Opencv圖像處理之輪廓外背景顏色改變

更新時間：2019年05月21日 15:00:36 作者：hihushine

這篇文章主要為大家詳細介紹了Opencv圖像處理之輪廓外背景顏色改變，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了Opencv輪廓外背景顏色改變的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

自行學習弄得簡單代碼，使用了圖像中的輪廓發(fā)現(xiàn)以及提取，再繪制出來，改變輪廓外的像素

首先，頭文件，寫的比較多，沒用的可以自己去除

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp> 

//命名空間
using namespace cv;
using namespace std;

//圖片數(shù)據(jù)名字，原圖，灰度圖，二值圖，直方圖
Mat src,src_gray,dst，src_equ;
//聲明一個函數(shù)，建立滑動條
static void on_trackbar(int, void*);

主函數(shù)

int main(int argc, char** argv)
{
  //圖片讀入
  src = imread("D:\\PersonWork\\OpenCV\\program\\picture data\\0400.bmp");

  //判斷是否存在
  if (!src.data)
  {
    cout << "Image no find,error!" << endl;
  }

  //灰度轉換
  cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);

  //原圖窗口，顯示
  namedWindow("原圖", 0);
  imshow("原圖", src);

  //二值圖窗口
  namedWindow("二值圖", 0);

  // 滑動條  
  int nThreshold = 120;
  createTrackbar("graybar", "二值圖", &nThreshold, 255,on_trackbar); 
  on_trackbar(nThreshold, 0);

  waitKey(0);
  destroyWindow("原圖");
  destroyWindow("二值圖");
  destroyWindow("result");
  return 0;
}

回調函數(shù)

static void on_trackbar(int pos, void*)
{

  //二值化
  threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
  imshow("二值圖", dst);

  //直方均勻化
  equalizeHist(dst, src_equ);

  //識別輪廓
  vector<vector<Point>> contours;
  vector<Vec4i> hierarchy;
  findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);    

  //輪廓數(shù)量，可沒有
  //int len=contours.size();
  //cout<<len<<endl;

  //將圖拷貝，進行遍歷圖片每個像素
  Mat secImg = src_gray.clone();
  const int np =secImg.rows * secImg.channels();
  const int nr = secImg.rows;
  for(int j=0;j<nr;j++){
    uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j);
    for(int i=0;i<np;i++){

      //判斷是否在輪廓上或者外面，如果在便將像素變?yōu)?55，即白色,因為這里需要的是最外輪廓，所以為contours[0]，如果還需要別的，contours[i],i 可以取其他值
      if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)
        sdata[i]=255;
       }   
    }
  }

  //result窗口以及顯示結果
  namedWindow("result",0);
  imshow("result",secImg);

}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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