Java8中Lambda表達式使用和Stream API詳解
前言
Java8 的新特性:Lambda表達式、強大的 Stream API、全新時間日期 API、ConcurrentHashMap、MetaSpace??偟脕碚f,Java8 的新特性使 Java 的運行速度更快、代碼更少、便于并行、最大化減少空指針異常。
0x00. 前置數(shù)據(jù)
private List<People> peoples = null; @BeforeEach void before () { peoples = new ArrayList<>(); peoples.add(new People("K.O1", 21, new Date())); peoples.add(new People("K.O3", 23, new Date())); peoples.add(new People("K.O4", 24, new Date())); peoples.add(new People("K.O5", 25, new Date())); peoples.add(new People("K.O2", 22, new Date())); peoples.add(new People("K.O6", 26, new Date())); }
0x01. 提取對象中的一列
/** * 提取1列 */ @Test void whenExtractColumnSuccess () { //第一種寫法 List<Integer> ages1 = peoples.stream().map(people -> people.getAge()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("###println: args1----"); ages1.forEach(System.out::println); //簡單一點的寫法 List<Integer> ages2 = peoples.stream().map(People::getAge).collect(Collectors.toList()); System.out.println("###println: args2----"); ages1.forEach(System.out::println); }
###println: args1----
21
22
23
24
25
26
###println: args2----
21
22
23
24
25
26
/** * 只要年紀大于25歲的人 */ @Test void whenFilterAgeGT25Success () { List<People> peoples1 = peoples.stream().filter(x -> x.getAge() > 25).collect(Collectors.toList()); peoples1.forEach(x -> System.out.println(x.toString())); }
People{name='K.O6', age=26, birthday=Wed May 15 22:20:22 CST 2019}
0x03. 列表中對象數(shù)值型列數(shù)據(jù)求和
/** * 求和全部年紀 */ @Test void sumAllPeopleAgeSuccess () { Integer sum1 = peoples.stream().collect(Collectors.summingInt(People::getAge)); System.out.println("###sum1: " + sum1); Integer sum2 = peoples.stream().mapToInt(People::getAge).sum(); System.out.println("###sum2: " + sum2); }
###sum1: 141
###sum2: 141
0x04. 取出集合符合條件的第一個元素
/** * 取出年紀為25歲的人 */ @Test void extractAgeEQ25Success () { Optional<People> optionalPeople = peoples.stream().filter(x -> x.getAge() == 25).findFirst(); if (optionalPeople.isPresent()) System.out.println("###name1: " + optionalPeople.get().getName()); //簡寫 peoples.stream().filter(x -> x.getAge() == 25).findFirst().ifPresent(x -> System.out.println("###name2: " + x.getName())); }
###name1: K.O5
###name2: K.O5
0x05. 對集合中對象字符列按規(guī)則拼接
/** * 逗號拼接全部名字 */ @Test void printAllNameSuccess () { String names = peoples.stream().map(People::getName).collect(Collectors.joining(",")); System.out.println(names); }
K.O1,K.O2,K.O3,K.O4,K.O5,K.O6
0x06. 將集合元素提取,轉(zhuǎn)為Map
/** * 將集合轉(zhuǎn)成(name, age) 的map */ @Test void list2MapSuccess () { Map<String, Integer> map1 = peoples.stream().collect(Collectors.toMap(People::getName, People::getAge)); map1.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":" + v)); System.out.println("--------"); //(name object) Map<String, People> map2 = peoples.stream().collect(Collectors.toMap(People::getName, People::getThis)); map2.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":" + v.toString())); } //People中自己實現(xiàn)的方法 public People getThis () { return this; }
K.O2:22
K.O3:23
K.O1:21
K.O6:26
K.O4:24
K.O5:25
--------
K.O2:People{name='K.O2', age=22, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
K.O3:People{name='K.O3', age=23, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
K.O1:People{name='K.O1', age=21, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
K.O6:People{name='K.O6', age=26, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
K.O4:People{name='K.O4', age=24, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
K.O5:People{name='K.O5', age=25, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019}
0x07. 按集合某一屬性進行分組
/** * 按名字分組 */ @Test void listGroupByNameSuccess() { //添加一個元素方便看效果 peoples.add(new People("K.O1", 29, new Date())); Map<String, List<People>> map = peoples.stream().collect(Collectors.groupingBy(People::getName)); map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":" + v.size())); }
K.O2:1
K.O3:1
K.O1:2
K.O6:1
K.O4:1
K.O5:1
0x08. 求集合對象數(shù)值列平均數(shù)
/** * 求人平均年齡 */ @Test void averagingAgeSuccess () { Double avgAge = peoples.stream().collect(Collectors.averagingInt(People::getAge)); System.out.println(avgAge); }
23.5
0x09. 對集合按某一列排序
/** * 按年齡排序 */ @Test void sortByAgeSuccess () { System.out.println("###排序前---"); peoples.forEach(x -> System.out.println(x.getAge())); peoples.sort((x, y) -> { if (x.getAge() > y.getAge()) { return 1; } else if (x.getAge() == y.getAge()) { return 0; } return -1; }); System.out.println("###排序后---"); peoples.forEach(x -> System.out.println(x.getAge())); }
###排序前---
21
23
24
25
22
26
###排序后---
21
22
23
24
25
26
未完待續(xù)
<源碼地址:https://github.com/cos2a/learning-repo/tree/master/core-java8>
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。
- 一文帶你徹底了解Java8中的Lambda,函數(shù)式接口和Stream
- Java的Lambda表達式和Stream流的作用以及示例
- Java分析Lambda表達式Stream流合并分組內(nèi)對象數(shù)據(jù)合并
- Java中的lambda和stream實現(xiàn)排序
- Java詳細分析Lambda表達式與Stream流的使用方法
- 吊打Java面試官之Lambda表達式 Stream API
- 詳解Java遞歸實現(xiàn)樹形結(jié)構(gòu)的兩種方式
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- Java使用 Stream 流和 Lambda 組裝復雜父子樹形結(jié)構(gòu)
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