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Java堆內存又溢出了!教你一招必殺技(推薦)

 更新時間:2019年04月01日 14:14:51   作者:李振良OK  
這篇文章主要介紹了Java內存溢出問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

JAVA堆內存管理是影響性能主要因素之一。
堆內存溢出是JAVA項目非常常見的故障,在解決該問題之前,必須先了解下JAVA堆內存是怎么工作的。

先看下JAVA堆內存是如何劃分的,如圖:

1.JVM內存劃分為堆內存和非堆內存,堆內存分為年輕代(Young Generation)、老年代(Old Generation),非堆內存就一個永久代(Permanent Generation)。

2.年輕代又分為Eden和Survivor區(qū)。Survivor區(qū)由FromSpace和ToSpace組成。Eden區(qū)占大容量,Survivor兩個區(qū)占小容量,默認比例是8:1:1。

3.堆內存用途:存放的是對象,垃圾收集器就是收集這些對象,然后根據(jù)GC算法回收。

4.非堆內存用途:永久代,也稱為方法區(qū),存儲程序運行時長期存活的對象,比如類的元數(shù)據(jù)、方法、常量、屬性等。

在JDK1.8版本廢棄了永久代,替代的是元空間(MetaSpace),元空間與永久代上類似,都是方法區(qū)的實現(xiàn),他們最大區(qū)別是:元空間并不在JVM中,而是使用本地內存。

元空間有注意有兩個參數(shù):

  1. MetaspaceSize :初始化元空間大小,控制發(fā)生GC閾值
  2. MaxMetaspaceSize : 限制元空間大小上限,防止異常占用過多物理內存

為什么移除永久代?

移除永久代原因:為融合HotSpot JVM與JRockit VM(新JVM技術)而做出的改變,因為JRockit沒有永久代。
有了元空間就不再會出現(xiàn)永久代OOM問題了!

分代概念

新生成的對象首先放到年輕代Eden區(qū),當Eden空間滿了,觸發(fā)Minor GC,存活下來的對象移動到Survivor0區(qū),Survivor0區(qū)滿后觸發(fā)執(zhí)行Minor GC,Survivor0區(qū)存活對象移動到Suvivor1區(qū),這樣保證了一段時間內總有一個survivor區(qū)為空。經過多次Minor GC仍然存活的對象移動到老年代。

老年代存儲長期存活的對象,占滿時會觸發(fā)Major GC=Full GC,GC期間會停止所有線程等待GC完成,所以對響應要求高的應用盡量減少發(fā)生Major GC,避免響應超時。

Minor GC : 清理年輕代
Major GC : 清理老年代
Full GC : 清理整個堆空間,包括年輕代和永久代

所有GC都會停止應用所有線程。

為什么分代?

將對象根據(jù)存活概率進行分類,對存活時間長的對象,放到固定區(qū),從而減少掃描垃圾時間及GC頻率。針對分類進行不同的垃圾回收算法,對算法揚長避短。

為什么survivor分為兩塊相等大小的幸存空間?

主要為了解決碎片化。如果內存碎片化嚴重,也就是兩個對象占用不連續(xù)的內存,已有的連續(xù)內存不夠新對象存放,就會觸發(fā)GC。

JVM堆內存常用參數(shù)

 

參數(shù) 描述
-Xms 堆內存初始大小,單位m、g
-Xmx(MaxHeapSize) 堆內存最大允許大小,一般不要大于物理內存的80%
-XX:PermSize 非堆內存初始大小,一般應用設置初始化200m,最大1024m就夠了
-XX:MaxPermSize 非堆內存最大允許大小
-XX:NewSize(-Xns) 年輕代內存初始大小
-XX:MaxNewSize(-Xmn) 年輕代內存最大允許大小,也可以縮寫
-XX:SurvivorRatio=8 年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的容量比例值,默認為8,即8:1
-Xss 堆棧內存大小

 

垃圾回收算法(GC,Garbage Collection)

紅色是標記的非活動對象,綠色是活動對象。

標記-清除(Mark-Sweep)

GC分為兩個階段,標記和清除。首先標記所有可回收的對象,在標記完成后統(tǒng)一回收所有被標記的對象。同時會產生不連續(xù)的內存碎片。碎片過多會導致以后程序運行時需要分配較大對象時,無法找到足夠的連續(xù)內存,而不得已再次觸發(fā)GC。

復制(Copy)

將內存按容量劃分為兩塊,每次只使用其中一塊。當這一塊內存用完了,就將存活的對象復制到另一塊上,然后再把已使用的內存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對半個內存區(qū)回收,也不用考慮內存碎片問題,簡單高效。缺點需要兩倍的內存空間。

 

標記-整理(Mark-Compact)

也分為兩個階段,首先標記可回收的對象,再將存活的對象都向一端移動,然后清理掉邊界以外的內存。此方法避免標記-清除算法的碎片問題,同時也避免了復制算法的空間問題。

一般年輕代中執(zhí)行GC后,會有少量的對象存活,就會選用復制算法,只要付出少量的存活對象復制成本就可以完成收集。而老年代中因為對象存活率高,沒有額外過多內存空間分配,就需要使用標記-清理或者標記-整理算法來進行回收。

垃圾收集器

串行收集器(Serial)

比較老的收集器,單線程。收集時,必須暫停應用的工作線程,直到收集結束。

并行收集器(Parallel)

多條垃圾收集線程并行工作,在多核CPU下效率更高,應用線程仍然處于等待狀態(tài)。

CMS收集器(Concurrent Mark Sweep)

CMS收集器是縮短暫停應用時間為目標而設計的,是基于標記-清除算法實現(xiàn),整個過程分為4個步驟,包括:

  1. 初始標記(Initial Mark)
  2. 并發(fā)標記(Concurrent Mark)
  3. 重新標記(Remark)
  4. 并發(fā)清除(Concurrent Sweep)

其中,初始標記、重新標記這兩個步驟仍然需要暫停應用線程。初始標記只是標記一下GC Roots能直接關聯(lián)到的對象,速度很快,并發(fā)標記階段是標記可回收對象,而重新標記階段則是為了修正并發(fā)標記期間因用戶程序繼續(xù)運作導致標記產生變動的那一部分對象的標記記錄,這個階段暫停時間比初始標記階段稍長一點,但遠比并發(fā)標記時間段。

由于整個過程中消耗最長的并發(fā)標記和并發(fā)清除過程收集器線程都可以與用戶線程一起工作,所以,CMS收集器內存回收與用戶一起并發(fā)執(zhí)行的,大大減少了暫停時間。

G1收集器(Garbage First)

G1收集器將堆內存劃分多個大小相等的獨立區(qū)域(Region),并且能預測暫停時間,能預測原因它能避免對整個堆進行全區(qū)收集。G1跟蹤各個Region里的垃圾堆積價值大?。ㄋ@得空間大小以及回收所需時間),在后臺維護一個優(yōu)先列表,每次根據(jù)允許的收集時間,優(yōu)先回收價值最大的Region,從而保證了再有限時間內獲得更高的收集效率。

G1收集器工作工程分為4個步驟,包括:

  1. 初始標記(Initial Mark)
  2. 并發(fā)標記(Concurrent Mark)
  3. 最終標記(Final Mark)
  4. 篩選回收(Live Data Counting and Evacuation)

初始標記與CMS一樣,標記一下GC Roots能直接關聯(lián)到的對象。并發(fā)標記從GC Root開始標記存活對象,這個階段耗時比較長,但也可以與應用線程并發(fā)執(zhí)行。而最終標記也是為了修正在并發(fā)標記期間因用戶程序繼續(xù)運作而導致標記產生變化的那一部分標記記錄。最后在篩選回收階段對各個Region回收價值和成本進行排序,根據(jù)用戶所期望的GC暫停時間來執(zhí)行回收。

垃圾收集器參數(shù)

參數(shù) 描述
-XX:+UseSerialGC 串行收集器
-XX:+UseParallelGC 并行收集器
-XX:+UseParallelGCThreads=8 并行收集器線程數(shù),同時有多少個線程進行垃圾回收,一般與CPU數(shù)量相等
-XX:+UseParallelOldGC 指定老年代為并行收集
-XX:+UseConcMarkSweepGC CMS收集器(并發(fā)收集器)
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 開啟內存空間壓縮和整理,防止過多內存碎片
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 表示多少次Full GC后開始壓縮和整理,0表示每次Full GC后立即執(zhí)行壓縮和整理
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80% 表示老年代內存空間使用80%時開始執(zhí)行CMS收集,防止過多的Full GC
-XX:+UseG1GC G1收集器
-XX:MaxTenuringThreshold=0 在年輕代經過幾次GC后還存活,就進入老年代,0表示直接進入老年代

為什么會堆內存溢出?

在年輕代中經過GC后還存活的對象會被復制到老年代中。當老年代空間不足時,JVM會對老年代進行完全的垃圾回收(Full GC)。如果GC后,還是無法存放從Survivor區(qū)復制過來的對象,就會出現(xiàn)OOM(Out of Memory)。

OOM(Out of Memory)異常常見有以下幾個原因:

  1. 1)老年代內存不足:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
  2. 2)永久代內存不足:java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
  3. 3)代碼bug,占用內存無法及時回收。

OOM在這幾個內存區(qū)都有可能出現(xiàn),實際遇到OOM時,能根據(jù)異常信息定位到哪個區(qū)的內存溢出。

可以通過添加個參數(shù)-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError,讓虛擬機在出現(xiàn)內存溢出異常時Dump出當前的內存堆轉儲快照以便事后分析。

熟悉了JAVA內存管理機制及配置參數(shù),下面是對JAVA應用啟動選項調優(yōu)配置:

JAVA_OPTS="-server -Xms512m -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxGCPauseMillis=400 -XX:G1ReservePercent=15 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:
ConcGCThreads=1 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 -XX:+PrintGCDetails  -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:../logs/gc.log"

  1. c設置堆內存最小和最大值,最大值參考歷史利用率設置
  2. 設置GC垃圾收集器為G1
  3. 啟用GC日志,方便后期分析

小結

選擇高效的GC算法,可有效減少停止應用線程時間。
頻繁Full GC會增加暫停時間和CPU使用率,可以加大老年代空間大小降低Full GC,但會增加回收時間,根據(jù)業(yè)務適當取舍。

以上所述是小編給大家介紹的Java內存溢出問題詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!

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