PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中窗口函數(shù)的語(yǔ)法與使用
什么是窗口函數(shù)?
一個(gè)窗口函數(shù)在一系列與當(dāng)前行有某種關(guān)聯(lián)的表行上執(zhí)行一種計(jì)算。這與一個(gè)聚集函數(shù)所完成的計(jì)算有可比之處。但是窗口函數(shù)并不會(huì)使多行被聚集成一個(gè)單獨(dú)的輸出行,這與通常的非窗口聚集函數(shù)不同。取而代之,行保留它們獨(dú)立的標(biāo)識(shí)。在這些現(xiàn)象背后,窗口函數(shù)可以訪問(wèn)的不僅僅是查詢結(jié)果的當(dāng)前行。
- 可以訪問(wèn)與當(dāng)前記錄相關(guān)的多行記錄;
- 不會(huì)使多行聚集成一行, 與聚集函數(shù)的區(qū)別;
窗口函數(shù)語(yǔ)法
窗口函數(shù)跟隨一個(gè) OVER 子句, OVER 子句決定究竟查詢中的哪些行被分離出來(lái)由窗口函數(shù)處理。
可以包含分區(qū) (PARTITION BY) 和排序 (ORDER BY) 指令, 這二者都是可選的。
window_func() OVER([PARTITION BY field] [ORDER BY field])
如果沒(méi)有指定 PARTITION BY 和 ORDER BY 指令, 則等同于聚合函數(shù), 對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
PARTITION BY 子句將查詢的行分組成為分區(qū), 窗口函數(shù)會(huì)獨(dú)立地處理它們。PARTITION BY 工作起來(lái)類(lèi)似于一個(gè)查詢級(jí)別的 GROUP BY 子句, 不過(guò)它的表達(dá)式總是只是表達(dá)式并且不能是輸出列的名稱(chēng)或編號(hào)。 如果沒(méi)有 PARTITION BY, 該查詢產(chǎn)生的所有行被當(dāng)作一個(gè)單一分區(qū)來(lái)處理。
ORDER BY 子句決定被窗口函數(shù)處理的一個(gè)分區(qū)中的行的順序。 它工作起來(lái)類(lèi)似于一個(gè)查詢級(jí)別的 ORDER BY 子句, 但是同樣不能使用輸出列的名稱(chēng)或編號(hào)。 如果沒(méi)有 ORDER BY, 行將被以未指定的順序被處理。
PostgreSQL 中的聚合函數(shù)也可以作為窗口函數(shù)來(lái)使用
除了這些內(nèi)置的窗口函數(shù)外,任何內(nèi)建的或用戶定義的通用或統(tǒng)計(jì)聚集(也就是有序集或假想集聚集除外)都可以作為窗口函數(shù)。僅當(dāng)調(diào)用跟著OVER子句時(shí),聚集函數(shù)才會(huì)作為窗口函數(shù);否則它們作為非窗口的聚集并為剩余的集合返回單行。
窗口函數(shù)示例
員工工資 (emp_salary) 表結(jié)構(gòu)如下:
SELECT emp_no, dep_name, salary FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no;
emp_id | dep_name | salary |
---|---|---|
7 | develop | 4200 |
8 | develop | 6000 |
9 | develop | 4500 |
10 | develop | 5200 |
11 | develop | 5200 |
2 | personnel | 3900 |
5 | personnel | 3500 |
1 | sales | 5000 |
3 | sales | 4800 |
4 | sales | 4800 |
如果要將每位員工與其部門(mén)的平均工資進(jìn)行對(duì)比, 需要這樣的結(jié)果:
emp_id | dep_name | salary | avg |
---|---|---|---|
7 | develop | 4200 | 5020 |
8 | develop | 6000 | 5020 |
9 | develop | 4500 | 5020 |
10 | develop | 5200 | 5020 |
11 | develop | 5200 | 5020 |
2 | personnel | 3900 | 3700 |
5 | personnel | 3500 | 3700 |
1 | sales | 5000 | 4866.66666666667 |
3 | sales | 4800 | 4866.66666666667 |
4 | sales | 4800 | 4866.66666666667 |
如果不用窗口函數(shù)來(lái)查詢, 則比較復(fù)雜, 當(dāng)然也能做到, 語(yǔ)句如下:
SELECT e0.emp_no, e0.dep_name, e0.salary, e2.avg_salary FROM public.emp_salary e0 join ( select e1.dep_name, avg(e1.salary) as avg_salary from public.emp_salary e1 group by e1.dep_name ) e2 on e2.dep_name = e0.dep_name order by e0.dep_name, e0.emp_no;
如果使用窗口函數(shù)進(jìn)行查詢, 則很容易做到, sql 語(yǔ)句如下:
SELECT emp_no, dep_name, salary, avg(salary) over(partition by dep_name) FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no;
但是如果要查詢隨著員工的增加, 各部門(mén)平均工資的變化, 如下表所示的結(jié)果, 不用窗口函數(shù)查詢的話就很難做到了。
emp_id | dep_name | salary | avg |
---|---|---|---|
7 | develop | 4200 | 4200 |
8 | develop | 6000 | 5100 |
9 | develop | 4500 | 4900 |
10 | develop | 5200 | 4975 |
11 | develop | 5200 | 5020 |
2 | personnel | 3900 | 3900 |
5 | personnel | 3500 | 3700 |
1 | sales | 5000 | 5000 |
3 | sales | 4800 | 4900 |
4 | sales | 4800 | 4866.66666666667 |
如果使用窗口函數(shù), 依然可以輕松完成, 語(yǔ)句如下:
SELECT emp_no, dep_name, salary, avg(salary) over(partition by dep_name order by emp_no) FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no;
可見(jiàn), 窗口函數(shù)在需要對(duì)查詢結(jié)果中的相關(guān)行進(jìn)行計(jì)算時(shí)有很大的優(yōu)勢(shì)。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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