快捷導(dǎo)航

使用Spring Data Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的方法

更新時間：2018年11月02日 14:17:46 作者：JavaQ

目前在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中使用Redis實現(xiàn)緩存，這篇文章主要介紹了使用Spring Data Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的方法，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考下

引言

目前很多系統(tǒng)為了解決數(shù)據(jù)讀寫的性能瓶頸，在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中使用Redis實現(xiàn)緩存，Spring框架為了讓開發(fā)人員更加方便快捷的使用Redis實現(xiàn)緩存，對Redis的操作進(jìn)行了包裝。

0.緩存

個人理解的緩存是指用于存儲頻繁使用的數(shù)據(jù)的空間，關(guān)注點是存儲數(shù)據(jù)的空間和使用頻繁的數(shù)據(jù)。緩存技術(shù)，簡單的說就是先從緩存中查詢數(shù)據(jù)是否存在，存在則直接返回，不存在再執(zhí)行相應(yīng)的操作獲取數(shù)據(jù)，并將獲取的數(shù)據(jù)存儲到緩存中，它是一種提升系統(tǒng)性能的重要方法。

1.Redis

Redis是一個開源的、內(nèi)存存儲key-value類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，可用作數(shù)據(jù)庫、高速緩存和消息隊列代理。它支持的數(shù)據(jù)類型有字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，同時通過Redis Sentinel提供高可用，通過Redis Cluster提供分區(qū)功能。

2.jedis

jedis是Redis的Java版客戶端實現(xiàn)，也是官方推薦的Java版客戶端。它封裝了對Redis的各種操作，并且支持事務(wù)、管道及有jedis自身實現(xiàn)的分布式。

3.Spring Data Redis

Spring Data是Spring框架中的一個主要項目，目的是為了簡化構(gòu)建基于Spring框架應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問，包括非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、Map-Reduce框架、云數(shù)據(jù)服務(wù)等，另外也包含對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的訪問支持。
Spring Data Redis是Spring Data項目中的一個主要模塊，實現(xiàn)了對jedis客戶端API的高度封裝，使對Redis的操作更加便捷。

4.關(guān)系圖

Redis、jedis、Spring Data Redis三者之間的關(guān)系圖如下所示。

5.Spring Cache

從Spring3.1開始，Spring框架提供了對Cache的支持，提供了一個對緩存使用的抽象，通過在既有代碼中添加少量它定義的各種 annotation，即能夠達(dá)到緩存方法的返回對象的作用。提供的主要注解有@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict和@Caching，具體見表1。

@Cacheable的常用屬性及說明如表2所示。

@CacheEvict的常用屬性見表4。@CachePut的常用屬性同@Cacheable。

當(dāng)需要在類上或方法上同時使用多個注解時，可以使用@Caching，如@Caching(cacheable = @Cacheable("User"), evict = {@CacheEvict("Member"), @CacheEvict(value = "Customer", allEntries = true)})

6.使用示例

下面使用Spring Data Reds、Redis和jedis實現(xiàn)一個簡單的數(shù)據(jù)緩存。

1）依賴配置

示例使用了gradle，所以需要在build.gradle中加入如下依賴配置來管理所需要的jar。

compile "org.springframework.data:spring-data-redis:1.7.2.RELEASE"
compile "redis.clients:jedis:2.7.2"
testCompile "junit:junit:4.12"

2）Redis配置

示例連接的是本地的Redis，redis.properties配置如下。

# Redis settings
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.pass=
redis.dbIndex=0
redis.expiration=3000
redis.maxIdle=300
redis.maxActive=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

3）Spring配置

Spring的配置文件如下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
    http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
  <context:component-scan base-package="redis.cache"/>
  <context:annotation-config/>
  <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager"/>
  <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
    <property name="locations">
      <list>
        <value>classpath:redis.properties</value>
      </list>
    </property>
  </bean>
  <!-- 配置JedisPoolConfig實例 -->
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"/>
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
  </bean>
  <!-- 配置JedisConnectionFactory -->
  <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
    <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
    <property name="port" value="${redis.port}"/>
    <property name="password" value="${redis.pass}"/>
    <property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
  </bean>
  <!-- 配置RedisTemplate -->
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
  </bean>
  <!-- 配置RedisCacheManager -->
  <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
    <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
    <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
  </bean>
</beans>

4）Service

示例代碼的Servicer如下。

@Service("userService")
public class UserService {
  @Cacheable(value = "User", key = "'UserId_' + #id",condition = "#id<=110")
  public String queryFullNameById(long id) {
    System.out.println("execute queryFullNameById method");
    return "ZhangSanFeng";
  }

  @CacheEvict(value = "User", key = "'UserId_' + #id")
  public void deleteById(long id) {
    System.out.println("execute deleteById method");
  }

  @CachePut(value = "User", key = "'UserId_' + #id")
  public String modifyFullNameById(long id, String newName) {
    System.out.println("execute modifyFullNameById method");
    return newName;
  }
}

5）測試

  @Test
  public void test() {
    ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("redisCacheContext.xml");
    UserService userService = (UserService) context.getBean("userService");
    System.out.println("第一次執(zhí)行查詢：" + userService.queryFullNameById(110L));
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println("第二次執(zhí)行查詢：" + userService.queryFullNameById(110L));
    System.out.println("----------------------------------");

    userService.deleteById(110L);
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println("清除緩存后查詢：" + userService.queryFullNameById(110L));
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println(userService.modifyFullNameById(110L, "ZhangJunBao"));
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println("修改數(shù)據(jù)后查詢：" + userService.queryFullNameById(110L));
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println("第一次執(zhí)行查詢：" + userService.queryFullNameById(112L));
    System.out.println("----------------------------------");

    System.out.println("第二次執(zhí)行查詢：" + userService.queryFullNameById(112L));
    System.out.println("----------------------------------");
  }

6）測試結(jié)果

輸出結(jié)果如下。

execute queryFullNameById method
第一次執(zhí)行查詢：ZhangSanFeng
----------------------------------
第二次執(zhí)行查詢：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute deleteById method
----------------------------------
execute queryFullNameById method
清除緩存后查詢：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute modifyFullNameById method
ZhangJunBao
----------------------------------
修改數(shù)據(jù)后查詢：ZhangJunBao
----------------------------------
execute queryFullNameById method
第一次執(zhí)行查詢：ZhangSanFeng
----------------------------------
execute queryFullNameById method
第二次執(zhí)行查詢：ZhangSanFeng
----------------------------------

從結(jié)果可以看到，使用緩存后，第二次查詢沒有執(zhí)行查詢方法體，直接返回了緩存中的數(shù)據(jù)；清除緩存后，再次查詢就執(zhí)行了查詢方法體；修改數(shù)據(jù)后，相應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)也被修改了；不符合緩存條件的數(shù)據(jù)沒有被緩存。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: