OpenCV實(shí)現(xiàn)拼圖板小游戲
80后可能還對(duì)兒時(shí)玩過(guò)的一種經(jīng)典木質(zhì)的拼圖板游戲記憶猶新,一般是一種4*4或5*5規(guī)格的手持活動(dòng)板,通過(guò)挪動(dòng)每個(gè)小板子的位置,拼出來(lái)板子上完整的圖像,那時(shí)候還沒(méi)有網(wǎng)吧,手機(jī)也還是大哥大的天下,所以這也可以算得上是最早的“手游”了吧。
今天我們用OpenCV來(lái)復(fù)現(xiàn)一下兒時(shí)的經(jīng)典!
代碼:
#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include <time.h>
using namespace cv;
Mat Sourceimage, Spilteimage, Rebuildimage, Dstimage;
int rows, cols;
int Roirows, Roicols;
vector<Mat>arraryimage;
void Randarrary(vector<Mat> &vectorMat); //隨機(jī)排列子圖像序列函數(shù)
static int vectornumber = 0;
void OnMouseAction(int event, int x, int y, int flags, void *ustc); //鼠標(biāo)回調(diào)事件函數(shù)
int mainFun()
{
Sourceimage = imread("D:\\test\\lena.jpg");
imshow("Source image", Sourceimage);
rows = 6; //將圖像分割成rows行
cols = 4; //將圖像分割成cols列
Roirows = Sourceimage.rows / rows;
Roicols = Sourceimage.cols / cols;
Spilteimage = Mat::zeros(Sourceimage.rows, Sourceimage.cols, Sourceimage.type());
Dstimage = Mat::zeros(Sourceimage.rows, Sourceimage.cols, Sourceimage.type());
for (int i = 0; i<rows; i++)
{
for (int j = 0; j<cols; j++)
{
Mat SourceRoi = Sourceimage(Rect(j*Roicols, i*Roirows, Roicols - 1, Roirows - 1));
arraryimage.push_back(SourceRoi);
}
}
// 隨機(jī)函數(shù)
Randarrary(arraryimage);
for (int i = 0; i<rows; i++)
{
for (int j = 0; j<cols; j++)
{
Mat SpilterRoi = Spilteimage(Rect(j*Roicols, i*Roirows, Roicols - 1, Roirows - 1));
addWeighted(SpilterRoi, 0, arraryimage[vectornumber], 1, 0, SpilterRoi);
vectornumber++;
imshow("Splite image", Spilteimage);
waitKey(150);
}
}
setMouseCallback("Splite image", OnMouseAction);
waitKey();
return 0;
}
//*******************************************************************//
//隨機(jī)調(diào)換所有的子圖像序列的位置,用于在 Splite image中顯示
//*******************************************************************//
void Randarrary(vector<Mat>& vectorMat)
{
for (int i = 0; i<vectorMat.size(); i++)
{
srand(int(time(0)));
int a = rand() % (vectorMat.size() - i) + i;
swap(vectorMat[i], vectorMat[a]);
}
}
//*******************************************************************//
//鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù),用于獲取需要查找的子圖像在原圖像中的位置,并在疊加顯示在目標(biāo)圖像中
//*******************************************************************//
void OnMouseAction(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)
{
if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
Mat RoiSpilte, RoiSource;
int rows = (y / Roirows)*Roirows;
int clos = (x / Roicols)*Roicols;
RoiSpilte = Spilteimage(Rect(clos, rows, Roicols, Roirows));
imshow("Slice", RoiSpilte);
Mat image = Mat::zeros(Sourceimage.rows - Roirows, Sourceimage.cols - Roicols, CV_32FC1);
matchTemplate(Sourceimage, RoiSpilte, image, 1);
normalize(image, image, 0, 1, NORM_MINMAX);
double minV = 0;
double maxV = 0;
Point minP, maxP;
minMaxLoc(image, &minV, &maxV, &minP, &maxP);
Mat ROIDst = Dstimage(Rect(minP.x, minP.y, Roicols, Roirows));
addWeighted(ROIDst, 0, RoiSpilte, 1, 0, ROIDst, -1);
imshow("Jigsaw image", Dstimage);
}
}
//-----開(kāi)始------
void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton()
{
mainFun();
}
效果:

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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