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Node.js對MongoDB進(jìn)行增刪改查操作的實例代碼

更新時間：2019年04月18日 10:11:51 作者：皮蛋哥

這篇文章主要介紹了Node.js對MongoDB進(jìn)行增刪改查操作 ,需要的朋友可以參考下

MongoDB簡介

MongoDB是一個開源的、文檔型的NoSQL數(shù)據(jù)庫程序。MongoDB將數(shù)據(jù)存儲在類似JSON的文檔中，操作起來更靈活方便。NoSQL數(shù)據(jù)庫中的文檔(documents)對應(yīng)于SQL數(shù)據(jù)庫中的一行。將一組文檔組合在一起稱為集合(collections)，它大致相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表。

除了作為一個NoSQL數(shù)據(jù)庫，MongoDB還有一些自己的特性：

•易于安裝和設(shè)置
•使用BSON(類似于JSON的格式)來存儲數(shù)據(jù)
•將文檔對象映射到應(yīng)用程序代碼很容易
•具有高度可伸縮性和可用性，并支持開箱即用，無需事先定義結(jié)構(gòu)
•支持MapReduce操作，將大量數(shù)據(jù)壓縮為有用的聚合結(jié)果
•免費且開源
•......

連接MongoDB

在Node.js中，通常使用Mongoose庫對MongoDB進(jìn)行操作。Mongoose是一個MongoDB對象建模工具，設(shè)計用于在異步環(huán)境中工作。

const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost/playground')
  .then(() => console.log('Connected to MongoDB...'))
  .catch( err => console.error('Could not connect to MongoDB... ', err));

Schema

Mongoose中的一切都始于一個模式。每個模式都映射到一個MongoDB集合，并定義該集合中文檔的形狀。

Schema類型

const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  tags: [String],
  date: {type: Date, default: Date.now},
  isPublished: Boolean
});

Model

模型是根據(jù)模式定義編譯的構(gòu)造函數(shù),模型的實例稱為文檔,模型負(fù)責(zé)從底層MongoDB數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建和讀取文檔。

const Course = mongoose.model('Course', courseSchema);
const course = new Course({
  name: 'Nodejs Course',
  author: 'Hiram',
  tags: ['node', 'backend'],
  isPublished: true
});

新增（保存）一個文檔

async function createCourse(){
  const course = new Course({
    name: 'Nodejs Course',
    author: 'Hiram',
    tags: ['node', 'backend'],
    isPublished: true
  });
  
  const result = await course.save();
  console.log(result);
}

createCourse();

查找文檔

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用比較操作符

比較操作符

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    // .find({ price: {$gt: 10, $lte: 20} })
    .find({price: {$in: [10, 15, 20]} })
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用邏輯操作符

•or (或) 只要滿足任意條件
•and (與) 所有條件均需滿足

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .find()
    // .or([{author: 'Hiram'}, {isPublished: true}])
    .and([{author: 'Hiram', isPublished: true}])
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用正則表達(dá)式

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    // .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    //author字段以“Hiram”開頭
    // .find({author: /^Hiram/})
    //author字段以“Pierce”結(jié)尾
    // .find({author: /Pierce$/i })
    //author字段包含“Hiram”
    .find({author: /.*Hiram.*/i })
    .limit(10)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags:1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用count()計數(shù)

async function getCourses(){
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .count();
  console.log(courses);
}
getCourses();

使用分頁技術(shù)

通過結(jié)合使用 skip() 及 limit() 可以做到分頁查詢的效果

async function getCourses(){
  const pageNumber = 2;
  const pageSize = 10;
  const courses = await Course
    .find({author: 'Hiram', isPublished: true})
    .skip((pageNumber - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)
    .sort({name: 1})
    .select({name: 1, tags: 1});
  console.log(courses);
}
getCourses();

更新文檔

先查找后更新

async function updateCourse(id){
  const course = await Course.findById(id);
  if(!course) return;
  course.isPublished = true;
  course.author = 'Another Author';
  const result = await course.save();
  console.log(result);
}

直接更新

async function updateCourse(id){
  const course = await Course.findByIdAndUpdate(id, {
    $set: {
      author: 'Jack',
      isPublished: false
    }
  }, {new: true}); //true返回修改后的文檔，false返回修改前的文檔
  console.log(course);
}

MongoDB更新操作符，請參考：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/

刪除文檔

•deleteOne 刪除一個
•deleteMany 刪除多個
•findByIdAndRemove 根據(jù)ObjectID刪除指定文檔

async function removeCourse(id){
  // const result = await Course.deleteMany({ _id: id});
  const course = await Course.findByIdAndRemove(id);
  console.log(course)
}

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Node.js對MongoDB進(jìn)行增刪改查操作的實例代碼,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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