分析一條sql的性能的標(biāo)準(zhǔn)總結(jié)
這篇文章將給大家介紹如何使用 explain 來分析一條 sql 。
網(wǎng)上其實(shí)已經(jīng)有非常多的文章都很詳細(xì)的介紹了 explain 的使用，這篇文章將實(shí)例和原理結(jié)合起來，盡量讓你有更好的理解，相信我，認(rèn)真看完你應(yīng)該會(huì)有特別的收獲。
explain 翻譯過來就是解釋的意思， 在 mysql 里被稱作執(zhí)行計(jì)劃，即可以通過該命令看出 mysql 在經(jīng)過優(yōu)化器分析后決定要如何執(zhí)行該條 sql 。
說到優(yōu)化器，再多說一句，mysql 內(nèi)置了一個(gè)強(qiáng)大的優(yōu)化器，優(yōu)化器的主要任務(wù)就是把你寫的 sql 再給優(yōu)化一下，盡可能以更低成本去執(zhí)行，比如掃描更少的行數(shù)，避免排序等。執(zhí)行一條sql語句都經(jīng)歷了什么？ 我在前面的文章中有介紹過優(yōu)化器相關(guān)的。
你可能會(huì)問，一般在什么時(shí)候會(huì)要用 explain 呢，大多數(shù)情況下都是從 mysql 的慢查詢?nèi)罩局芯境鰜硪恍┎樵冃时容^慢的 sql 來使用 explain 分析，也有的是就是在對(duì) mysql 進(jìn)行優(yōu)化的時(shí)候，比如添加索引，通過 explain 來分析添加的索引能否被命中，還有的就是在業(yè)務(wù)開發(fā)的時(shí)候，在滿足需求的情況下，你可能需要通過 explain 來選擇一個(gè)更高效的 sql。
那么 explain 該怎么用呢，很簡(jiǎn)單，直接在 sql 前面加上 explain 就行了，如下所示。
mysql> explain select * from t; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ | 1 | SIMPLE | t | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100332 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 1 row in set (0.04 sec)
可以看到，explain 會(huì)返回約 10 個(gè)字段，不同版本返回的字段有些許差異，每個(gè)字段都代表著具體的意義，這篇文章我不打算把每個(gè)字段都詳細(xì)的介紹一遍，東西比較多，怕你也不容易記住，不如先把幾個(gè)重要的字段好好理解了。
其中 type、key、rows、Extra 這幾個(gè)字段我認(rèn)為是比較重要的，我們接下來通過具體的實(shí)例來幫你更好的理解這幾個(gè)字段的含義。
首先有必要簡(jiǎn)單介紹下這幾個(gè)字段的字面意思。
type 表示 mysql 訪問數(shù)據(jù)的方式，常見的有全表掃描（all）、遍歷索引（index）、區(qū)間查詢（range）、常量或等值查詢（ref、eq_ref）、主鍵等值查詢（const）、當(dāng)表中只有一條記錄時(shí)（system）。下面是效率從最好到最差的一個(gè)排序。
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
key 表示查詢過程實(shí)際會(huì)用到的索引名稱。
rows 表示查詢過程中可能需要掃描的行數(shù)，這個(gè)數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確，是mysql 抽樣統(tǒng)計(jì)的一個(gè)數(shù)據(jù)。
Extra 表示一些額外的信息，通常會(huì)顯示是否使用了索引，是否需要排序，是否會(huì)用到臨時(shí)表等。
好了，接下來正式開始實(shí)例分析。
還是沿用前面文章中創(chuàng)建的存儲(chǔ)引擎創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試表，我們這里插入 10 w 條測(cè)試數(shù)據(jù)，表結(jié)構(gòu)如下：
CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
然后看下面這條查詢語句，注意這個(gè)表目前只有一個(gè)主鍵索引，還沒有創(chuàng)建普通索引。
mysql> alter table t add index a_index(a); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table t add index b_index(b); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from t; +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | t | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 100332 | NULL | NULL | | BTREE | | | | t | 1 | a_index | 1 | a | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | | t | 1 | b_index | 1 | b | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
其中 type 值為 ALL，表示全表掃描了，大家注意看到 rows 這個(gè)字段顯示有 100332 條，實(shí)際上我們一共才 10w 條數(shù)據(jù)，所以這個(gè)字段只是 mysql 的一個(gè)預(yù)估，并不一定準(zhǔn)確。這種全表掃描的效率非常低，是需要重點(diǎn)被優(yōu)化的。
接下來我們分別給字段 a 和 b 添加普通索引，然后再看下添加索引后的幾條 sql 。
mysql> alter table t add index a_index(a); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table t add index b_index(b); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from t; +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | t | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 100332 | NULL | NULL | | BTREE | | | | t | 1 | a_index | 1 | a | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | | t | 1 | b_index | 1 | b | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t where a > 1000; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t | ALL | a_index | NULL | NULL | NULL | 100332 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
上面這條 sql 看起來是不是有點(diǎn)疑惑呢，type 竟然顯示剛剛不是給字段 a 添加索引了么，而且 possible_keys 也顯示了有 a_index 可用，但是 key 顯示 null，表示 mysql 實(shí)際上并不會(huì)使用 a 索引，這是為啥？
這里是因?yàn)?select * 的話還需要回到主鍵索引上查找 b 字段，這個(gè)過程叫回表，這條語句會(huì)篩選出 9w 條滿足條件的數(shù)據(jù)，也就是說這 9w 條數(shù)據(jù)都需要回表操作，全表掃描都才 10w 條數(shù)據(jù)，所以在 mysql 的優(yōu)化器看來還不如直接全表掃描得了，至少還免去了回表過程了。
當(dāng)然也不是說只要有回表操作就不會(huì)命中索引，用不用索引關(guān)鍵還在于 mysql 認(rèn)為哪種查詢代價(jià)更低，我們把上面的 sql 中 where 條件再稍微改造一下。
mysql> explain select * from t where a > 99000; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using index condition | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
這回 type 值為 range 了，key 為 a_index ，表示命中了 a 索引，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，是因?yàn)闈M足這條 sql 條件的只有 1000 條數(shù)據(jù)，mysql 認(rèn)為 1000 條數(shù)據(jù)就算回表也要比全表掃描的代價(jià)低，所以說 mysql 其實(shí)是個(gè)很聰明的家伙。
我們還可以看到 Extra 字段中值為 Using index condition，這個(gè)意思是指用到了索引，但是需要回表，再看下面這個(gè)語句。
mysql> explain select a from t where a > 99000; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
這個(gè) Extra 中的值為 Using where; Using index ，表示查詢用到了索引，且要查詢的字段在索引中就能拿到，不需要回表，顯然這種效率比上面的要高，所以不要輕易寫 select * ，只查詢業(yè)務(wù)需要的字段即可，這樣可以盡可能避免回表。
再來看一個(gè)需要排序的。
mysql> explain select a from t where a > 99000 order by b; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using index condition; Using filesort | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
這個(gè) Extra 中返回了一個(gè) Using filesort，意味著需要排序，這種是需要重點(diǎn)優(yōu)化的的，也就是說查到數(shù)據(jù)后，還需要 mysql 在內(nèi)存中對(duì)其進(jìn)行排序，你要知道索引本身就是有序的，所以一般來講要盡量利用索引的有序性，比如像下面這樣寫。
mysql> explain select a from t where a > 99990 order by a; +----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | t | range | a_index,ab_index | a_index | 5 | NULL | 10 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+------------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
我們?cè)賱?chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引看看。
mysql> alter table t add index ab_index(a,b); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from t where a > 1000; +----+-------------+-------+-------+------------------+----------+---------+------+-------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+------------------+----------+---------+------+-------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | t | range | a_index,ab_index | ab_index | 5 | NULL | 50166 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+------------------+----------+---------+------+-------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
這條 sql 剛剛在上面也有講到過，在沒有創(chuàng)建復(fù)合索引的時(shí)候，是走的全表掃描，現(xiàn)在其實(shí)是利用了覆蓋索引，同樣是免去了回表過程，即在 （ab_index） 索引上就能找出要查詢的字段。
這篇文章通過幾個(gè)實(shí)例介紹了如何使用 explain 分析一條 sql 的執(zhí)行計(jì)劃，也提到了一些常見的索引優(yōu)化，事實(shí)上還有更多的可能性，你也可以自己去寫一個(gè) sql ，然后使用 explain 分析，看看有哪些是可以被優(yōu)化的。
mysql服務(wù)器查詢慢原因分析與解決方法小結(jié)