MapReduce核心思想圖文詳解
更新時間：2019年01月10日 11:51:20 作者：qq_43193797
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于MapReduce核心思想圖文詳解，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
MapReduce核心編程思想，如圖1-1所示。
圖1-1 MapReduce核心編程思想
1）分布式的運算程序往往需要分成至少2個階段。
2）第一個階段的MapTask并發(fā)實例，完全并行運行，互不相干。
3）第二個階段的ReduceTask并發(fā)實例互不相干，但是他們的數(shù)據(jù)依賴于上一個階段的所有MapTask并發(fā)實例的輸出。
4）MapReduce編程模型只能包含一個Map階段和一個Reduce階段，如果用戶的業(yè)務(wù)邏輯非常復(fù)雜，那就只能多個MapReduce程序，串行運行。
小結(jié)：分析WordCount數(shù)據(jù)流走向深入理解MapReduce核心思想。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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