opencv利用矩形框選中某一區(qū)域并保存為新圖片
本文實(shí)例為大家分享了Android九宮格圖片展示的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
一、基本原理
Mat img= imread(image);
Rect rect(50,20, 200, 50);
Mat ROI = img(rect);
imshow("ROI_WIN",ROI);
- 其中:Rect的函數(shù)定義為: Rect(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height);
_Tp _x:表示矩形左上角頂點(diǎn)的x坐標(biāo); _Tp _y:表示矩形左上角頂點(diǎn)的y坐標(biāo);
_Tp _width:表示矩形框的寬度 ; _Tp _height:表示矩形框的高度
二、具體使用
在一張圖片中想手動通過鼠標(biāo)繪制矩形框的方式來選擇多個圖片區(qū)域并逐一保存,其中主要包括以下幾方面的實(shí)現(xiàn):
- 響應(yīng)鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件,繪制矩形框
- 將矩形框中圖片進(jìn)行顯示和保存,保存的文件名為ROI_i.jpg,其中i表示第i次繪制的矩形框。
具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
cv::Mat img;
bool select_flag = false;
cv::Rect m_select;
cv::Point origin;
int ROI_count;
void onMouseRectPicking(int event, int x, int y, int, void*)
{
if (select_flag)
{
m_select.x = MIN(origin.x, x);//不一定要等鼠標(biāo)彈起才計(jì)算矩形框,而應(yīng)該在鼠標(biāo)按下開始到彈起這段時間實(shí)時計(jì)算所選矩形框
m_select.y = MIN(origin.y, y);
m_select.width = abs(x - origin.x);//算矩形寬度和高度
m_select.height = abs(y - origin.y);
m_select &= cv::Rect(0, 0, img.cols, img.rows);//保證所選矩形框在視頻顯示區(qū)域之內(nèi)
}
if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
select_flag = true; //鼠標(biāo)按下的標(biāo)志賦真值
origin = cv::Point(x, y); //保存下來單擊捕捉到的點(diǎn)
m_select = cv::Rect(x, y, 0, 0); //這里一定要初始化,寬和高為(0,0)是因?yàn)樵趏pencv中Rect矩形框類內(nèi)的點(diǎn)是包含左上角那個點(diǎn)的,但是不含右下角那個點(diǎn)
}
else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)
{
select_flag = false;
ROI_count++;
}
}
int main(int argc, char* argv[] )
{
img=imread("/home/drew/picture_cut/build/scenary.jpg");
bool stop = false;
cv::namedWindow("capframe", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::setMouseCallback("capframe", onMouseRectPicking, 0);
char pic_name[40];
ROI_count=0;
while(!stop)
{
img=imread("/home/drew/picture_cut/build/scenary.jpg");
cv::rectangle(img, m_select, cv::Scalar(255,0,0), 2, 8, 0); // 畫矩形框
cv::imshow("capframe",img);
if((m_select.x!=0)&&(m_select.y!=0)&&(m_select.width!=0)&&(m_select.height!=0))
{
sprintf(pic_name,"ROI_%d.jpg",ROI_count);
Mat ROI = img(m_select);
imshow("ROI_WIN",ROI);
imwrite(pic_name,ROI);
}
char key = cv::waitKey(30);
if(key == 27)
stop = true;
}
waitKey(0);
return 0;
}
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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