SpringCloud分布式鏈路跟蹤的方法
注:作者使用IDEA + Gradle
注:需要有一定的java SpringBoot and SSM+Springcloud基礎(chǔ)
程序測試錯(cuò)誤追責(zé)
我舉個(gè)例子,我現(xiàn)在要做一個(gè)電商項(xiàng)目,項(xiàng)目里面有一個(gè)購買模塊,那我這邊可能要執(zhí)行一個(gè)代碼,比如減庫存之類的東西,那我兩個(gè)服務(wù)不就是要相互調(diào)用嘛,我自身是一個(gè)服務(wù),我現(xiàn)在要調(diào)用減庫存這個(gè)服務(wù);
你調(diào)用它,你知道它一定能執(zhí)行成功嗎?肯定是不一定;
比如說,我現(xiàn)在要執(zhí)行一個(gè)減庫存的代碼,我調(diào)用這個(gè)方法會(huì)進(jìn)行庫存的一個(gè)更改,這個(gè)庫存減少成功還好,萬一要是失敗就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題就是,做前端的來調(diào)用你,但是你出錯(cuò)了,這時(shí)你也不知道你這個(gè)減庫存到底有沒有執(zhí)行成功,兩個(gè)人就會(huì)相互排斥問題,不知道到底是你前端調(diào)用的問題,還是我后端代碼寫的有毛病,反正測試工程師就只知道庫存沒有減;
解決方案就是,記日志;
記錄日志
首先,springboot里面有集成好的日志組件,我們僅需拿來用即可,接下來,我將會(huì)分幾個(gè)步驟來教大家如何在記日志;
1.首先我們打開一個(gè)編寫好的子項(xiàng)目(服務(wù)),在yml配置文件中進(jìn)行一些簡單的配置👇:
logging: path: 日志打印輸出路徑 level: 該服務(wù)的全包名: #級(jí)別【info級(jí)別最好,我用的是debug級(jí)別】
2.在我們的Controllerc引入Logge接口👇:
public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(#當(dāng)前類);
注意:引入Logger時(shí),它有許多個(gè)記日志的版本,java統(tǒng)一了成了slf4j,所以導(dǎo)入包的時(shí)候一定注意不要導(dǎo)錯(cuò)!
2.導(dǎo)入成功并且后需要把當(dāng)前類加入到日志中👇:
3.開始調(diào)用日志
在控制層接口中調(diào)用日志
logger.debug("執(zhí)行了查詢,開始調(diào)用project-solr的服務(wù)");
這里的話就簡單的記錄一下日志,將來方便追錯(cuò);
4.運(yùn)行程序,查看是日志是否能被記錄
首先運(yùn)行注冊(cè)中心,再啟動(dòng)自己寫好的服務(wù)朝注冊(cè)中心注冊(cè)一下
查看注冊(cè)中心:
發(fā)現(xiàn)solr注冊(cè)進(jìn)來了,注冊(cè)中心我這邊用的是集群負(fù)載均衡,三個(gè)注冊(cè)中心相互注冊(cè),在后面可以清楚的看到我另外三個(gè)注冊(cè)中心的端口號(hào)
5.調(diào)用solr服務(wù),查看日志是否輸出并打印👇:
點(diǎn)擊去查看一下👇:
總中我我們可以清楚的看到,從開始,到結(jié)束,就是中間打印了一些其他的東西,這個(gè)先不去深究它;
小結(jié)
在工作中,別人的代碼到底能不能執(zhí)行成功,你是保證不了的,唯有記日志,來證明自己的代碼沒有問題,從上我選擇在調(diào)用前打印日志,在調(diào)用后也打印了日志,說明我這個(gè)接口沒有問題,但是,你調(diào)用你的solr服務(wù),出現(xiàn)了問題,那是你的問題,跟我調(diào)用無關(guān),我正常調(diào)用沒問題,至于后面庫存沒有減少,那,就是你的問題;
給solr添加日志記錄
剛才我是以調(diào)用對(duì)方服務(wù)的方式來記錄日志,保證自己正常調(diào)用,那么,我們solr也應(yīng)該記錄一下日志,因?yàn)?,它也保證不了調(diào)用solr的人,是否存在調(diào)用問題,所以,我要保證我solr正常執(zhí)行,為了證明我是沒有問題的,所以我們也給solr這個(gè)服務(wù)記錄日志;
很簡單,跟上面的一樣,我直接復(fù)制粘貼即可,但是這次稍微的改一下;
logging: path: C:\Users\30901\Desktop\log\project_solr level: com.lh.project.solr: info
注意:級(jí)別前面的包名需要更改成當(dāng)前服務(wù)的包名,這次我在日志輸出路徑中多加了一個(gè)當(dāng)前服務(wù)名,這樣打印出的日志就能分別出誰打印出來的;
注意,日志文件是自動(dòng)生成出來的;
我們把項(xiàng)目跑起來,試試,看看日志能不能被成功輸出👇:
我們也可以清楚的看見,日志信息在這里打印的非常清楚;
這個(gè)是它自動(dòng)生成的日志文件:
分布式鏈路追蹤
首先需要引入依賴:
compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'
根據(jù)以上的例子,兩個(gè)服務(wù)均需要用到用到分布式鏈路跟蹤,所以我們兩個(gè)兩個(gè)都配置一下;
加完所需依賴后,我們?cè)龠M(jìn)行日志的輸出,看看有什么區(qū)別👇:
區(qū)別就能發(fā)現(xiàn),前面多出來了一串亂碼,跟上面對(duì)比,就能看出來,那么具體是什么意思呢?
首先打印出來的日志有兩個(gè),一個(gè)是調(diào)用方,一個(gè)是被調(diào)用方,我們打開這兩個(gè)日志來看一下:
這個(gè)時(shí)候,假設(shè),以上一個(gè)請(qǐng)求,其中一個(gè)有問題,那么,你就可以把這個(gè)有問題的這個(gè)亂碼跟被調(diào)用方里面的日志進(jìn)行匹配,如果查詢到了,那么說明這兩個(gè)日志,對(duì)應(yīng)的是同一個(gè)請(qǐng)求,咱們就可以通過這個(gè)亂碼就可以判斷,這兩個(gè)服務(wù)調(diào)用的到底是不是屬于同一個(gè)請(qǐng)求;
這個(gè)亂碼分成三段:
第一高段請(qǐng)求方與調(diào)用方式一樣的,因?yàn)樗鼈儗儆谕粋€(gè)鏈路上,所以一樣,因此,我們可以通過第一段代碼,來跟蹤;
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