springboot+redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)模擬搶單
本篇內(nèi)容主要講解的是redis分布式鎖,這個(gè)在各大廠(chǎng)面試幾乎都是必備的,下面結(jié)合模擬搶單的場(chǎng)景來(lái)使用她;本篇不涉及到的redis環(huán)境搭建,快速搭建個(gè)人測(cè)試環(huán)境,這里建議使用docker;本篇內(nèi)容節(jié)點(diǎn)如下:
- jedis的nx生成鎖
- 如何刪除鎖
- 模擬搶單動(dòng)作(10w個(gè)人開(kāi)搶)
jedis的nx生成鎖
對(duì)于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依賴(lài):
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
對(duì)于分布式鎖的生成通常需要注意如下幾個(gè)方面:
- 創(chuàng)建鎖的策略:redis的普通key一般都允許覆蓋,A用戶(hù)set某個(gè)key后,B在set相同的key時(shí)同樣能成功,如果是鎖場(chǎng)景,那就無(wú)法知道到底是哪個(gè)用戶(hù)set成功的;這里jedis的setnx方式為我們解決了這個(gè)問(wèn)題,簡(jiǎn)單原理是:當(dāng)A用戶(hù)先set成功了,那B用戶(hù)set的時(shí)候就返回失敗,滿(mǎn)足了某個(gè)時(shí)間點(diǎn)只允許一個(gè)用戶(hù)拿到鎖。
- 鎖過(guò)期時(shí)間:某個(gè)搶購(gòu)場(chǎng)景時(shí)候,如果沒(méi)有過(guò)期的概念,當(dāng)A用戶(hù)生成了鎖,但是后面的流程被阻塞了一直無(wú)法釋放鎖,那其他用戶(hù)此時(shí)獲取鎖就會(huì)一直失敗,無(wú)法完成搶購(gòu)的活動(dòng);當(dāng)然正常情況一般都不會(huì)阻塞,A用戶(hù)流程會(huì)正常釋放鎖;過(guò)期時(shí)間只是為了更有保障。
下面來(lái)上段setnx操作的代碼:
public boolean setnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60). equalsIgnoreCase("ok"); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; }
這里注意點(diǎn)在于jedis的set方法,其參數(shù)的說(shuō)明如:
- NX:是否存在key,存在就不set成功
- PX:key過(guò)期時(shí)間單位設(shè)置為毫秒(EX:?jiǎn)挝幻耄?/li>
setnx如果失敗直接封裝返回false即可,下面我們通過(guò)一個(gè)get方式的api來(lái)調(diào)用下這個(gè)setnx方法:
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}") public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.setnx(key, val); }
訪(fǎng)問(wèn)如下測(cè)試url,正常來(lái)說(shuō)第一次返回了true,第二次返回了false,由于第二次請(qǐng)求的時(shí)候redis的key已存在,所以無(wú)法set成功
由上圖能夠看到只有一次set成功,并key具有一個(gè)有效時(shí)間,此時(shí)已到達(dá)了分布式鎖的條件。
如何刪除鎖
上面是創(chuàng)建鎖,同樣的具有有效時(shí)間,但是我們不能完全依賴(lài)這個(gè)有效時(shí)間,場(chǎng)景如:有效時(shí)間設(shè)置1分鐘,本身用戶(hù)A獲取鎖后,沒(méi)遇到什么特殊情況正常生成了搶購(gòu)訂單后,此時(shí)其他用戶(hù)應(yīng)該能正常下單了才對(duì),但是由于有個(gè)1分鐘后鎖才能自動(dòng)釋放,那其他用戶(hù)在這1分鐘無(wú)法正常下單(因?yàn)殒i還是A用戶(hù)的),因此我們需要A用戶(hù)操作完后,主動(dòng)去解鎖:
public int delnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return 0; } //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end StringBuilder sbScript = new StringBuilder(); sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'"). append(" then "). append(" return redis.call('del','").append(key).append("')"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end"); return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString()); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; }
這里也使用了jedis方式,直接執(zhí)行l(wèi)ua腳本:根據(jù)val判斷其是否存在,如果存在就del;
其實(shí)個(gè)人認(rèn)為通過(guò)jedis的get方式獲取val后,然后再比較value是否是當(dāng)前持有鎖的用戶(hù),如果是那最后再刪除,效果其實(shí)相當(dāng);只不過(guò)直接通過(guò)eval執(zhí)行腳本,這樣避免多一次操作了redis而已,縮短了原子操作的間隔。(如有不同見(jiàn)解請(qǐng)留言探討);同樣這里創(chuàng)建個(gè)get方式的api來(lái)測(cè)試:
@GetMapping("/delnx/{key}/{val}") public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.delnx(key, val); }
注意的是delnx時(shí),需要傳遞創(chuàng)建鎖時(shí)的value,因?yàn)橥ㄟ^(guò)et的value與delnx的value來(lái)判斷是否是持有鎖的操作請(qǐng)求,只有value一樣才允許del;
模擬搶單動(dòng)作(10w個(gè)人開(kāi)搶)
有了上面對(duì)分布式鎖的粗略基礎(chǔ),我們模擬下10w人搶單的場(chǎng)景,其實(shí)就是一個(gè)并發(fā)操作請(qǐng)求而已,由于環(huán)境有限,只能如此測(cè)試;如下初始化10w個(gè)用戶(hù),并初始化庫(kù)存,商品等信息,如下代碼:
//總庫(kù)存 private long nKuCuen = 0; //商品key名字 private String shangpingKey = "computer_key"; //獲取鎖的超時(shí)時(shí)間 秒 private int timeout = 30 * 1000; @GetMapping("/qiangdan") public List<String> qiangdan() { //搶到商品的用戶(hù) List<String> shopUsers = new ArrayList<>(); //構(gòu)造很多用戶(hù) List<String> users = new ArrayList<>(); IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> { users.add("神牛-" + b); }); //初始化庫(kù)存 nKuCuen = 10; //模擬開(kāi)搶 users.parallelStream().forEach(b -> { String shopUser = qiang(b); if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) { shopUsers.add(shopUser); } }); return shopUsers; }
有了上面10w個(gè)不同用戶(hù),我們?cè)O(shè)定商品只有10個(gè)庫(kù)存,然后通過(guò)并行流的方式來(lái)模擬搶購(gòu),如下?lián)屬?gòu)的實(shí)現(xiàn):
/** * 模擬搶單動(dòng)作 * * @param b * @return */ private String qiang(String b) { //用戶(hù)開(kāi)搶時(shí)間 long startTime = System.currentTimeMillis(); //未搶到的情況下,30秒內(nèi)繼續(xù)獲取鎖 while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) { //用戶(hù)b拿到鎖 logger.info("用戶(hù){}拿到鎖...", b); try { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } //模擬生成訂單耗時(shí)操作,方便查看:神牛-50 多次獲取鎖記錄 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //搶購(gòu)成功,商品遞減,記錄用戶(hù) nKuCuen -= 1; //搶單成功跳出 logger.info("用戶(hù){}搶單成功跳出...所剩庫(kù)存:{}", b, nKuCuen); return b + "搶單成功,所剩庫(kù)存:" + nKuCuen; } finally { logger.info("用戶(hù){}釋放鎖...", b); //釋放鎖 jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用戶(hù)b沒(méi)拿到鎖,在超時(shí)范圍內(nèi)繼續(xù)請(qǐng)求鎖,不需要處理 // if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) { // logger.info("用戶(hù){}等待獲取鎖...", b); // } } } return ""; }
這里實(shí)現(xiàn)的邏輯是:
- parallelStream():并行流模擬多用戶(hù)搶購(gòu)
- (startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis():判斷未搶成功的用戶(hù),timeout秒內(nèi)繼續(xù)獲取鎖
- 獲取鎖前和后都判斷庫(kù)存是否還足夠
- jedisCom.setnx(shangpingKey, b):用戶(hù)獲取搶購(gòu)鎖
- 獲取鎖后并下單成功,最后釋放鎖:jedisCom.delnx(shangpingKey, b)
再來(lái)看下記錄的日志結(jié)果:
最終返回?fù)屬?gòu)成功的用戶(hù):
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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