Android SQLite數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢優(yōu)化的方法
前言
數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化行業(yè)里面普遍偏少，今天這篇希望給大家?guī)睃c(diǎn)幫助
SQLite是個(gè)典型的嵌入式DBMS，它有很多優(yōu)點(diǎn)，它是輕量級的，在編譯之后很小，其中一個(gè)原因就是在查詢優(yōu)化方面比較簡單
我們在使用SQLite進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲查詢的時(shí)候，要進(jìn)行查詢優(yōu)化，這里就會用到索引，C端的數(shù)據(jù)量大部分情況下面雖然不是很大，但良好的索引建立習(xí)慣往往會帶來不錯(cuò)的查詢性能提升，同時(shí)在未知的將來經(jīng)得住更大數(shù)據(jù)的考驗(yàn)，那如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢呢，下面我們用例子一一演示下。
先建個(gè)測試表table1,包含了三個(gè)索引：
sqlite> .schem CREATE TABLE table1(id integer primary key not null default 0,a integer,b integer, c integer); CREATE INDEX a_i on table1 (a); CREATE INDEX a_i2 on table1 (a,b); CREATE INDEX a_i3 on table1 (c);
在常見的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里面，進(jìn)行SQL查詢檢驗(yàn)都是用explain關(guān)鍵字，比如：
sqlite> explain select * from table1; addr opcode p1 p2 p3 p4 p5 comment ---- ------------- ---- ---- ---- ------------- -- ------------- 0 Init 0 10 0 00 Start at 10 1 OpenRead 0 2 0 4 00 root=2 iDb=0; table1 2 Rewind 0 9 0 00 3 Rowid 0 1 0 00 r[1]=rowid 4 Column 0 1 2 00 r[2]=table1.a 5 Column 0 2 3 00 r[3]=table1.b 6 Column 0 3 4 00 r[4]=table1.c 7 ResultRow 1 4 0 00 output=r[1..4] 8 Next 0 3 0 01 9 Halt 0 0 0 00 10 Transaction 0 0 4 0 01 usesStmtJournal=0 11 Goto 0 1 0 00
立馬就會得到輸出，這些輸出表示SQLite執(zhí)行這條SQL用到的每句指令，這個(gè)其實(shí)不怎么直觀，我們用到更多的是EXPLAIN QUERY PLAN，如下：
sqlite> explain QUERY PLAN select * from table1; 0|0|0|SCAN TABLE table1
這條SQL語句是查詢了整張表，所以結(jié)果關(guān)鍵字SCAN表示要完整遍歷，這種效率是最低的，接下來我們試試加個(gè)查詢條件：
sqlite> explain QUERY PLAN select * from table1 where a=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table1 USING INDEX a_i2 (a=?)
加上where a=1之后關(guān)鍵字變成了SEARCH，表示不再需要遍歷了，而是使用了索引進(jìn)行了部分檢索，另外這條輸出還有更多信息，比如使用了索引a_i2，而括號里面的a=?則表示是這個(gè)查詢條件引起的
我們稍微修改下SQL：
sqlite> explain QUERY PLAN select a from table1 where a=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i (a=?)
把select 變成了select a，發(fā)現(xiàn)explain輸出有細(xì)微變化，從INDEX變成了COVERING INDEX，CONVERING INDEX表示直接使用索引查詢就可以得到結(jié)果，不需要再次回查數(shù)據(jù)表，這樣效率更高。而之前的查詢因?yàn)槭鞘褂?，索引里面只有a記錄，所以必須要查詢原始記錄才能得到b，c字段。我們再試下這條SQL：
sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table1 where a=1 and b=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i2 (a=? AND b=?)
同意因?yàn)樗饕齛_i2已經(jīng)包含a和b了，所以也是使用CONVERING INDEX。那有同學(xué)可能會問了，那我們建索引的時(shí)候都把其他字段都加進(jìn)去唄，雖然查詢用不到，但不用二次查詢原始記錄效率高。理論上這樣是可行的，但這里有個(gè)重要問題就是數(shù)據(jù)冗余太嚴(yán)重了，導(dǎo)致索引和原始數(shù)據(jù)一樣大，在海量數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫里面磁盤消耗是個(gè)問題，所以如何選擇可能要做個(gè)平衡。
接下來我們把a(bǔ)nd換成or：
sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table1 where a=1 or b=1; 0|0|0|SCAN TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i2
發(fā)現(xiàn)又變回SCAN了，但仍然使用到了索引a_i2，對比下這條SQL：
sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table1 where a=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i2 (a=?)
多了個(gè)查詢條件b=1之后效率變差了，這是為什么呢？這里要引出我們創(chuàng)建索引使用的最關(guān)鍵的原則：前綴索引。
索引一般是使用B樹，前綴索引簡單來講，就是要想能使用這個(gè)索引，查詢條件必須滿足索引建立涉及到的字段，并且和查詢使用的順序一致。
我們回頭看剛才那個(gè)or的例子，對于查詢條件a=1，他能使用a_i2(a,b)這個(gè)索引，因?yàn)樗饕樞蛞彩莂開頭的。但or的例子里面還或上一個(gè)查詢條件b=1，對于這個(gè)查詢就沒有索引可以用了，因?yàn)闆]有b開頭的索引存在。a_i2(a,b)這個(gè)索引里面雖然有b，但b對于b=1這個(gè)查詢條件來說不是在前面，不滿足前綴索引原則。
而對于剛才那個(gè)and的例子，則能夠完全使用索引，因?yàn)榇嬖谒饕齛_i2(a,b)，可以想象成先按索引a過濾數(shù)據(jù)，剩下數(shù)據(jù)再用索引b過濾數(shù)據(jù)。對于and條件來說，索引里面字段的順序換一下也是沒有關(guān)系的，數(shù)據(jù)庫會自動優(yōu)化選擇，比如：
sqlite> .schem CREATE INDEX a_i22 on table2 (b,a); sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table2 where a=1 and b=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table2 USING COVERING INDEX a_i22 (b=? AND a=?)
如果or查詢也要充分使用索引，聰明的讀者一定想到了，那就是要建2個(gè)索引，如下：
CREATE TABLE table3(id integer primary key not null default 0,a integer,b integer, c integer); CREATE INDEX a_i222 on table3(a); CREATE INDEX a_i2222 on table3(b); sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table3 where a=1 or b=1; 0|0|0|SEARCH TABLE table3 USING INDEX a_i222 (a=?) 0|0|0|SEARCH TABLE table3 USING INDEX a_i2222 (b=?)
我們再來看一個(gè)進(jìn)階的，加上一個(gè)排序：
CREATE TABLE table1(id integer primary key not null default 0,a integer,b integer, c integer); CREATE INDEX a_i2 on table1 (a,b); sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table1 where a=1 order by b; 0|0|0|SEARCH TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i2 (a=?) CREATE TABLE table3(id integer primary key not null default 0,a integer,b integer, c integer); CREATE INDEX a_i222 on table3(a); CREATE INDEX a_i2222 on table3(b); sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table3 where a=1 order by b; 0|0|0|SEARCH TABLE table3 USING INDEX a_i222 (a=?) 0|0|0|USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY
對比這2個(gè)查詢，發(fā)現(xiàn)下面這個(gè)多了個(gè)USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY。對于第一個(gè)查詢來說，我們可以看到排序也是同樣滿足前綴索引原則（先按索引a過濾數(shù)據(jù)，剩下數(shù)據(jù)用索引b排序）。對于第二個(gè)查詢來說，因?yàn)椴粷M足這個(gè)原則導(dǎo)致多了個(gè)臨時(shí)表來做排序?？吹竭@里大家應(yīng)該理解前綴索引的意思了。
我們再看這個(gè)樣子，把查詢條件和排序換下：
sqlite> explain QUERY PLAN select a,b from table1 where b=1 order by a; 0|0|0|SCAN TABLE table1 USING COVERING INDEX a_i2
顯然不滿足前綴索引原則了，因?yàn)樾枰劝此饕齜過濾數(shù)據(jù)，但b不是第一個(gè)。
常規(guī)的查詢語句大部分是and，or，order的組合使用，只需要掌握上面說的原則，一定能寫出高性能的數(shù)據(jù)庫查詢語句來。
而對于更高級的一些連表可以繼續(xù)翻閱官方文檔：
https://www.sqlite.org/eqp.html
https://www.sqlite.org/lang_e...
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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