java使用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)單源最短路徑
單源最短路徑問(wèn)題,即在圖中求出給定頂點(diǎn)到其它任一頂點(diǎn)的最短路徑。在弄清楚如何求算單源最短路徑問(wèn)題之前,必須弄清楚最短路徑的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。
一、最短路徑的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)
該性質(zhì)描述為:如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是從頂點(diǎn)i到j(luò)的最短路徑,k和s是這條路徑上的中間頂點(diǎn),那么P(k,s)必定是從k到s的最短路徑。下面證明該性質(zhì)的正確性。
假設(shè)P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是從頂點(diǎn)i到j(luò)的最短路徑,則有P(i,j)=P(i,k)+P(k,s)+P(s,j)。而P(k,s)不是從k到s的最短距離,那么必定存在另一條從k到s的最短路徑P'(k,s),那么P'(i,j)=P(i,k)+P'(k,s)+P(s,j)<P(i,j)。則與P(i,j)是從i到j(luò)的最短路徑相矛盾。因此該性質(zhì)得證。
二、Dijkstra算法
Dijkstra提出按各頂點(diǎn)與源點(diǎn)v間的路徑長(zhǎng)度的遞增次序,生成到各頂點(diǎn)的最短路徑的算法。既先求出長(zhǎng)度最短的一條最短路徑,再參照它求出長(zhǎng)度次短的一條最短路徑,依次類(lèi)推,直到從源點(diǎn)v 到其它各頂點(diǎn)的最短路徑全部求出為止。
對(duì)于下圖:
運(yùn)行結(jié)果:
從0出發(fā)到0的最短路徑為:0-->0
從0出發(fā)到1的最短路徑為:0-->1
從0出發(fā)到2的最短路徑為:0-->3-->2
從0出發(fā)到3的最短路徑為:0-->3
從0出發(fā)到4的最短路徑為:0-->3-->2-->4
=====================================
從0出 發(fā)到0的最短距離為:0
從0出 發(fā)到1的最短距離為:10
從0出 發(fā)到2的最短距離為:50
從0出 發(fā)到3的最短距離為:30
從0出 發(fā)到4的最短距離為:60
=====================================
public class Dijkstra { static int M=10000;//(此路不通) public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[][] weight1 = {//鄰接矩陣 {0,3,2000,7,M}, {3,0,4,2,M}, {M,4,0,5,4}, {7,2,5,0,6}, {M,M,4,6,0} }; int[][] weight2 = { {0,10,M,30,100}, {M,0,50,M,M}, {M,M,0,M,10}, {M,M,20,0,60}, {M,M,M,M,0} }; int start=0; int[] shortPath = Dijsktra(weight2,start); for(int i = 0;i < shortPath.length;i++) System.out.println("從"+start+"出發(fā)到"+i+"的最短距離為:"+shortPath[i]); } public static int[] Dijsktra(int[][] weight,int start){ //接受一個(gè)有向圖的權(quán)重矩陣,和一個(gè)起點(diǎn)編號(hào)start(從0編號(hào),頂點(diǎn)存在數(shù)組中) //返回一個(gè)int[] 數(shù)組,表示從start到它的最短路徑長(zhǎng)度 int n = weight.length; //頂點(diǎn)個(gè)數(shù) int[] shortPath = new int[n]; //存放從start到其他各點(diǎn)的最短路徑 String[] path=new String[n]; //存放從start到其他各點(diǎn)的最短路徑的字符串表示 for(int i=0;i<n;i++) path[i]=new String(start+"-->"+i); int[] visited = new int[n]; //標(biāo)記當(dāng)前該頂點(diǎn)的最短路徑是否已經(jīng)求出,1表示已求出 //初始化,第一個(gè)頂點(diǎn)求出 shortPath[start] = 0; visited[start] = 1; for(int count = 1;count <= n - 1;count++) //要加入n-1個(gè)頂點(diǎn) { int k = -1; //選出一個(gè)距離初始頂點(diǎn)start最近的未標(biāo)記頂點(diǎn) int dmin = Integer.MAX_VALUE; for(int i = 0;i < n;i++) { if(visited[i] == 0 && weight[start][i] < dmin) { dmin = weight[start][i]; k = i; } } System.out.println("k="+k); //將新選出的頂點(diǎn)標(biāo)記為已求出最短路徑,且到start的最短路徑就是dmin shortPath[k] = dmin; visited[k] = 1; //以k為中間點(diǎn),修正從start到未訪(fǎng)問(wèn)各點(diǎn)的距離 for(int i = 0;i < n;i++) { // System.out.println("k="+k); if(visited[i] == 0 && weight[start][k] + weight[k][i] < weight[start][i]){ weight[start][i] = weight[start][k] + weight[k][i]; path[i]=path[k]+"-->"+i; } } } for(int i=0;i<n;i++) System.out.println("從"+start+"出發(fā)到"+i+"的最短路徑為:"+path[i]); System.out.println("====================================="); return shortPath; } }
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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