
Hadoop 3.x - 更好的可擴展性。 我們可以為每個群集擴展超過10,000個節(jié)點。

2.19更快地訪問數據

Hadoop 2.x - 由于數據節(jié)點緩存，我們可以快速訪問數據。
Hadoop 3.x - 這里也通過Datanode緩存我們可以快速訪問數據。

2.20HDFS快照

Hadoop 2.x - Hadoop 2增加了對快照的支持。 它為用戶錯誤提供災難恢復和保護。
Hadoop 3.x - Hadoop 2也支持快照功能。

2.21平臺

Hadoop 2.x - 可以作為各種數據分析的平臺，可以運行事件處理，流媒體和實時操作。
Hadoop 3.x - 這里也可以在YARN的頂部運行事件處理，流媒體和實時操作。

2.22群集資源管理

Hadoop 2.x - 對于群集資源管理，它使用YARN。 它提高了可擴展性，高可用性，多租戶。
Hadoop 3.x - 對于集群，資源管理使用具有所有功能的YARN。

hadoop3.X比hadoop2.x的改進

Common主要改進：
    Shell script rewrite
     過時API刪除

HDFS改進：
    支持erasure編碼
    支持超過兩個namenode
    數據均衡
    多個服務端口發(fā)生變化

Yarn改進：
 YARN Timeline Service v.2
 Support for Opportunistic Containers and Distributed Scheduling

MapRduece改進：
    MapReduce task-level native optimization
    Reworked daemon and task heap management

其他新特性：
 Shared client jars

三、結論

正如我們已經討論了Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的22個重要差異和3.x的改進，現在我們可以看到Hadoop 2和Hadoop 3哪個更好。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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