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PostgreSQL樹形結(jié)構的遞歸查詢示例

 更新時間:2019年05月17日 08:30:23   作者:wait4friend  
這篇文章主要給大家介紹了關于PostgreSQL樹形結(jié)構的遞歸查詢的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用PostgreSQL具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧

背景

處理不確定深度的層級結(jié)構,比如組織機構,一個常用的設計是在一張表里面保存 ID 和 Parent_ID ,并且通過自聯(lián)結(jié)的辦法構造一顆樹。這種方式對寫數(shù)據(jù)的過程很友好,但是查詢過程就變得相對復雜。在不引入MPTT模型的前提下,必須通過遞歸算法來查詢某個節(jié)點和下級子節(jié)點。

Oracle提供的connect by擴展語法,簡單好用。但是其他的RDBMS就沒這么人性化了(或者我不知道)。最近在項目中使用PostgreSQL來查詢樹形數(shù)據(jù),記錄一下。

構造樣本數(shù)據(jù)

drop table if exists demo.tree_data;
create table demo.tree_data (
 id integer,
 code text,
 pid integer,
 sort integer
);

insert into demo.tree_data values(1, '中國', null, 1);
insert into demo.tree_data values(2, '四川', 1, 1);
insert into demo.tree_data values(3, '云南', 1, 2);
insert into demo.tree_data values(4, '成都', 2, 1);
insert into demo.tree_data values(5, '綿陽', 2, 2);	
insert into demo.tree_data values(6, '武侯區(qū)', 4, 1);
insert into demo.tree_data values(7, '昆明', 3, 1);	

connectby函數(shù)

如果安裝了 tablefunc 擴展,就可以使用PG版本的connectby函數(shù)。這個沒有Oracle那么強大,但是可以滿足基本要求。

-- API 如下
connectby(text relname, 			-- 表名稱
  text keyid_fld, 			-- id字段
  text parent_keyid_fld		-- 父id字段	
  [, text orderby_fld ], 	-- 排序字段
  text start_with, 			-- 起始行的id值
  int max_depth				-- 樹深度,0表示無限
  [, text branch_delim ])	-- 路徑分隔符
-- 基本用法如下,必須通過AS子句定義返回的字段名稱和類型
select * 
	from connectby('demo.tree_data', 'id', 'pid', 'sort', '1', 0, '~')
	as (id int, pid int, lvl int, branch text, sort int);
	
-- 查詢結(jié)果
id | pid | lvl | branch | sort
----+-----+-----+---------+------
 1 | | 0 | 1 | 1
 2 | 1 | 1 | 1~2 | 2
 4 | 2 | 2 | 1~2~4 | 3
 6 | 4 | 3 | 1~2~4~6 | 4
 5 | 2 | 2 | 1~2~5 | 5
 3 | 1 | 1 | 1~3 | 6
 7 | 3 | 2 | 1~3~7 | 7
(7 rows)
-- 僅僅使用基本用法,只能查詢出id的相關信息,如果要查詢code等其他字段,就需要通過額外的join操作來實現(xiàn)。
select 
	t.id, n.code, t.pid, p.code as pcode, lvl, branch
from (
	select * from connectby('demo.tree_data', 'id', 'pid', 'sort', '1', 0, '~')
		as (id int, pid int, lvl int, branch text, sort int)
) as t
	left join demo.tree_data as n on (t.id = n.id)
	left join demo.tree_data as p on (t.pid = p.id)
order by t.sort ;	

 id | code | pid | pcode | lvl | branch
----+--------+-----+-------+-----+---------
 1 | 中國 | | | 0 | 1
 2 | 四川 | 1 | 中國 | 1 | 1~2
 4 | 成都 | 2 | 四川 | 2 | 1~2~4
 6 | 武侯區(qū) | 4 | 成都 | 3 | 1~2~4~6
 5 | 綿陽 | 2 | 四川 | 2 | 1~2~5
 3 | 云南 | 1 | 中國 | 1 | 1~3
 7 | 昆明 | 3 | 云南 | 2 | 1~3~7
(7 rows)

PS:雖然通過join可以查詢出節(jié)點的code,但是branch部分不能直接轉(zhuǎn)換成對應的code,使用上還是不太方便。

CTE語法

使用CTE語法,通過 with recursive 來實現(xiàn)樹形數(shù)據(jù)的遞歸查詢。這個方法雖然沒有connectby那么直接,但是靈活性和顯示效果更好。

-- 
with recursive cte as
(
 -- 先查詢root節(jié)點 
 select
 id, code, pid, '' as pcode,
 code as branch
 from demo.tree_data where id = 1
 union all
 -- 通過cte遞歸查詢root節(jié)點的直接子節(jié)點 
 select
 origin.id, origin.code, cte.id as pid, cte.code as pcode,
 cte.branch || '~' || origin.code
 from cte
 join demo.tree_data as origin on origin.pid = cte.id
)
select
 id,code, pid, pcode, branch, 
 -- 通過計算分隔符的個數(shù),模擬計算出樹形的深度
 (length(branch)-length(replace(branch, '~', ''))) as lvl
from cte;

-- 
 id | code | pid | pcode | branch  | lvl
----+--------+-----+-------+-----------------------+-----
 1 | 中國 | | | 中國   | 0
 2 | 四川 | 1 | 中國 | 中國~四川  | 1
 3 | 云南 | 1 | 中國 | 中國~云南  | 1
 4 | 成都 | 2 | 四川 | 中國~四川~成都 | 2
 5 | 綿陽 | 2 | 四川 | 中國~四川~綿陽 | 2
 7 | 昆明 | 3 | 云南 | 中國~云南~昆明 | 2
 6 | 武侯區(qū) | 4 | 成都 | 中國~四川~成都~武侯區(qū) | 3
(7 rows)

執(zhí)行過程說明

從上面的例子可以看出,WITH RECURSIVE語句包含了兩個部分

  • non-recursive term(非遞歸部分),即上例中的union all前面部分
  • recursive term(遞歸部分),即上例中union all后面部分

執(zhí)行步驟如下

  • 執(zhí)行non-recursive term。(如果使用的是union而非union all,則需對結(jié)果去重)其結(jié)果作為recursive term中對result的引用,同時將這部分結(jié)果放入臨時的working table中
  • 重復執(zhí)行如下步驟,直到working table為空:用working table的內(nèi)容替換遞歸的自引用,執(zhí)行recursive term,(如果使用union而非union all,去除重復數(shù)據(jù)),并用該結(jié)果(如果使用union而非union all,則是去重后的結(jié)果)替換working table

以上面的query為例,來看看具體過程

執(zhí)行non-recursive query

-- step 1 執(zhí)行
 select
 id, code, pid, '' as pcode,
 code as branch
 from demo.tree_data where id = 1
 
-- 結(jié)果集和working table為
 id | code | pid | pcode | branch
----+------+-----+-------+--------
 1 | 中國 | | | 中國

執(zhí)行recursive query

-- step 2 執(zhí)行遞歸,此時自引用cte中的數(shù)據(jù)是step 1的結(jié)果
 select
 origin.id, origin.code, cte.id as pid, cte.code as pcode,
 cte.branch || '~' || origin.code
 from cte
 join demo.tree_data as origin on origin.pid = cte.id
 
 -- 結(jié)果集和working table為
 id | code | pid | pcode | branch 
----+--------+-----+-------+---------------------
 2 | 四川 | 1 | 中國 | 中國~四川  
 3 | 云南 | 1 | 中國 | 中國~云南  

3、繼續(xù)執(zhí)行recursive query,直到結(jié)果集和working table為空

4、結(jié)束遞歸,將前三個步驟的結(jié)果集合并,即得到最終的WITH RECURSIVE的結(jié)果集。

嚴格來講,這個過程實現(xiàn)上是一個迭代的過程而非遞歸,不過RECURSIVE這個關鍵詞是SQL標準委員會定立的,所以PostgreSQL也延用了RECURSIVE這一關鍵詞。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。

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