詳解簡單基于spring的redis配置(單機(jī)和集群模式)

更新時(shí)間：2019年02月20日 09:56:05 作者：muistar

這篇文章主要介紹了詳解簡單基于spring的redis配置(單機(jī)和集群模式)，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

需要的jar包：spring版本：4.3.6.RELEASE,jedis版本：2.9.0,spring-data-redis:1.8.0.RELEASE；如果使用jackson序列化的話還額外需要：jackson-annotations和jackson-databind包

spring集成redis單機(jī)版：

1.配置RedisTemplate

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
  <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
   <property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
   <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
   <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer"/>
</bean>

2.配置connectionFactory

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
      <!-- 配置ip -->
      <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
      <!-- 配置port -->
      <property name="port" value="${redis.port}"/>
      <!-- 是否使用連接池-->
      <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
      <!-- 配置redis連接池-->
      <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
    </bean>

3.配置連接池

    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
      <!--最大空閑實(shí)例數(shù)-->
      <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
      <!--最大活躍實(shí)例數(shù)-->
      <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
      <!--創(chuàng)建實(shí)例時(shí)最長等待時(shí)間-->
      <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
      <!--創(chuàng)建實(shí)例時(shí)是否驗(yàn)證-->
      <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>

spring集成redis集群

1.配置RedisTemplate步驟與單機(jī)版一致

2.配置connectionFactory

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
      <!-- 配置redis連接池-->  
      <constructor-arg ref="poolConfig"></constructor-arg>
      <!-- 配置redis集群--> 
     <constructor-arg ref="clusterConfig"></constructor-arg>
      <!-- 是否使用連接池-->
      <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/>
    </bean>

3.配置連接池步驟與單機(jī)版一致

4.配置redis集群

    <bean id="clusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
      <property name="maxRedirects" value="3"></property>
      <property name="clusterNodes">
        <set>
          <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode">
            <constructor-arg value="${redis.host1}"></constructor-arg>
            <constructor-arg value="${redis.port1}"></constructor-arg>
          </bean>
          <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode">
            <constructor-arg value="${redis.host2}"></constructor-arg>
            <constructor-arg value="${redis.port2}"></constructor-arg>
          </bean>
          ......
        </set>
      </property>
    </bean

或者

    <bean name="propertySource" class="org.springframework.core.io.support.ResourcePropertySource">
      <constructor-arg name="location" value="classpath:properties/spring-redis-cluster.properties" />
    </bean>
    <bean id="clusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
      <constructor-arg name="propertySource" ref="propertySource"/>
    </bean>

序列化配置簡述：

1.stringRedisSerializer：由于redis的key是String類型所以一般使用StringRedisSerializer

2.valueSerializer：對(duì)于redis的value序列化，spring-data-redis提供了許多序列化類，這里建議使用Jackson2JsonRedisSerializer，默認(rèn)為JdkSerializationRedisSerializer

3.JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK提供的序列化功能。優(yōu)點(diǎn)是反序列化時(shí)不需要提供類型信息(class)，但缺點(diǎn)是序列化后的結(jié)果非常龐大，是JSON格式的5倍左右，這樣就會(huì)消耗redis服務(wù)器的大量內(nèi)存。

4.Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson庫將對(duì)象序列化為JSON字符串。優(yōu)點(diǎn)是速度快，序列化后的字符串短小精悍。但缺點(diǎn)也非常致命，那就是此類的構(gòu)造函數(shù)中有一個(gè)類型參數(shù)，必須提供要序列化對(duì)象的類型信息(.class對(duì)象)。

使用spring注解式來配置redis，這里只配置集群樣例

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

  //spring3支持注解方式獲取value 在application里配置配置文件路徑即可獲取
  @Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
  private String clusterNodes;

  @Value("${spring.redis.cluster.timeout}")
  private Long timeout;

  @Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}")
  private int redirects;

  @Value("${redis.maxIdle}")
  private int maxIdle;

  @Value("${redis.maxTotal}")
  private int maxTotal;

  @Value("${redis.maxWaitMillis}")
  private long maxWaitMillis;

  @Value("${redis.testOnBorrow}")
  private boolean testOnBorrow;

  /**
   * 選擇redis作為默認(rèn)緩存工具
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
    RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
    //cacheManager.setDefaultExpiration(60);
    //Map<String,Long> expiresMap=new HashMap<>();
    //expiresMap.put("redisCache",5L);
    //cacheManager.setExpires(expiresMap);
    return cacheManager;
  }

  @Bean
  public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){
    Map<String, Object> source = new HashMap<>();
    source.put("spring.redis.cluster.nodes", clusterNodes);
    source.put("spring.redis.cluster.timeout", timeout);
    source.put("spring.redis.cluster.max-redirects", redirects);
    return new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource("RedisClusterConfiguration", source));
  }

  @Bean
  public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory(RedisClusterConfiguration configuration){
    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
    poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
    poolConfig.setMaxTotal(maxTotal); 
    poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
    poolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
    return new JedisConnectionFactory(configuration,poolConfig);
  }

  /**
   * retemplate相關(guān)配置
   * @param factory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) {

    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    // 配置連接工廠
    template.setConnectionFactory(factory);

    //使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值（默認(rèn)使用JDK的序列化方式）
    Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修飾符范圍，ANY是都有包括private和public
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會(huì)跑出異常
    //om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jacksonSeial.setObjectMapper(om);

    // 值采用json序列化
    template.setValueSerializer(jacksonSeial);
    //使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

    // 設(shè)置hash key 和value序列化模式
    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  
    template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
    template.afterPropertiesSet();

    return template;
  }
}

注意事項(xiàng)：

1.采用注解式配置redis或者使用@Configuration需要在配置文件中指定掃描什么哪些包下的配置文件，當(dāng)然如果是springboot那當(dāng)我沒說過這句話...

<context:component-scan base-package="com.*"/>

2.spring3支持注解方式獲取Value,但是需要在加載的配置文件配置文件路徑即可,具體值自己指定吧...

<value>classpath:properties/spring-redis-cluster.properties</value>

3.由于我們公司原有的框架采用的是spring2.5.6，而對(duì)于spring2 和spring2+主要區(qū)別（當(dāng)然是我自己覺得?。┦前迅髂K分成了不同的jar，而對(duì)于使用spring-data-redis模板化處理redis的話，單機(jī)情況下spring2.5.6和spring4不會(huì)沖突，而如果使用集群模式需要配置redis集群的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)jar包沖突，這個(gè)時(shí)候就看要如何取決了，可以直接使用jedisCluster來連接redis集群（不過很多方法都需要自己去寫），也可以把spring2.5.6替換成高版本的spring4，只是框架替換需要注意的事情更多了?。ㄎ覀児镜闹苯尤刻鎿Q沒啥毛病好吧，O(∩_∩)O哈哈~），至于重寫JedisConnectionFactory和RedisClusterConfiguration我還未去嘗試，這個(gè)可以作為后續(xù)補(bǔ)充吧...

4.順便說句，spring4不在支持ibatis了，如果你需要用spring4，又需要連接ibatis的話，最粗暴的方式是把spring-orm包換成spring3版本，其他的jar還是4版本即可。（當(dāng)然我這邊直接替換是沒啥問題，但同3一樣可能存在潛在問題啊，所以說嘛，公司有時(shí)候還是需要更新?lián)Q代下吧...）

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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