C語(yǔ)言求解無(wú)向圖頂點(diǎn)之間的所有最短路徑
本文實(shí)例為大家分享了C語(yǔ)言求解無(wú)向圖頂點(diǎn)之間的所有最短路徑的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
思路一:
DFS,遇到終點(diǎn)之后進(jìn)行記錄
輔助存儲(chǔ):
std::vector<int> tempPath; std::vector<std::vector<int>> totalPath;
實(shí)現(xiàn):
//查找無(wú)向圖的所有最短路徑,直接dfs就可以解決了
//記錄保存這里用 vector<vector<int>> 重新搞一下 OK
// 時(shí)間復(fù)雜度 O(N + E)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <set>
#define MAX 10
#define INF 999999
int graph[MAX + 1][MAX + 1];
int N, M; //node, edge
int nodeBook[MAX + 1];
int minPath = INF;
std::vector<int> pathNodeVec;
std::vector<std::vector<int>> allShortVec;
int startNode, endNode;
void dfs(int i, int step)
{
if (i == endNode) { //遇到終點(diǎn),進(jìn)行路徑判定
if (step < minPath) {
std::cout << "step < minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl;
minPath = step;
pathNodeVec.push_back(i);
for (auto &elem : pathNodeVec)
std::cout << elem << "\t";
std::cout << std::endl;
std::vector<int> tempVec = pathNodeVec;
allShortVec.clear(); //清空
allShortVec.push_back(tempVec); //存儲(chǔ)
pathNodeVec.pop_back();
} else if (step == minPath) {
std::cout << "step == minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl;
pathNodeVec.push_back(i);
for (auto &elem : pathNodeVec)
std::cout << elem << "\t";
std::cout << std::endl;
std::vector<int> tempVec = pathNodeVec;
allShortVec.push_back(tempVec); //存儲(chǔ)當(dāng)前路徑
pathNodeVec.pop_back();
} else { ;}
return;
}
nodeBook[i] = 1;
pathNodeVec.push_back(i);
for (int x = 1; x <= N; x++) { //嘗試所有可能性
if (x == i)
continue;
if (nodeBook[x] == 1)
continue;
if (graph[i][x] == INF)
continue;
dfs(x, step + 1);
}
nodeBook[i] = 0;
pathNodeVec.pop_back();
return ;
}
int main(void)
{
std::cin >> N >> M;
for (int x = 1; x <= N; x++)
nodeBook[x] = 0; //表示還沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)
for (int x = 1; x <= N; ++x)
for (int y = 1; y <= N; ++y) {
if (x == y)
graph[x][y] = 0;
else
graph[x][y] = INF;
}
for (int i = 1; i <= M; ++i) {
int tempX, tempY, tempWeight;
std::cin >> tempX >> tempY >> tempWeight;
graph[tempX][tempY] = tempWeight;
}
std::cout << "please input start node & end node :" << std::endl;
std::cin >> startNode >> endNode;
pathNodeVec.clear();
allShortVec.clear();
dfs(startNode, 0);
std::cout << "all shortest path: \t";
std::cout << "size = " << allShortVec.size() << std::endl;
for (std::vector<std::vector<int>>::const_iterator it = allShortVec.begin(); it != allShortVec.end(); it++) {
for (std::vector<int>::const_iterator it2 = (*it).begin(); it2 != (*it).end(); it2++)
std::cout << (*it2) << "\t";
std::cout << std::endl;
}
getchar();
return 0;
}時(shí)間分析:
O(V + E)
缺點(diǎn):
可能會(huì)爆棧,我這里算86W點(diǎn)+414W邊直接爆,小的沒(méi)問(wèn)題。
思路二如下:
BFS,位圖/vector/.. 記錄好每一步的路徑即可
時(shí)間
O(V + E)
額外開(kāi)銷(xiāo):
存儲(chǔ)每一步的路徑,如何維護(hù)好,盡量避免循環(huán)查找。
思路三:
1. 先求出起始點(diǎn)start到其余所有點(diǎn)的最短路徑; Dijkstra
2. 然后以終點(diǎn)end為開(kāi)始,反向進(jìn)行dfs/bfs搜索;
每回退 i 層,判斷值(path-i)與起點(diǎn)到當(dāng)前點(diǎn)最短路徑長(zhǎng)度 temp 的比較;
二者相等,則繼續(xù)(利用子問(wèn)題的正確性); 若 (path-i) < temp ,則這個(gè)點(diǎn)不在最短路徑上,放棄。
如圖所示:

先求出start到其余所有點(diǎn)的最短路徑;
然后從 end 點(diǎn)開(kāi)始往回搜索;
end上面一個(gè)點(diǎn),(path - 1 = 3)等于起始點(diǎn)到它的最短路徑長(zhǎng) 3,判斷,是最短路徑上的點(diǎn),繼續(xù);
再往上搜索:
左邊那個(gè)點(diǎn)3,因?yàn)榇藭r(shí)(path - 2)= 2,而那個(gè)點(diǎn)的 temp=3,即 (path - i) < temp ,因此那個(gè)點(diǎn)一定不在 start 到 end 的最短路徑上。
而上面那個(gè)點(diǎn)2,此時(shí) (path - 2)= 2 , 而那個(gè)點(diǎn) temp = 2, 即 (path - i) == temp , 因此它必然在 start 到 end 的最短路徑上。繼續(xù)搜索下去 。
重復(fù)這樣的過(guò)程直到搜索完畢,最終得到兩條最短路徑。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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