MySQL中的事務，默認是自動提交的，即autocommit = 1；

但是這樣的話，在某些情形中就會出現(xiàn)問題：比如：

如果你想一次性插入了1000條數據，mysql會commit1000次的，

如果我們把autocommit關閉掉[autocommit = 0]，通過程序來控制，只要一次commit就可以了,這樣也才能更好的體現(xiàn)事務的特點！

對于需要操作數值，比如金額，個數等等！

記住一個原則：一鎖二判三更新

在MySQL的InnoDB中，預設的Tansaction isolation level 為REPEATABLE READ（可重讀）

在SELECT 的讀取鎖定主要分為兩種方式：

• SELECT ... LOCK IN SHARE MODE　
• SELECT ... FOR UPDATE

這兩種方式在事務(Transaction) 進行當中SELECT 到同一個數據表時，都必須等待其它事務數據被提交(Commit)后才會執(zhí)行。

而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事務要Update 同一個表單時很容易造成死鎖。

簡單的說，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一個表單，最好使用SELECT ... UPDATE。

舉個例子:

假設商品表單products 內有一個存放商品數量的quantity ，在訂單成立之前必須先確定quantity 商品數量是否足夠(quantity>0) ，然后才把數量更新為1。代碼如下:

SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;

為什么不安全呢?

少量的狀況下或許不會有問題，但是大量的數據存取「鐵定」會出問題。如果我們需要在quantity>0 的情況下才能扣庫存，假設程序在第一行SELECT 讀到的quantity 是2 ，看起來數字沒有錯，但 是當MySQL 正準備要UPDATE 的時候，可能已經有人把庫存扣成0 了，但是程序卻渾然不知，將錯就錯的UPDATE 下去了。因此必須透過的事務機制來確保讀取及提交的數據都是正確的。

于是我們在MySQL 就可以這樣測試，代碼如下:

SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此時products 數據中id=3 的數據被鎖住(注3)，其它事務必須等待此次事務 提交后才能執(zhí)行SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 如此可以確保quantity 在別的事務讀到的數字是正確的。

UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;

提交(Commit)寫入數據庫，products 解鎖。

• 注1: BEGIN/COMMIT 為事務的起始及結束點，可使用二個以上的MySQL Command 視窗來交互觀察鎖定的狀況。
• 注2: 在事務進行當中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一筆數據時會等待其它事務結束后才執(zhí)行，一般SELECT ... 則不受此影響。
• 注3: 由于InnoDB 預設為Row-level Lock，數據列的鎖定可參考這篇。
• 注4: InnoDB 表單盡量不要使用LOCK TABLES 指令，若情非得已要使用，請先看官方對于InnoDB 使用LOCK TABLES 的說明，以免造成系統(tǒng)經常發(fā)生死鎖。

MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 與Table Lock

上面介紹過SELECT ... FOR UPDATE 的用法，不過鎖定(Lock)的數據是判別就得要注意一下了。由于InnoDB 預設是Row-Level Lock，所以只有「明確」的指定主鍵，MySQL 才會執(zhí)行Row lock (只鎖住被選取的數據) ，否則MySQL 將會執(zhí)行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。

舉個例子:

假設有個表單products ，里面有id 跟name 二個欄位，id 是主鍵。

例1: (明確指定主鍵，并且有此數據，row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (無主鍵，table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例3: (主鍵不明確，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例4: (主鍵不明確，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

樂觀所和悲觀鎖策略

悲觀鎖：在讀取數據時鎖住那幾行，其他對這幾行的更新需要等到悲觀鎖結束時才能繼續(xù) 。

樂觀所：讀取數據時不鎖，更新時檢查是否數據已經被更新過，如果是則取消當前更新，一般在悲觀鎖的等待時間過長而不能接受時我們才會選擇樂觀鎖。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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