微信運(yùn)維交互機(jī)器人的示例代碼
前言
今年五月份參加Oracle開(kāi)發(fā)者大會(huì),在會(huì)議上看到智能AI在運(yùn)維方面的應(yīng)用場(chǎng)景;講師現(xiàn)場(chǎng)展現(xiàn)了一款能夠結(jié)合上下文對(duì)話的智能AI,通過(guò)聊天方式完成運(yùn)維工作。
會(huì)議后對(duì)該款智能AI機(jī)器人念念不忘,由于人工智能AI學(xué)習(xí)成本較高,尋思著是否能夠?qū)懸惶椎团浒?code>運(yùn)維交互機(jī)器人;
思考
初期期望該機(jī)器人能夠:
- 通過(guò)手機(jī)能夠處理簡(jiǎn)單的故障
- 不智能但至少配置能夠靈活變更
有了具體的目標(biāo), 再考慮具體實(shí)現(xiàn)方案, 主要思考幾個(gè)點(diǎn):
應(yīng)用載體
我期望這個(gè)載體
是一款常用的手機(jī)APP;現(xiàn)有環(huán)境中微信企業(yè)號(hào)適合干這個(gè)事情, 且官網(wǎng)有各種API文檔, 實(shí)施起來(lái)不是個(gè)什么巨大挑戰(zhàn).
安全性
涉及到運(yùn)維平臺(tái),控制了運(yùn)維平臺(tái)就相當(dāng)于控制了所有服務(wù)器;所以關(guān)系到運(yùn)維平臺(tái)的安全問(wèn)題
不可小窺,得確保在交互過(guò)程中的安全,在交互過(guò)程中需要加密,對(duì)不信任服務(wù)器進(jìn)行策略管控.
靈活性
可以通過(guò)配置文件方式進(jìn)行配置,后續(xù)隨著功能模塊增加可以隨時(shí)進(jìn)行更改,考慮到使用配置文件方式可能太過(guò)單一,花里胡哨的功能可能無(wú)法滿足實(shí)現(xiàn),盡量考慮又能花里胡哨,又能靈活管理配置的方案.
對(duì)話上下文
一般而言,通訊都需要一個(gè)長(zhǎng)連接保證通信期間雙方可以收發(fā)數(shù)據(jù)包; 考慮到一個(gè)對(duì)話就得專門起一個(gè)線程進(jìn)行通信,這樣不但增加開(kāi)發(fā)難度,且更消耗資源, 權(quán)衡利弊后,對(duì)于上下文管理這一部分盡量選用非實(shí)時(shí)性
方案去做.
架構(gòu)
列出思考的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)后,對(duì)整體的設(shè)計(jì)進(jìn)行深入思考,幾經(jīng)思考后:
采用微信企業(yè)號(hào)
作為應(yīng)用載體
有關(guān)于企業(yè)號(hào)的開(kāi)發(fā)傳送門.
安全加固
接口平臺(tái)只放通騰訊服務(wù)器IP訪問(wèn).運(yùn)維平臺(tái)開(kāi)放接口平臺(tái)白名單訪問(wèn),并且采用Python itsdangerous生成安全令牌進(jìn)行通信交互.
程序設(shè)計(jì)思想
采用樹(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模式,每個(gè)分叉為一個(gè)功能.這樣就不必?fù)?dān)心無(wú)法完成花里胡哨的操作,又能夠靈活變更.
持久化存儲(chǔ)接收信息
對(duì)每個(gè)用戶發(fā)送的信息進(jìn)行存儲(chǔ),并作出快速響應(yīng).Redis對(duì)于這個(gè)場(chǎng)景非常適用,既能夠存儲(chǔ)信息又十分高效.
架構(gòu)圖看起來(lái)大概是這樣:
實(shí)現(xiàn)
接收企業(yè)號(hào)信息API代碼片段展示
# 引用企業(yè)微信JDK from WXcrypt.WXBizMsgCrypt import WXBizMsgCrypt def work_weixin_api(request): # 獲取微信Post參數(shù) msg_signature = request.GET.get('msg_signature', '') timestamp = request.GET.get('timestamp', '') nonce = request.GET.get('nonce', '') echostr = request.GET.get('echostr', '') # 構(gòu)造微信信息解析方法 wxcpt = WXBizMsgCrypt(WXTOKEN, WXENCODINGAESKEY, WXCROPID) if request.method == 'POST': eagle_branch = request.POST.get('eagle_branch', 'master') if eagle_branch == "master": request_data = request.body # 解析接收到的文本 ret, msg = wxcpt.DecryptMsg(request_data, msg_signature, timestamp, nonce) request_xml = ET.fromstring(msg) # 獲取信息內(nèi)容 content = request_xml.find("Content").text # 獲取信息類型 msg_type = request_xml.find("MsgType").text # 獲取發(fā)送人 from_user = request_xml.find("FromUserName").text else: content = request.POST.get('content', '') from_user = request.POST.get('from_user', '')
安全令牌生成
# 加密 def enc_dict(d): # 加密 s = URLSafeSerializer('1234') st = s.dumps(d) # 加密后再生成基于時(shí)間戳的令牌 t = TimestampSigner('4567') ts = t.sign(st) return ts
功能樹(shù)設(shè)計(jì)代碼片段展示
先定義一個(gè)功能樹(shù)基類
# 菜單功能的基類 class Function: def __init__(self, data): self._data = data self._functions = [] # 傳入的方法的描述 def __str__(self): return str(self._data()) # 返回當(dāng)前對(duì)象類型 def f_type(self): return self._data.f_type # 返回當(dāng)前對(duì)象 def getData(self): return self._data # 返回所有子菜單 def getFunctions(self): return self._functions # 新增子菜單 def add(self, function): self._functions.append(function) # 遞歸搜索 def go(self, num): for _, i in enumerate(self._functions): if int(num) == _ : return i return None
由于是在手機(jī)上操作, 那么交互內(nèi)容盡可能簡(jiǎn)單,所以采用全數(shù)字交互方式.
在樹(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模式下,所有操作都是在遞歸搜尋,對(duì)于其他特殊的輸入,例如端口 確認(rèn)驗(yàn)證碼之類的無(wú)法實(shí)現(xiàn).
在這里需要有小小的改動(dòng)
# 新增一個(gè)類型屬性 def f_type(self): return self._data.f_type # 遞歸搜索 def go(self, num): for _, i in enumerate(self._functions): f_type = i._data().f_type # 如果類型是默認(rèn)且存在列表中,或動(dòng)態(tài)生成類型的,直接返回 if f_type == "default" and int(num) == _ or f_type == "dynamic": return i return None
接著,編寫一個(gè)功能樹(shù)的類
class Menu: def __init__(self): self._head = Function(FunctionNodeBase()) self.input_text = None # 鏈接 def linkToHead(self, function): self._head.add(function) # 搜索 def search(self, text): cur = self._head for i in text.split('-'): if cur.go(i) == None: return None else: self.input_text = i cur = cur.go(i) return cur
葉子
跟 樹(shù)
的主體都有了,下面來(lái)創(chuàng)建樹(shù)頂
展示: 基礎(chǔ)功能葉 動(dòng)態(tài)功能葉 靜態(tài)功能葉
# 空的功能Node class FunctionNodeBase: __metaclass__ = ABCMeta def __init__(self, user=None, f_type="default", input_text=None, sub_text=None): self.user = user self.sub_text = sub_text self.input_text = input_text self.f_type = f_type self.f_mark = [] # 菜單通過(guò)run方法執(zhí)行與生成文本 @abstractmethod def run(self): return self.__str__() # 描述 @abstractmethod def __str__(self): return "菜單樹(shù)頂層" # 動(dòng)態(tài)生成 class SelectDeploymentTop(FunctionNodeBase): # 動(dòng)態(tài)生成的菜單需要聲明f_type def __init__(self): super().__init__() self.f_type = "dynamic" def run(self): text = "請(qǐng)選擇事業(yè)部\n\n" deployment_list = [i for i in FunctionList.keys()] for _, i in enumerate(deployment_list): self.f_mark.append(_) text += "%s %s\n" % (_, i) return text # 微信顯示的文本信息 def __str__(self): return "選擇事業(yè)部" # 靜態(tài) class MySQLFunctionTop(FunctionNodeBase): def __init__(self): super().__init__() def run(self): text = "您選擇的是%s,請(qǐng)選擇您想要操作:\n" % str(self.__str__()) text += "%s\n" % self.sub_text return text def __str__(self): return "MySQL操作"
效果圖,第一層功能展示
將需要的功能逐一寫好后需要進(jìn)行注冊(cè)
def api(tid,user): # 實(shí)例化 menu = Menu() top = Function(SelectDeploymentTop) function_top = Function(FunctionTop) mysql_top = Function(MySQLFunctionTop) # 鏈接 top.add(function_top function_top.add(mysql_top) # 關(guān)聯(lián)菜單樹(shù) menu.linkToHead(top) # 遞歸搜索 function = menu.search(tid)
Redis存儲(chǔ)對(duì)話代碼片段
class redis_db: def __init__(self): # 按符號(hào)隔開(kāi) self.mark = '-' self.redis_db = redis.StrictRedis( host = host, port=6379, db=1, decode_responses=True) # 默認(rèn)回話過(guò)期600秒,每次存儲(chǔ) '-'隔開(kāi) def add(self,key,text,Timeout=600): if key not in self.keys(): self.redis_db.set(key,'',ex=Timeout) if self.get(key): self.redis_db.append(key,self.mark) self.redis_db.append(key,text)
同理,返回上層就刪除一格; 退出即刪除該KEY的值.
成果
下圖為:通過(guò)交互機(jī)器人連接k8s
增加POD
數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
后記
該系統(tǒng)已經(jīng)在平臺(tái)上穩(wěn)定運(yùn)行大半年, 上線后使運(yùn)維人員能夠更高效快速解決日常中遇到的一些故障.
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