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MySQL執(zhí)行狀態(tài)的查看與分析

 更新時間:2019年03月26日 12:02:36   作者:徐劉根  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于MySQL執(zhí)行狀態(tài)的查看與分析,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

當(dāng)感覺mysql性能出現(xiàn)問題時,通常會先看下當(dāng)前mysql的執(zhí)行狀態(tài),使用 show processlist 來查看,例如:

其中state狀態(tài)列信息非常重要,先看下各列含義,然后看下state常用狀態(tài)

各列的含義

1、id

一個標(biāo)識,你要kill一個語句的時候使用,例如 mysql> kill 207;

2、user

顯示當(dāng)前用戶,如果不是root,這個命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語句

3、host

顯示這個語句是從哪個ip 的哪個端口上發(fā)出的,可用來追蹤出問題語句的用戶

4、db

顯示這個進(jìn)程目前連接的是哪個數(shù)據(jù)庫

5、command

顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令,一般就是休眠(sleep),查詢(query),連接(connect)

6、time

此這個狀態(tài)持續(xù)的時間,單位是秒

7、state

顯示使用當(dāng)前連接的sql語句的狀態(tài),很重要的列,state只是語句執(zhí)行中的某一個狀態(tài),例如查詢,需要經(jīng)過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態(tài)才可以完成

8、info

顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據(jù)

state 常見狀態(tài)分析

1、Sleep

通常代表資源未釋放,如果是通過連接池,sleep狀態(tài)應(yīng)該恒定在一定數(shù)量范圍內(nèi),例如:

數(shù)據(jù)查詢時間為0.1秒,而網(wǎng)絡(luò)輸出需要1秒左右,原本數(shù)據(jù)連接在0.1秒即可釋放,但是因為前端程序未執(zhí)行close操作,直接輸出結(jié)果,那么在結(jié)果未展現(xiàn)在用戶桌面前,該數(shù)據(jù)庫連接一直維持在sleep狀態(tài)

2、Locked

操作被鎖定,通常使用innodb可以很好的減少locked狀態(tài)的產(chǎn)生

3、Copy to tmp table

索引及現(xiàn)有結(jié)構(gòu)無法涵蓋查詢條件時,會建立一個臨時表來滿足查詢要求,產(chǎn)生巨大的i/o壓力Copy to tmp table通常與連表查詢有關(guān),建議減少關(guān)聯(lián)查詢或者深入優(yōu)化查詢語句,如果出現(xiàn)此狀態(tài)的語句執(zhí)行時間過長,會嚴(yán)重影響其他操作,此時可以kill掉該操作

4、Sending data

Sending data并不是發(fā)送數(shù)據(jù),是從物理磁盤獲取數(shù)據(jù)的進(jìn)程,如果你的影響結(jié)果集較多,那么就需要從不同的磁盤碎片去抽取數(shù)據(jù),如果sending data連接過多,通常是某查詢的影響結(jié)果集過大,也就是查詢的索引項不夠優(yōu)化

5、Storing result to query cache

如果頻繁出現(xiàn)此狀態(tài),使用set profiling分析,如果存在資源開銷在SQL整體開銷的比例過大(即便是非常小的開銷,看比例),則說明query cache碎片較多,使用flush query cache可即時清理,Query cache參數(shù)可適當(dāng)酌情設(shè)置

MySQL數(shù)據(jù)庫是常見的兩個瓶頸是CPU和I/O的瓶頸,CPU在飽和的時候一般發(fā)生在數(shù)據(jù)裝入內(nèi)存或從磁盤上讀取數(shù)據(jù)時候。磁盤I/O瓶頸發(fā)生在裝入數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于內(nèi)存容量的時候,如果應(yīng)用分布在網(wǎng)絡(luò)上,那么查詢量相當(dāng)大的時候那么平瓶頸就會出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上,我們可以用mpstat, iostat, sar和vmstat來查看系統(tǒng)的性能狀態(tài)。

除了服務(wù)器硬件的性能瓶頸,對于MySQL系統(tǒng)本身,我們可以使用工具來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能,通常有三種:使用索引,使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。

在優(yōu)化MySQL時,通常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析,常見的分析手段有慢查詢?nèi)罩?,EXPLAIN 分析查詢,profiling分析以及show命令查詢系統(tǒng)狀態(tài)及系統(tǒng)變量,通過定位分析性能的瓶頸,才能更好的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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