利用C#版OpenCV實(shí)現(xiàn)圓心求取實(shí)例代碼
前言
OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper,是一名日本工程師開(kāi)發(fā)的,項(xiàng)目地址為:https://github.com/shimat/opencvsharp。
該源碼是 BSD開(kāi)放協(xié)議,BSD開(kāi)源協(xié)議是一個(gè)給于使用者很大自由的協(xié)議?;旧鲜褂谜呖梢浴睘樗麨椤?可以自由的使用,修改源代碼,也可以將修改后的代碼作為開(kāi)源或者專有軟件再發(fā)布或商業(yè)化銷售。
1.OpenCVSharp的下載
可以直接從上面的github上下載源碼,自行編譯引用;
也可用vs中的nuget包管理器下載;
打開(kāi)【工具】->【庫(kù)程序包管理器】->【管理解決方案的NuGet程序包】,在其中搜索OpenCVSharp,選擇合適的點(diǎn)擊【安裝】(最好安裝最新的)。一直等待完成。
我的環(huán)境是vs2017,下載之后最好直接拷貝OpenCVSharp系列dll到項(xiàng)目中引用即可。
2.擬合圓并求取圓心
本次舉例比較貼近實(shí)際,我們求如下原始圖片的中間部分圓的圓心,選取的圖片故意只留了一半:
源碼如下:
using OpenCvSharp; namespace SamplesWinform { public class CircleFit { public void Run() { //讀取圖片 var img = Cv2.ImRead("Data/Image/c1.bmp"); //顯示圖片 //Cv2.ImShow("Input Image", img); //轉(zhuǎn)換成灰度圖 Mat gray = img.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY); //閾值二值化操作 閾值參數(shù)可以用一些可視化工具來(lái)調(diào)試得到 Mat ThresholdImg = gray.Threshold(11, 255, ThresholdTypes.Binary); Cv2.ImShow("Threshold", ThresholdImg); //降噪 //方法一:高斯變化 //Mat gaussImg= ThresholdImg.GaussianBlur(new Size(5, 5), 0.8); //Cv2.ImShow("GaussianBlur", gaussImg); //方法二:中值濾波降噪 Mat medianImg = ThresholdImg.MedianBlur(5); Cv2.ImShow("MedianBlur", medianImg); //方法三:膨脹+腐蝕 ////膨脹處理 //Mat kernel = new Mat(15, 15, MatType.CV_8UC1); //Mat DilateImg = ThresholdImg.Dilate(kernel); ////腐蝕處理 //Mat binary = DilateImg.Erode(kernel); ////顯示中間結(jié)果 //Cv2.ImShow("Dilate & Erode", binary); //設(shè)置感興趣的區(qū)域 int x = 150, y = 100, w = 294, h = 337; Rect roi = new Rect(x, y, w, h); Mat ROIimg = new Mat(medianImg, roi); //Cv2.ImShow("ROI Image", ROIimg); //尋找圖像輪廓 Point[][] contours; HierarchyIndex[] hierachy; Cv2.FindContours(ROIimg, out contours, out hierachy, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxTC89KCOS); //根據(jù)找到的輪廓點(diǎn),擬合橢圓 for (int i = 0; i < contours.Length; i++) { //擬合函數(shù)必須至少5個(gè)點(diǎn),少于則不擬合 if (contours[i].Length < 5) continue; //橢圓擬合 var rrt = Cv2.FitEllipse(contours[i]); //ROI復(fù)原 rrt.Center.X += x; rrt.Center.Y += y; //畫橢圓 Cv2.Ellipse(img, rrt, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.AntiAlias); //畫圓心 Cv2.Circle(img, (int)(rrt.Center.X), (int)(rrt.Center.Y), 4, new Scalar(255, 0, 0), -1, LineTypes.Link8, 0); } Cv2.ImShow("Fit Circle", img); } } }
中間處理過(guò)程效果圖如下:
分別是閾值分割后,中值濾波后,擬合圓之后
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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