基于MFC和OpenCV實(shí)現(xiàn)角點(diǎn)檢測
更新時間:2020年05月30日 13:59:46 作者:Rachel-Zhang
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于MFC和OpenCV實(shí)現(xiàn)角點(diǎn)檢測,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了MFC和OpenCV實(shí)現(xiàn)角點(diǎn)檢測的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
// 角點(diǎn)檢測
// 根據(jù)《基于OpenCV的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)》
#define max_corners 200; // 限定的最大角點(diǎn)數(shù)
IplImage* srcImage = 0; // 待處理的源圖像
IplImage* ImageShow = 0; // 存儲顯示帶角點(diǎn)的圖像
IplImage* grayImage = 0; // 原始圖像轉(zhuǎn)換成的灰階圖像
IplImage* corners1 = 0; // 臨時圖像
IplImage* corners2 = 0; // 臨時圖像
int cornerCount0 = max_corners;
int cornerCount; // 實(shí)際測得角點(diǎn)數(shù)
int qualityLevel = 0; // 最小質(zhì)量因子
int minDistance = 15; // 角點(diǎn)最小距離
CvScalar color = CV_RGB(255,0,0); // 繪圖顏色
CvPoint2D32f corners[200]; // 角點(diǎn)坐標(biāo)
CvRect ROI_rect; // 測試范圍
char chek_area_state = 0; // 鼠標(biāo)狀態(tài)
void re_find_corners(int) // 滑動條響應(yīng)函數(shù)
{
int i,x,y,xl,yu,xr,yd,k;
int radius = 5;
int thickness = 1;
double quality_level = (double) qualityLevel / 100 + 0.02;
double min_distance = (double) minDistance;
cornerCount=cornerCount0; // 設(shè)置最大角點(diǎn)數(shù)
cvGoodFeaturesToTrack(grayImage, // 角點(diǎn)檢測
corners1,corners2,corners,&cornerCount,
quality_level,min_distance,NULL);
if (cornerCount>0) { // 測到角點(diǎn)
xl=ROI_rect.x; yu=ROI_rect.y; // 設(shè)置初始測試范圍
xr=ROI_rect.x+ROI_rect.width;
yd=ROI_rect.y+ROI_rect.height;
cvCopy(srcImage,ImageShow); // 恢復(fù)源圖像
for (i=0,k=0;i<cornerCount;i++) {
x=(int)corners[i].x;
y=(int)corners[i].y;
if ((xl<x)&&(x<xr)&&(yu<y)&&(y<yd)) { // 范圍檢查
corners[k].x=corners[i].x; // 保存范圍內(nèi)角點(diǎn)
corners[k].y=corners[i].y;
k++;
}
}
cornerCount=k; // 范圍內(nèi)角點(diǎn)數(shù)
cvCopy(srcImage,ImageShow);
for (i=0;i<cornerCount;i++) {
x=(int)corners[i].x;
y=(int)corners[i].y;
cvCircle(ImageShow,cvPoint(x,y), // 角點(diǎn)處畫圈
radius,color,thickness,CV_AA,0);
}
cvRectangle(ImageShow,cvPoint(xl,yu),cvPoint(xr,yd),
CV_RGB(0,255,0),thickness,CV_AA,0); // 畫矩形
cvShowImage("image", ImageShow); // 顯示畫圈圖像
}
}
void on_mouse2(int event,int x,int y,int flags,void* param)
{ // 鼠標(biāo)響應(yīng)函數(shù)
int thickness = 1;
CvPoint point1,point2;
if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { // 鼠標(biāo)左鍵按下
ROI_rect.x = x; // 記錄檢測窗口一角坐標(biāo)
ROI_rect.y = y;
chek_area_state = 1; // 設(shè)置狀態(tài)標(biāo)志
}
else if (chek_area_state && event == CV_EVENT_MOUSEMOVE) { // 鼠標(biāo)移動
cvCopy(srcImage,ImageShow); // 恢復(fù)原始圖像
point1 = cvPoint(ROI_rect.x, ROI_rect.y);
point2 = cvPoint(x,y); // 當(dāng)前坐標(biāo)
cvRectangle(ImageShow,point1,point2,CV_RGB(0,255,0),
thickness,CV_AA,0); // 畫矩形
cvShowImage("image", ImageShow); // 顯示檢測結(jié)果
cvWaitKey(20); // 延時
}
else if (chek_area_state && event == CV_EVENT_LBUTTONUP) { // 鼠標(biāo)左鍵抬起
ROI_rect.width = abs(x - ROI_rect.x); // 記錄檢測窗口對角坐標(biāo)
ROI_rect.height = abs(y - ROI_rect.y);
re_find_corners(0); // 角點(diǎn)檢測
chek_area_state = 0; // 恢復(fù)狀態(tài)標(biāo)志
cvWaitKey(20);
}
}
void CCVMFCView::OnCornersTest() // 角點(diǎn)檢測
{
if (workImg->nChannels>1) { // 原圖為真彩色圖像==3
srcImage = cvCloneImage(workImg);
}
else { // 原圖為灰階圖像
srcImage = cvCreateImage(cvGetSize(workImg),IPL_DEPTH_8U,3);
cvCvtColor(workImg,srcImage,CV_GRAY2BGR);
}
cvFlip(srcImage);
grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(srcImage),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); // 轉(zhuǎn)換為灰階圖像
ImageShow = cvCloneImage(srcImage);
ROI_rect.x =0;
ROI_rect.y =0;
ROI_rect.width = grayImage->width;
ROI_rect.height = grayImage->height;
corners1 = cvCreateImage(cvGetSize(grayImage),IPL_DEPTH_32F,1);
corners2 = cvCreateImage(cvGetSize(grayImage),IPL_DEPTH_32F,1);
cvNamedWindow("image",0); // 設(shè)置顯示窗口
cvResizeWindow("image",325,350); // 改變窗口尺寸
cvCreateTrackbar("角點(diǎn)最小距離", "image", // 設(shè)置距離滑動條
&minDistance, 200,re_find_corners);
cvCreateTrackbar("最小質(zhì)量因子","image", // 設(shè)置質(zhì)量滑動條
&qualityLevel,100,re_find_corners);
re_find_corners(0); // 角點(diǎn)檢測
cvSetMouseCallback("image",on_mouse2,0); // 設(shè)置鼠標(biāo)響應(yīng)函數(shù)
cvWaitKey(0); // 等待鍵輸入
cvDestroyWindow( "image" ); // 關(guān)閉窗口
cvReleaseImage(&srcImage); // 釋放圖像存儲單元
cvReleaseImage(&grayImage);
cvReleaseImage(&corners1);
cvReleaseImage(&corners2);
cvFlip(ImageShow);
m_dibFlag=imageReplace(ImageShow,&workImg); // 輸出檢測結(jié)果
m_ImageType=-2;
Invalidate();
}
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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