通過反射注解批量插入數(shù)據(jù)到DB的實現(xiàn)方法
更新時間：2019年03月15日 10:48:44 作者：Scub
今天小編就為大家分享一篇關于通過反射注解批量插入數(shù)據(jù)到DB的實現(xiàn)方法，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
批量導入思路
最近遇到一個需要批量導入數(shù)據(jù)問題。后來考慮運用反射做成一個工具類，思路是首先定義注解接口，在bean類上加注解，運行時通過反射獲取傳入Bean的注解，自動生成需要插入DB的SQL，根據(jù)設置的參數(shù)值批量提交。不需要寫具體的SQL，也沒有DAO的實現(xiàn)，這樣一來批量導入的實現(xiàn)就和具體的數(shù)據(jù)庫表徹底解耦。實際批量執(zhí)行的SQL如下：
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
第一步，定義注解接口
注解接口Table中定義了數(shù)據(jù)庫名和表名。RetentionPolicy.RUNTIME表示該注解保存到運行時，因為我們需要在運行時，去讀取注解參數(shù)來生成具體的SQL。
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
public @interface Table {
/**
* 表名
* @return
*/
String tableName() default "";
/**
* 數(shù)據(jù)庫名稱
* @return
*/
String dbName();
}
注解接口TableField中定義了數(shù)據(jù)庫表名的各個具體字段名稱，以及該字段是否忽略（忽略的話就會以數(shù)據(jù)庫表定義默認值填充，DB非null字段的注解不允許出現(xiàn)把ignore注解設置為true）。update注解是在主鍵在DB重復時，需要更新的字段。
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface TableField {
/**
* 對應數(shù)據(jù)庫字段名稱
* @return
*/
String fieldName() default "";
/**
* 是否是主鍵
* @return
*/
boolean pk() default false;
/**
* 是否忽略該字段
* @return
*/
boolean ignore() default false;
/**
* 當數(shù)據(jù)存在時，是否更新該字段
* @return
*/
boolean update() default false;
}
第二步，給Bean添加注解
給Bean添加注解（為了簡潔省略了import和set/get方法以及其他屬性），@TableField(fieldName = "company_id")表示companyId字段對應DB表的字段名為"company_id"，其中updateTime屬性的注解含有ignore=true，表示該屬性值會被忽略。另外serialVersionUID屬性由于沒有@TableField注解，在更新DB時也會被忽略。
代碼如下：
@Table(dbName = "company", tableName = "company_candidate")
public class CompanyCandidateModel implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -1234554321773322135L;
@TableField(fieldName = "company_id")
private int companyId;
@TableField(fieldName = "user_id")
private int userId;
//名片id
@TableField(fieldName = "card_id")
private int cardId;
//facebookId
@TableField(fieldName = "facebook_id")
private long facebookId;
@TableField(fieldName="type", update = true)
private int type;
@TableField(fieldName = "create_time")
private Date createTime;
@TableField(fieldName = "update_time", ignore=true)
private Date updateTime;
// 權重
@TableField(fieldName="weight", update = true)
private int weight;
// 分值
@TableField(fieldName="score", update = true)
private double score;
第三步，讀取注解的反射工具類
讀取第二步Bean類的注解的反射工具類。利用反射getAnnotation(TableField.class)讀取注解信息，為批量SQL的拼接最好準備。
getTableBeanFieldMap()方法里生成一個LinkedHashMap對象，是為了保證生成插入SQL的field順序，之后也能按同樣的順序給參數(shù)賦值，避免錯位。getSqlParamFields()方法也類似，是為了給PreparedStatement設置參數(shù)用。
代碼如下：
public class ReflectUtil {
/**
* <Class,<表定義Field名,Bean定義Field>>的map緩存
*/
private static final Map<Class<?>, Map<string field="">> classTableBeanFieldMap = new HashMap<Class<?>, Map<string field="">>();
// 用來按順序填充SQL參數(shù)，其中存儲的Field和classTableBeanFieldMap保存同樣的順序，但數(shù)量多出ON DUPLICATE KEY UPDATE部分Field
private static final Map<Class<?>, List<field>> sqlParamFieldsMap = new HashMap<Class<?>, List<field>>();
private ReflectUtil(){};
/**
* 獲取該類上所有@TableField注解，且沒有忽略的字段的Map。
* <br />返回一個有序的LinkedHashMap類型
* <br />其中key為DB表中的字段，value為Bean類里的屬性Field對象
* @param clazz
* @return
*/
public static Map<string field=""> getTableBeanFieldMap(Class<?> clazz) {
// 從緩存獲取
Map<string field=""> fieldsMap = classTableBeanFieldMap.get(clazz);
if (fieldsMap == null) {
fieldsMap = new LinkedHashMap<string field="">();
for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) {// 獲得所有聲明屬性數(shù)組的一個拷貝
TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class);
if (annotation != null && !annotation.ignore() && !"".equals(annotation.fieldName())) {
field.setAccessible(true);// 方便后續(xù)獲取私有域的值
fieldsMap.put(annotation.fieldName(), field);
}
}
// 放入緩存
classTableBeanFieldMap.put(clazz, fieldsMap);
}
return fieldsMap;
}
/**
* 獲取該類上所有@TableField注解，且沒有忽略的字段的Map。ON DUPLICATE KEY UPDATE后需要更新的字段追加在list最后，為了填充參數(shù)值準備
* <br />返回一個有序的ArrayList類型
* <br />其中key為DB表中的字段，value為Bean類里的屬性Field對象
* @param clazz
* @return
*/
public static List<field> getSqlParamFields(Class<?> clazz) {
// 從緩存獲取
List<field> sqlParamFields = sqlParamFieldsMap.get(clazz);
if (sqlParamFields == null) {
// 獲取所有參數(shù)字段
Map<string field=""> fieldsMap = getTableBeanFieldMap(clazz);
sqlParamFields = new ArrayList<field>(fieldsMap.size() * 2);
// SQL后段ON DUPLICATE KEY UPDATE需要更新的字段
List<field> updateParamFields = new ArrayList<field>();
Iterator<Entry<string field="">> iter = fieldsMap.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry<string field=""> entry = (Entry<string field="">) iter.next();
Field field = entry.getValue();
// insert語句對應sql參數(shù)字段
sqlParamFields.add(field);
// ON DUPLICATE KEY UPDATE后面語句對應sql參數(shù)字段
TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class);
if (annotation != null && !annotation.ignore() && annotation.update()) {
updateParamFields.add(field);
}
}
sqlParamFields.addAll(updateParamFields);
// 放入緩存
sqlParamFieldsMap.put(clazz, sqlParamFields);
}
return sqlParamFields;
}
/**
* 獲取表名,對象中使用@Table的tableName來標記對應數(shù)據(jù)庫的表名，若未標記則自動將類名轉成小寫
*
* @param clazz
* @return
*/
public static String getTableName(Class<?> clazz) {
Table table = clazz.getAnnotation(Table.class);
if (table != null && table.tableName() != null && !"".equals(table.tableName())) {
return table.tableName();
}
// 當未配置@Table的tableName，自動將類名轉成小寫
return clazz.getSimpleName().toLowerCase();
}
/**
* 獲取數(shù)據(jù)庫名,對象中使用@Table的dbName來標記對應數(shù)據(jù)庫名
* @param clazz
* @return
*/
public static String getDBName(Class<?> clazz) {
Table table = clazz.getAnnotation(Table.class);
if (table != null && table.dbName() != null) {
// 注解@Table的dbName
return table.dbName();
}
return "";
}
第四步，生成SQL語句
根據(jù)上一步的方法，生成真正執(zhí)行的SQL語句。
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
代碼如下：
public class SQLUtil {
private static final char COMMA = ',';
private static final char BRACKETS_BEGIN = '(';
private static final char BRACKETS_END = ')';
private static final char QUESTION_MARK = '?';
private static final char EQUAL_SIGN = '=';
private static final String INSERT_BEGIN = "INSERT INTO ";
private static final String INSERT_VALURS = " VALUES ";
private static final String DUPLICATE_UPDATE = " ON DUPLICATE KEY UPDATE ";
// 數(shù)據(jù)庫表名和對應insertupdateSQL的緩存
private static final Map<string string=""> tableInsertSqlMap = new HashMap<string string="">();
/**
* 獲取插入的sql語句，對象中使用@TableField的fieldName來標記對應數(shù)據(jù)庫的列名，若未標記則忽略
* 必須標記@TableField(fieldName = "company_id")注解
* @param tableName
* @param fieldsMap
* @return
* @throws Exception
*/
public static String getInsertSql(String tableName, Map<string field=""> fieldsMap) throws Exception {
String sql = tableInsertSqlMap.get(tableName);
if (sql == null) {
StringBuilder sbSql = new StringBuilder(300).append(INSERT_BEGIN);
StringBuilder sbValue = new StringBuilder(INSERT_VALURS);
StringBuilder sbUpdate = new StringBuilder(100).append(DUPLICATE_UPDATE);
sbSql.append(tableName);
sbSql.append(BRACKETS_BEGIN);
sbValue.append(BRACKETS_BEGIN);
Iterator<Entry<string field="">> iter = fieldsMap.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry<string field=""> entry = (Entry<string field="">) iter.next();
String tableFieldName = entry.getKey();
Field field = entry.getValue();
sbSql.append(tableFieldName);
sbSql.append(COMMA);
sbValue.append(QUESTION_MARK);
sbValue.append(COMMA);
TableField tableField = field.getAnnotation(TableField.class);
if (tableField != null && tableField.update()) {
sbUpdate.append(tableFieldName);
sbUpdate.append(EQUAL_SIGN);
sbUpdate.append(QUESTION_MARK);
sbUpdate.append(COMMA);
}
}
// 去掉最后的逗號
sbSql.deleteCharAt(sbSql.length() - 1);
sbValue.deleteCharAt(sbValue.length() - 1);
sbSql.append(BRACKETS_END);
sbValue.append(BRACKETS_END);
sbSql.append(sbValue);
if (!sbUpdate.toString().equals(DUPLICATE_UPDATE)) {
sbUpdate.deleteCharAt(sbUpdate.length() - 1);
sbSql.append(sbUpdate);
}
sql = sbSql.toString();
tableInsertSqlMap.put(tableName, sql);
}
return sql;
}
第五步，批量SQL插入實現(xiàn)
從連接池獲取Connection，SQLUtil.getInsertSql()獲取執(zhí)行的SQL語句，根據(jù)sqlParamFields來為PreparedStatement填充參數(shù)值。當循環(huán)的值集合到達batchNum時就提交一次。
代碼如下：
/**
* 批量插入，如果主鍵一致則更新。結果返回更新記錄條數(shù)<br />
* @param dataList
* 要插入的對象List
* @param batchNum
* 每次批量插入條數(shù)
* @return 更新記錄條數(shù)
*/
public int batchInsertSQL(List<? extends Object> dataList, int batchNum) throws Exception {
if (dataList == null || dataList.isEmpty()) {
return 0;
}
Class<?> clazz = dataList.get(0).getClass();
String tableName = ReflectUtil.getTableName(clazz);
String dbName = ReflectUtil.getDBName(clazz);
Connection connnection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
// 獲取所有需要更新到DB的屬性域
Map<string field=""> fieldsMap = ReflectUtil.getTableBeanFieldMap(dataList.get(0).getClass());
// 根據(jù)需要插入更新的字段生成SQL語句
String sql = SQLUtil.getInsertSql(tableName, fieldsMap);
log.debug("prepare to start batch operation , sql = " + sql + " , dbName = " + dbName);
// 獲取和SQL語句同樣順序的填充參數(shù)Fields
List<field> sqlParamFields = ReflectUtil.getSqlParamFields(dataList.get(0).getClass());
// 最終更新結果條數(shù)
int result = 0;
int parameterIndex = 1;// SQL填充參數(shù)開始位置為1
// 執(zhí)行錯誤的對象
List<object> errorsRecords = new ArrayList</object><object>(batchNum);//指定數(shù)組大小
// 計數(shù)器，batchNum提交后內(nèi)循環(huán)累計次數(shù)
int innerCount = 0;
try {
connnection = this.getConnection(dbName);
// 設置非自動提交
connnection.setAutoCommit(false);
preparedStatement = connnection.prepareStatement(sql);
// 當前操作的對象
Object object = null;
int totalRecordCount = dataList.size();
for (int current = 0; current < totalRecordCount; current++) {
innerCount++;
object = dataList.get(current);
parameterIndex = 1;// 開始參數(shù)位置為1
for(Field field : sqlParamFields) {
// 放入insert語句對應sql參數(shù)
preparedStatement.setObject(parameterIndex++, field.get(object));
}
errorsRecords.add(object);
preparedStatement.addBatch();
// 達到批量次數(shù)就提交一次
if (innerCount >= batchNum || current >= totalRecordCount - 1) {
// 執(zhí)行batch操作
preparedStatement.executeBatch();
preparedStatement.clearBatch();
// 提交
connnection.commit();
// 記錄提交成功條數(shù)
result += innerCount;
innerCount = 0;
errorsRecords.clear();
}
// 盡早讓GC回收
dataList.set(current, null);
}
return result;
} catch (Exception e) {
// 失敗后處理方法
CallBackImpl.getInstance().exectuer(sql, errorsRecords, e);
BatchDBException be = new BatchDBException("batch run error , dbName = " + dbName + " sql = " + sql, e);
be.initCause(e);
throw be;
} finally {
// 關閉
if (preparedStatement != null) {
preparedStatement.clearBatch();
preparedStatement.close();
}
if (connnection != null)
connnection.close();
}
}
最后，批量工具類使用例子
在mysql下的開發(fā)環(huán)境下測試，5萬條數(shù)據(jù)大概13秒。
List<companycandidatemodel> updateDataList = new ArrayList<companycandidatemodel>(50000); // ...為updateDataList填充數(shù)據(jù) int result = batchJdbcTemplate.batchInsertSQL(updateDataList, 50);
總結
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內(nèi)容請查看下面相關鏈接
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