項(xiàng)目開發(fā)中，我們的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)越來越大，隨之而來的是單個表中數(shù)據(jù)太多。以至于查詢變慢，而且由于表的鎖機(jī)制導(dǎo)致應(yīng)用操作也受到嚴(yán)重影響，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫性能瓶頸。

當(dāng)出現(xiàn)這種情況時，我們可以考慮分庫分表，即將單個數(shù)據(jù)庫或表進(jìn)行拆分，拆分成多個庫和多個數(shù)據(jù)表，然后用戶訪問的時候，根據(jù)一定的算法與邏輯，讓用戶訪問不同的庫、不同的表，這樣數(shù)據(jù)分散到多個數(shù)據(jù)表中，減少了單個數(shù)據(jù)表的訪問壓力。提升了數(shù)據(jù)庫訪問性能。

下面是對項(xiàng)目中分庫分表的一些總結(jié)：

單庫單表

單庫單表是最常見的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，例如，有一張用戶(user)表放在數(shù)據(jù)庫db中，所有的用戶都可以在db庫中的user表中查到。

單庫多表

隨著用戶數(shù)量的增加，user表的數(shù)據(jù)量會越來越大，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度的時候?qū)ser表的查詢會漸漸的變慢，從而影響整個DB的性能。如果使用mysql, 還有一個更嚴(yán)重的問題是，當(dāng)需要添加一列的時候，mysql會鎖表，期間所有的讀寫操作只能等待。

可以通過某種方式將user進(jìn)行水平的切分，產(chǎn)生兩個表結(jié)構(gòu)完全一樣的user_0000,user_0001等表，user_0000 + user_0001 + …的數(shù)據(jù)剛好是一份完整的數(shù)據(jù)。

多庫多表

隨著數(shù)據(jù)量增加也許單臺DB的存儲空間不夠，隨著查詢量的增加單臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器已經(jīng)沒辦法支撐。這個時候可以再對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行水平區(qū)分。

分庫分表規(guī)則

設(shè)計(jì)表的時候需要確定此表按照什么樣的規(guī)則進(jìn)行分庫分表。例如，當(dāng)有新用戶時，程序得確定將此用戶信息添加到哪個表中；同理，當(dāng)?shù)卿浀臅r候我們得通過用戶的賬號找到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的記錄，所有的這些都需要按照某一規(guī)則進(jìn)行。

路由

通過分庫分表規(guī)則查找到對應(yīng)的表和庫的過程。如分庫分表的規(guī)則是user_id mod 4的方式，當(dāng)用戶新注冊了一個賬號，賬號id的123,我們可以通過id mod 4的方式確定此賬號應(yīng)該保存到User_0003表中。當(dāng)用戶123登錄的時候，我們通過123 mod 4后確定記錄在User_0003中。

分庫分表產(chǎn)生的問題，及注意事項(xiàng)

1.分庫分表維度的問題

假如用戶購買了商品,需要將交易記錄保存取來，如果按照用戶的緯度分表，則每個用戶的交易記錄都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用戶的購買情況，但是某商品被購買的情況則很有可能分布在多張表中，查找起來比較麻煩。反之，按照商品維度分表，可以很方便的查找到此商品的購買情況，但要查找到買人的交易記錄比較麻煩。

所以常見的解決方式有：

a.通過掃表的方式解決，此方法基本不可能，效率太低了。

b.記錄兩份數(shù)據(jù)，一份按照用戶緯度分表，一份按照商品維度分表。

c.通過搜索引擎解決，但如果實(shí)時性要求很高，又得關(guān)系到實(shí)時搜索。

2.聯(lián)合查詢的問題

聯(lián)合查詢基本不可能，因?yàn)殛P(guān)聯(lián)的表有可能不在同一數(shù)據(jù)庫中。

3.避免跨庫事務(wù)

避免在一個事務(wù)中修改db0中的表的時候同時修改db1中的表，一個是操作起來更復(fù)雜，效率也會有一定影響。

4.盡量把同一組數(shù)據(jù)放到同一DB服務(wù)器上

例如將賣家a的商品和交易信息都放到db0中，當(dāng)db1掛了的時候，賣家a相關(guān)的東西可以正常使用。也就是說避免數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)依賴另一數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

一主多備

在實(shí)際的應(yīng)用中，絕大部分情況都是讀遠(yuǎn)大于寫。Mysql提供了讀寫分離的機(jī)制，所有的寫操作都必須對應(yīng)到Master，讀操作可以在Master和Slave機(jī)器上進(jìn)行，Slave與Master的結(jié)構(gòu)完全一樣，一個Master可以有多個Slave,甚至Slave下還可以掛Slave,通過此方式可以有效的提高DB集群的QPS.                                                      

所有的寫操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以從Master同步到Slave機(jī)器有一定的延遲，當(dāng)系統(tǒng)很繁忙的時候，延遲問題會更加嚴(yán)重，Slave機(jī)器數(shù)量的增加也會使這個問題更加嚴(yán)重。

此外，可以看出Master是集群的瓶頸，當(dāng)寫操作過多，會嚴(yán)重影響到Master的穩(wěn)定性，如果Master掛掉，整個集群都將不能正常工作。

所以

1.當(dāng)讀壓力很大的時候，可以考慮添加Slave機(jī)器的分式解決，但是當(dāng)Slave機(jī)器達(dá)到一定的數(shù)量就得考慮分庫了。

2.當(dāng)寫壓力很大的時候，就必須得進(jìn)行分庫操作。

MySQL使用為什么要分庫分表

可以用說用到MySQL的地方,只要數(shù)據(jù)量一大, 馬上就會遇到一個問題,要分庫分表.

這里引用一個問題為什么要分庫分表呢？MySQL處理不了大的表嗎？

其實(shí)是可以處理的大表的.我所經(jīng)歷的項(xiàng)目中單表物理上文件大小在80G多,單表記錄數(shù)在5億以上,而且這個表屬于一個非常核用的表:朋友關(guān)系表.

但這種方式可以說不是一個最佳方式. 因?yàn)槊媾R文件系統(tǒng)如Ext3文件系統(tǒng)對大于大文件處理上也有許多問題. 這個層面可以用xfs文件系統(tǒng)進(jìn)行替換.但MySQL單表太大后有一個問題是不好解決: 表結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)的操作基本不在可能.所以大項(xiàng)在使用中都會面監(jiān)著分庫分表的應(yīng)用.

從Innodb本身來講數(shù)據(jù)文件的Btree上只有兩個鎖, 葉子節(jié)點(diǎn)鎖和子節(jié)點(diǎn)鎖,可以想而知道,當(dāng)發(fā)生頁拆分或是添加新葉時都會造成表里不能寫入數(shù)據(jù). 所以分庫分表還就是一個比較好的選擇了.

那么分庫分表多少合適呢?

經(jīng)測試在單表1000萬條記錄以下,寫入讀取性能是比較好的. 這樣在留點(diǎn)buffer,那么單表全是數(shù)據(jù)字型的保持在800萬條記錄以下, 有字符型的單表保持在500萬以下.

如果按 100庫100表來規(guī)劃,如用戶業(yè)務(wù):

500萬*100*100 = 50000000萬 = 5000億記錄.

心里有一個數(shù)了,按業(yè)務(wù)做規(guī)劃還是比較容易的.

真題

設(shè)定網(wǎng)站用戶數(shù)量在千萬級，但是活躍用戶數(shù)量只有1%，如何通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫提高活躍用戶訪問速度？

答：

可以使用MySQL的分區(qū)，把活躍用戶分在一個區(qū)，不活躍用戶分在另外一個區(qū)，本身活躍用戶區(qū)數(shù)據(jù)量比較少，因此可以提高活躍用戶訪問速度。

還可以水平分表，把活躍用戶分在一張表，不活躍用戶分在另一張表，可以提高活躍用戶訪問速度。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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