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MySQL高效導入多個.sql文件方法詳解

 更新時間:2018年10月11日 15:16:06   投稿:wdc  
MySQL有多種方法導入多個.sql文件,常用的有兩個命令:mysql和source,如何提高導入速度,在導入大的sql文件時,建議使用mysql命令

MySQL有多種方法導入多個.sql文件(里面是sql語句),常用的有兩個命令:mysql和source。

但是這兩個命令的導入效率差別很大,具體請看最后的比較。

(還有sqlimport和LOAD DATA INFILE等導入方法,不過它們主要用于導入.csv或.xml文件數(shù)據(jù),不是.sql文件)

假設(shè)我們有一個 users.sql 大文件,為方便我們將其拆分成:user1.sql、user2.sql、user3.sql 三個獨立的小sql文件。

1、mysql命令導入

mysql命令導入多個sql文件方法:

$ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"123456" mydb < $SQL; done

2、source命令導入

source命令需要首先進入MySQL命令行:

$ mysql -uroot -p"123456"

導入多個sql文件需要先創(chuàng)建一個額外的文件,名字隨意,這里我們?nèi)。篴ll.sql,內(nèi)容:

source user1.sql
source user2.sql
source user3.sql

注意,這里每行一條,必須以source命令開頭。

然后用source命令執(zhí)行該文件:

mysql > use mydb;
mysql > source /home/gary/all.sql

3、如何提高導入速度?

對于百M級以上文件,如果光這樣導入,速度是極其緩慢的,

根據(jù)MySQL官方建議,我們有幾個措施可以極大提高導入的速度,如下:

對于MyISAM,調(diào)整系統(tǒng)參數(shù):bulk_insert_buffer_size(至少單個文件大小的2倍以上)

對于InnoDB,調(diào)整系統(tǒng)參數(shù):innodb_log_buffer_size(至少單個文件大小的2倍以上,導入完成后可以改回默認的8M,注意不是innodb_buffer_pool_size。)

除主鍵外,刪除其他索引,導入完成后重建索引。

關(guān)閉自動提交:autocommit=0。(請勿用set global autocommit=1;命令來關(guān)閉,否則整個MySQL系統(tǒng)都會停止自動commit,innodb log buffer很快就會爆滿,5和6項也請僅在會話中有效,正確做法請往下看)

關(guān)閉唯一索引檢查:unique_checks=0。(關(guān)閉了這一項會影響on duplicate key update的效果)

關(guān)閉外鍵檢查:foreign_key_checks=0。

insert值寫在一條語句內(nèi),如:INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;

有自增列的,設(shè)置:innodb_autoinc_lock_mode的值為2,

其中,第1-2、8條在修改my.cnf文件,然后重啟MySQL:

bulk_insert_buffer_size=2G;
innodb_log_buffer_size=2G;
innodb_autoinc_lock_mode=2;

第3條用到的命令:

#刪除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

?!√砑铀饕?
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

第4-6條寫在.sql中,批量bash腳本如下:

for SQL in *.sql;
do
  echo $SQL;
  sed -i '1i\SET autocommit=0;\nSET unique_checks=0;\nSET foreign_key_checks=0;' $SQL
  sed -i '$a\COMMIT;\nSET autocommit=1;\nSET unique_checks=1;\nSET foreign_key_checks=1;' $SQL
done

按照以上幾個步驟調(diào)整后,插入速度必會有大幅度的提高。

4、mysql和source效率比較

在sql文件較小的情況下,source速度比mysql高,

在實際測試導入時,5個合計25M的sql文件,mysql命令的速度比source要快2秒(我自己的測試,不代表普遍的結(jié)果),

可以粗略得出,在導入大的sql文件時,建議使用mysql命令。

以上既是MySQL高效導入多個.sql文件的方法,希望能幫助到大家

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