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Hadoop之NameNode Federation圖文詳解

 更新時間:2019年01月11日 08:43:02   作者:qq_43193797  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Hadoop之NameNode Federation圖文詳解,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

一. 前言

1.NameNode架構(gòu)的局限性

(1)Namespace(命名空間)的限制

由于NameNode在內(nèi)存中存儲所有的元數(shù)據(jù)(metadata),因此單個NameNode所能存儲的對象(文件+塊)數(shù)目受到NameNode所在JVM的heap size的限制。50G的heap能夠存儲20億(200million)個對象,這20億個對象支持4000個DataNode,12PB的存儲(假設(shè)文件平均大小為40MB)。隨著數(shù)據(jù)的飛速增長,存儲的需求也隨之增長。單個DataNode從4T增長到36T,集群的尺寸增長到8000個DataNode。存儲的需求從12PB增長到大于100PB。

(2)隔離問題

由于HDFS僅有一個NameNode,無法隔離各個程序,因此HDFS上的一個實驗程序就很有可能影響整個HDFS上運行的程序。

(3)性能的瓶頸

由于是單個NameNode的HDFS架構(gòu),因此整個HDFS文件系統(tǒng)的吞吐量受限于單個NameNode的吞吐量。

2.HDFS Federation架構(gòu)設(shè)計,如圖所示

能不能有多個NameNode

HDFS Federation架構(gòu)設(shè)計

二.實現(xiàn)

NameNode HA是為了解決NameNode可用性的問題,而NameNode Federation則主要是為了解決NameNode擴展性,隔離性,以及單個NameNode性能方面的問題。NameNode Federation架構(gòu)如下:

NameNode Federation使用了多個命名空間,這些命名空間互相獨立,自制(其實是對元數(shù)據(jù)的水平切分),而集群中所有DataNode向所有NameNode都進行注冊,而一個塊池(block pool)有屬于同一個命名空間的數(shù)據(jù)塊組成,每個DataNode可能會存儲集群中所有塊池的數(shù)據(jù)塊,每個塊池互相獨立,有一個掛掉了也不會影響其他塊池正常工作。

同時部署了NameNode HA和NameNode Federation時,集群結(jié)構(gòu)會相對復(fù)雜一點,如下圖。在實際的生成環(huán)境中,NameNode HA幾乎是必備,而當(dāng)集群規(guī)模在1000臺以下時,幾乎是不需要NameNode Federation的。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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