將來會是Python、Java、Golang三足鼎立的局面嗎

更新時間：2019年04月30日 10:03:23 作者：豬哥66

python的優(yōu)勢在于數據處理和人工智能等方向，所以go只可能吞噬Java的份額，很難撼動Python的奶酪，所以將來會是Python、Java、Golang三足鼎立的局面嗎

一、TIOBE

TIOBE 編程社區(qū)索引由荷蘭 Eindhoven 的 TIOBE 公司創(chuàng)立和維護。TIOBE 代表著“真誠的重要性”，該索引將每項語言作為關鍵字，按照搜索引擎的查詢數量對語言進行排名。索引每月更新一次。評級基于全球技術工程師，課程和第三方供應商的數量。流行的搜索引擎，如谷歌，必應，雅虎，維基百科，亞馬遜，YouTube和百度，用于計算評級。值得注意的是，TIOBE索引與最佳編程語言或編寫大多數代碼行的語言無關。

簡單來說就是根據搜索語言名稱的次數來統(tǒng)計排行榜的，一個月更新一次榜單，那具體參考哪些搜索要引擎呢？

TIOBE（讀：踢歐比）可以說是最重要也是比較準確的一個排行榜，有兩個重要的排名榜要給大家介紹一下：

1.指數榜

就是TIOBE最主要也是編程行業(yè)中最重要的一個排名榜，它衡量目前各個語言的熱度，下面是2019年3月的指數榜單以及指數曲線

2.年度語言榜

列出所有“年度最佳編程語言”獎獲獎者的名人堂如下所示。該獎項授予一年內收視率上升最高的編程語言，2018年Python指數提升最大，所以當選2018年度語言。

數據淶源TIOBE官網：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

二、PYPL

編程語言流行指數(PopularitY of Programming Language Index 簡稱PYPL)是通過分析在Google上搜索語言教程的頻率而創(chuàng)建的，搜索語言教程越多，該語言就越受歡迎。這是一個領先的指標，原始數據來自Google。

TIOBE編程語言榜單是一種綜合計算形式，數據來源于谷歌、必應、雅虎、維基百科、亞馬遜、YouTube 和百度。而PYPL 指數的計算形式則是完全更為直接和精準。只基于 Google trends 數據。根據編程語言在 Google 上的搜索頻率，來評估語言的流行度。各語言的趨勢高下立判！

既然PYPL數據只來自Google，所以我覺得很難代表國內的一個流行趨勢，更多的是一種國際性全球性的語言流行趨勢，下面是2019年4月編程語言流行的排行榜。

數據淶源PYPL官網：http://pypl.github.io/PYPL.html

三、GitHub

GitHub是全球最大的開源軟件開發(fā)與管理社區(qū)，包括Google、Facebook等眾多技術巨頭在內都在這里安營扎寨，GitHub也成為了一探硅谷技術趨勢最好的窗口，這個20億美元的創(chuàng)業(yè)公司被開發(fā)者戲稱為“全球最大同性交友社區(qū)(擁有三千萬開發(fā)者)”，每年GitHub都會推出“Octoverse”報告，其中列出了一些趨勢，包括其網站用戶中最受歡迎的編程語言。

GitHub的“Octoverse”報告有很多有趣的數據，以下數據淶源2018年度報告：

開發(fā)者數量超過3100萬企業(yè)賬號超過210萬存儲庫數量超過 9600萬Pull Request 數量超過2億各國開發(fā)者排行，美國、中國、加拿大分列前三在中國，春節(jié)期間代碼提交較少

以上數據淶源GitHub的“Octoverse”報告：https://octoverse.github.com/

四、StackOverflow

著名的棧溢出網站(StackOverflow)是一個問答平臺。它有超過400萬的用戶，問答了1000多萬個問題。

Stack OverFlow年度調查結果榜：每年Stack OverFlow都會讓開發(fā)者參與一項調查；2018年1月，有超過10萬開發(fā)者參加了長達30分鐘的問卷調查。調查設計程序開發(fā)的各個方面。這個調查中有很多有趣的問答：今年，我們討論了一些新的主題，從人工智能到編碼倫理。以下是今年結果中的一些最重要的內容：

DevOps和機器學習是當今軟件行業(yè)的重要趨勢只有很小一部分開發(fā)人員說他們會編寫不道德的代碼開發(fā)人員對人工智能提供的可能性總體上持樂觀態(tài)度，但對人工智能的危險性并不一致。在我們的調查中，Python已經在編程語言的行列中崛起，今年超越了C＃，就像它去年超過PHP一樣。在評估預期工作時，不同類型的開發(fā)人員應用不同的優(yōu)先級。女性表示，她們的首要任務是公司文化和職業(yè)發(fā)展機會，而男性則表示，他們的首要任務是薪酬和使用特定技術。

我看到還有一項有趣的調查令我我很意外：最愛的框架、包或者工具的第一竟然是TensorFlow（看來豬哥后面也要出一些TensorFlow的教程了:）

以上數據淶源Stack OverFlow年度調查報告：https://insights.stackoverflow.com/survey

五、IEEE Spectrum

IEEE Spectrum 對 48 種語言進行排行，其排序綜合 9 個重要線上數據源的 11 個指標而成（今年去掉了 Dice，因為其關閉了 API），例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等。IEEE Spectrum與其它排行榜不同的是，IEEE Spectrum 可以讓讀者自己選擇參數組合時的權重，得到不同的排序結果?？紤]到不同 Spectrum 讀者的需求，他們提供了幾個預設的權重 —— 如新興的語言、雇主需求的語言、開源的熱門語言等。

今年的榜單中 Python 衛(wèi)冕成功，并且與第 2 名的距離拉得更遠了一些，如今人工智能、大數據等重數據領域的浪潮未息，預估 Python 還會繼續(xù)火下去。

IEEE Spectrum 2018 編程語言 Top 10 如下：

再看看就業(yè)市場對編程語言的需求，前 10 名如下圖所示：

以上數據淶源IEEE Spectrum官網：https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018

總結

這里豬哥只給大家列舉了這五個重要的編程排行指標，其重要性根據順序依次下降。從這幾個排行指標我們可以發(fā)現Python已然成為了最流行的語言，但是根據TIOBE和咱們在實際求職中就能感受到目前稱霸的仍然是Java。

我們在選擇一門編程語言的時候，需要考慮的不僅僅是當前就業(yè)需求，還應該考慮到就業(yè)競爭和行業(yè)前景，可以說現在Java工程師的競爭比Python工程師的競爭要激烈太多了，而且從事Java的開發(fā)也非常多，受供求關系影響Java程序員將來會越來越貶值，而反觀python開發(fā)目前國內起步晚競爭力小，而且政府也在大力支持發(fā)展人工智能，Python的路還很長。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求制定。由國務院于2017年7月8日印發(fā)并實施。 ——百度百科