概念

如果索引包含所有滿足查詢需要的數(shù)據(jù)的索引成為覆蓋索引(Covering Index)，也就是平時所說的不需要回表操作

判斷標(biāo)準(zhǔn)

使用explain，可以通過輸出的extra列來判斷，對于一個索引覆蓋查詢，顯示為using index,MySQL查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢前會決定是否有索引覆蓋查詢

注意

1、覆蓋索引也并不適用于任意的索引類型，索引必須存儲列的值

2、Hash 和full-text索引不存儲值，因此MySQL只能使用B-TREE

3、并且不同的存儲引擎實(shí)現(xiàn)覆蓋索引都是不同的

4、并不是所有的存儲引擎都支持它們

5、如果要使用覆蓋索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，不可以是SELECT *，因?yàn)槿绻麑⑺凶侄我黄鹱鏊饕龝?dǎo)致索引文件過大，查詢性能下降，不能為了利用覆蓋索引而這么做

如果一個索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的字段的值，稱為‘覆蓋索引'。即只需掃描索引而無須回表。

只掃描索引而無需回表的優(yōu)點(diǎn)：

1.索引條目通常遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)行大小，只需要讀取索引，則mysql會極大地減少數(shù)據(jù)訪問量。

2.因?yàn)樗饕前凑樟兄淀樞虼鎯Φ?，所以對于IO密集的范圍查找會比隨機(jī)從磁盤讀取每一行數(shù)據(jù)的IO少很多。

3.一些存儲引擎如myisam在內(nèi)存中只緩存索引，數(shù)據(jù)則依賴于操作系統(tǒng)來緩存，因此要訪問數(shù)據(jù)需要一次系統(tǒng)調(diào)用

4.innodb的聚簇索引，覆蓋索引對innodb表特別有用。(innodb的二級索引在葉子節(jié)點(diǎn)中保存了行的主鍵值，所以如果二級主鍵能夠覆蓋查詢，則可以避免對主鍵索引的二次查詢)

覆蓋索引必須要存儲索引列的值，而哈希索引、空間索引和全文索引不存儲索引列的值，所以mysql只能用B-tree索引做覆蓋索引。

當(dāng)發(fā)起一個索引覆蓋查詢時，在explain的extra列可以看到using index的信息

覆蓋索引的坑：mysql查詢優(yōu)化器會在執(zhí)行查詢前判斷是否有一個索引能進(jìn)行覆蓋，假設(shè)索引覆蓋了where條件中的字段，但不是整個查詢涉及的字段，mysql5.5和之前的版本也會回表獲取數(shù)據(jù)行，盡管并不需要這一行且最終會被過濾掉。

如上圖則無法使用覆蓋查詢，原因：

1.沒有任何索引能夠覆蓋這個索引。因?yàn)椴樵儚谋碇羞x擇了所有的列，而沒有任何索引覆蓋了所有的列。

2.mysql不能在索引中執(zhí)行LIke操作。mysql能在索引中做最左前綴匹配的like比較，但是如果是通配符開頭的like查詢，存儲引擎就無法做比較匹配。這種情況下mysql只能提取數(shù)據(jù)行的值而不是索引值來做比較

優(yōu)化后SQL：添加索引（artist,title,prod_id），使用了延遲關(guān)聯(lián)(延遲了對列的訪問)

說明：在查詢的第一階段可以使用覆蓋索引，在from子句中的子查詢找到匹配的prod_id，然后根據(jù)prod_id值在外層查詢匹配獲取需要的所有值。

5.5時API設(shè)計不允許mysql將過濾條件傳到存儲引擎層（是把數(shù)據(jù)從存儲引擎拉到服務(wù)器層，在根據(jù)條件過濾），5.6之后由于ICP這個特性改善了查詢執(zhí)行方式

當(dāng)MySQL不能使用索引進(jìn)行排序時，就會利用自己的排序算法(快速排序算法)在內(nèi)存(sort buffer)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，如果內(nèi)存裝載不下，它會將磁盤上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，再對各個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行排序，然后將各個塊合并成有序的結(jié)果集（實(shí)際上就是外排序）

對于filesort，MySQL有兩種排序算法

1、兩遍掃描算法(Two passes)

實(shí)現(xiàn)方式是先將須要排序的字段和可以直接定位到相關(guān)行數(shù)據(jù)的指針信息取出，然后在設(shè)定的內(nèi)存（通過參數(shù)sort_buffer_size設(shè)定）中進(jìn)行排序，完成排序之后再次通過行指針信息取出所需的Columns

注：該算法是4.1之前采用的算法，它需要兩次訪問數(shù)據(jù)，尤其是第二次讀取操作會導(dǎo)致大量的隨機(jī)I/O操作。另一方面，內(nèi)存開銷較小

2、 一次掃描算法(single pass)

該算法一次性將所需的Columns全部取出，在內(nèi)存中排序后直接將結(jié)果輸出
注： 從 MySQL 4.1 版本開始使用該算法。它減少了I/O的次數(shù)，效率較高，但是內(nèi)存開銷也較大。如果我們將并不需要的Columns也取出來，就會極大地浪費(fèi)排序過程所需要 的內(nèi)存。在 MySQL 4.1 之后的版本中，可以通過設(shè)置 max_length_for_sort_data 參數(shù)來控制 MySQL 選擇第一種排序算法還是第二種。當(dāng)取出的所有大字段總大小大于 max_length_for_sort_data 的設(shè)置時，MySQL 就會選擇使用第一種排序算法，反之，則會選擇第二種。為了盡可能地提高排序性能，我們自然更希望使用第二種排序算法，所以在 Query 中僅僅取出需要的 Columns 是非常有必要的。

當(dāng)對連接操作進(jìn)行排序時，如果ORDER BY僅僅引用第一個表的列，MySQL對該表進(jìn)行filesort操作，然后進(jìn)行連接處理，此時，EXPLAIN輸出“Using filesort”；否則，MySQL必須將查詢的結(jié)果集生成一個臨時表，在連接完成之后進(jìn)行filesort操作，此時，EXPLAIN輸出 “Using temporary;Using filesort”

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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